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计算机视觉在农产品检测中的应用
被引量：
2
1
作者
蹇伟国
田超
《农技服务》
2017年第1期195-195,共1页
随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,...
随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,本文主要从我国农产品的分级以及鉴定、资源检测等几个方面来进行分析,以此展开讨论计算机视觉在我国农产品检测当中,具体有了那些应用。
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关键词
计算机视觉
科学技术
农业产品
有效检测
应用概述
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职称材料
豆科蔬菜土壤的理化性状及合理施肥对策
被引量：
1
2
作者
王海鸽
王帆
《西北园艺（综合）》
2018年第3期59-61,共3页
1材料与方法 1．1试验材料土壤采集于常年种植豆科蔬菜田块，对其进行实地调查与样品采集。根据所采地块的地势高低、土壤贫瘠情况把田块分为3个地块，采用五点采样的方法，用土钻采取12～20cm深处的土样，然后将取回的土样放阴凉处风...
1材料与方法 1．1试验材料土壤采集于常年种植豆科蔬菜田块，对其进行实地调查与样品采集。根据所采地块的地势高低、土壤贫瘠情况把田块分为3个地块，采用五点采样的方法，用土钻采取12～20cm深处的土样，然后将取回的土样放阴凉处风干，去杂，使各个样品分别混匀，分别过1mm、0．25mm筛，混匀装瓶，以供试验之用。
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关键词
蔬菜土壤
豆科蔬菜
施肥对策
理化性状
试验材料
样品采集
点采样
田块
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职称材料
题名
计算机视觉在农产品检测中的应用
被引量：
2
1
作者
蹇伟国
田超
机构
陕西省
太白县农产品质量安全检验检测站
陕西省麟游县
农产品
质量
安全
检验
检测站
出处
《农技服务》
2017年第1期195-195,共1页
文摘
随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,本文主要从我国农产品的分级以及鉴定、资源检测等几个方面来进行分析,以此展开讨论计算机视觉在我国农产品检测当中,具体有了那些应用。
关键词
计算机视觉
科学技术
农业产品
有效检测
应用概述
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
豆科蔬菜土壤的理化性状及合理施肥对策
被引量：
1
2
作者
王海鸽
王帆
机构
陕西省
太白县
农业技术推广服务中心
太白县农产品质量安全检验检测站
出处
《西北园艺（综合）》
2018年第3期59-61,共3页
文摘
1材料与方法 1．1试验材料土壤采集于常年种植豆科蔬菜田块，对其进行实地调查与样品采集。根据所采地块的地势高低、土壤贫瘠情况把田块分为3个地块，采用五点采样的方法，用土钻采取12～20cm深处的土样，然后将取回的土样放阴凉处风干，去杂，使各个样品分别混匀，分别过1mm、0．25mm筛，混匀装瓶，以供试验之用。
关键词
蔬菜土壤
豆科蔬菜
施肥对策
理化性状
试验材料
样品采集
点采样
田块
分类号
S436.43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机视觉在农产品检测中的应用
蹇伟国
田超
《农技服务》
2017
2
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职称材料
2
豆科蔬菜土壤的理化性状及合理施肥对策
王海鸽
王帆
《西北园艺（综合）》
2018
1
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职称材料
已选择
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