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太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法
被引量：
4
1
作者
王建群
董增川
吴浩云
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期84-90,共7页
将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 。
关键词
进化算法
复合形算法
前向神经网络
洪水预报
太湖
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职称材料
题名
太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法
被引量：
4
1
作者
王建群
董增川
吴浩云
机构
河海大学水文水资源及环境学院
太湖流域管理局防汛办
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期84-90,共7页
文摘
将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 。
关键词
进化算法
复合形算法
前向神经网络
洪水预报
太湖
Keywords
evolution algorithm
complex algorithm
global optimization method
feed forward artificial neural network
flood forecast
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
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作者
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1
太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法
王建群
董增川
吴浩云
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001
4
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