期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到76篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一体两翼计算机实验室的构建与实践
1
作者 王建丽 杨海峰 +2 位作者 崔志华 李俊吉 刘鹏 《中国新通信》 2025年第3期80-83,79,共5页
“一体两翼”的计算机实验室构建体系,是指以扎实学科基础知识培养的课内实验为“一个主体”,以增设提高学生创新创业能力的实训平台和结合产学研合作的特色教学实验室为“两翼支撑”的实验室设置模式。该体系以培养学生的实践能力为根... “一体两翼”的计算机实验室构建体系,是指以扎实学科基础知识培养的课内实验为“一个主体”,以增设提高学生创新创业能力的实训平台和结合产学研合作的特色教学实验室为“两翼支撑”的实验室设置模式。该体系以培养学生的实践能力为根本目标,通过构建8个大类课内实验室、4个应用创新平台、1个特色产学研合作实验室,将培养扎实功底的课内实验实训、与培养创新实践能力的创新创业教育紧密结合,为学生开展课内外实验实训提供场所和环境,对学院学科建设、人才培养起到了积极作用。 展开更多
关键词 高校实验室 实践教学 创新创业
在线阅读 下载PDF
基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法 被引量：7
2
作者 林俊 党伟超 +1 位作者 潘理虎 白尚旺 《煤矿机械》 北大核心 2019年第10期169-171,共3页
为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中的感兴趣区域并进行图像预处理;之后采用改进的Canny算法提取输... 为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中的感兴趣区域并进行图像预处理;之后采用改进的Canny算法提取输送带区域的边缘轮廓信息;最后采用改进的直线段检测(LSD)算法提取输送带边缘直线特征,根据边缘直线的斜率和中心线的相对位置判断输送带是否跑偏。实验结果表明,提出的井下输送带跑偏检测方法能够较准确地检测出输送带边缘直线从而进行跑偏判定,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 MaskRCNN 输送带带跑偏 CANNY LSD
在线阅读 下载PDF
基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术 被引量：9
3
作者 张英俊 雷耀花 潘理虎 《工矿自动化》 北大核心 2015年第3期80-83,共4页
针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘。实... 针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘。实验结果表明,基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性,同时明显增强图像的对比度。 展开更多
关键词 煤矿 图像增强 线性模糊化 暗原色先验 雾尘图像 对比度
在线阅读 下载PDF
论网格计算与Web服务的融合 被引量：2
4
作者 党伟超 白尚旺 曾建潮 《现代电子技术》 2006年第4期52-54,共3页
网格是构筑在互联网上的一组新兴技术,所有当前互联网中的先进技术都会在网格中得到应用。首先提出要实现网格目标需要解决的问题,总结出2种实现网格应用的通信模式,在分析Web服务工作原理的基础上,指出Web服务架构的优势,并说明Web服... 网格是构筑在互联网上的一组新兴技术,所有当前互联网中的先进技术都会在网格中得到应用。首先提出要实现网格目标需要解决的问题,总结出2种实现网格应用的通信模式,在分析Web服务工作原理的基础上,指出Web服务架构的优势,并说明Web服务架构是符合这2种网格通信模式的,指出在网格计算中应用Web服务需要注意的问题。 展开更多
关键词 WEB服务 网格计算 请求模式 分发模式
在线阅读 下载PDF
基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析 被引量：2
5
作者 王元元 曾建潮 谭瑛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第9期25-28,共4页
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之... 将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。 展开更多
关键词 并行计算模型 并行算法 微粒群算法
在线阅读 下载PDF
实践开发和科研创新有机融合的Python案例教学探讨
6
作者 刘鹏 杨海峰 +1 位作者 王建丽 李俊吉 《工业和信息化教育》 2025年第1期64-69,共6页
在“Python语言程序设计”课程教学中,以提升学生编程基础能力为核心,以工程素养培养、科研素养培养为“两翼”,将整个课程教学体系划分为Python基础应用、实践案例开发应用、科研创新应用3个层次。同时适当引入“互联网+”创新创业大... 在“Python语言程序设计”课程教学中,以提升学生编程基础能力为核心,以工程素养培养、科研素养培养为“两翼”,将整个课程教学体系划分为Python基础应用、实践案例开发应用、科研创新应用3个层次。同时适当引入“互联网+”创新创业大赛案例、CCF CSP认证考试案例、典型机器学习案例,进行实践开发、科研创新有机融合的Python案例教学模式实践探讨。取得了较好的教学效果,为智能专业“Python语言程序设计”课程改革提供了借鉴。 展开更多
关键词 Python语言程序设计 工程素养 科研素养 案例教学
在线阅读 下载PDF
人脸识别技术在智慧校园中的应用研究 被引量：6
7
作者 王兴 李婷 +1 位作者 杨柳 郭伟洁 《高技术通讯》 CAS 2022年第1期33-39,共7页
针对传统的校园管理系统已无法实现对学生智能化管理的问题,本文提出了基于人脸识别的智慧校园管理系统的设计方法。首先对该管理系统进行了需求分析,然后进一步阐述了该管理系统的组成结构和功能以及本系统所涉及到的射频识别(RFID)技... 针对传统的校园管理系统已无法实现对学生智能化管理的问题,本文提出了基于人脸识别的智慧校园管理系统的设计方法。首先对该管理系统进行了需求分析,然后进一步阐述了该管理系统的组成结构和功能以及本系统所涉及到的射频识别(RFID)技术、热成像测温、人脸识别等主要关键技术,最后介绍了该管理系统下的校园门禁系统、考勤管理系统和图书馆管理系统等子系统的功能及应用流程。研究表明,基于人脸识别的智慧校园管理系统可以实现对校园的智能化管理,能够为学生在校园的学习和生活带来更大的便利,使校园管理更加规范化。 展开更多
关键词 人脸识别技术 校园管理系统 智慧校园
在线阅读 下载PDF
基于ZigBee与CAN总线技术的井下无线通信系统设计 被引量：5
8
作者 周小波 《现代电子技术》 2011年第10期118-119,122,共3页
针对矿山井下的特殊环境和对井下无线通信系统的实际需求,提出了基于ZigBee和CAN总线技术的无线通信系统,通信基站和终端之间应用ZigBee技术,系统总线采用CAN总线。介绍了井下无线通信系统系统的组成和工作原理,给出了总体结构图,对硬... 针对矿山井下的特殊环境和对井下无线通信系统的实际需求,提出了基于ZigBee和CAN总线技术的无线通信系统,通信基站和终端之间应用ZigBee技术,系统总线采用CAN总线。介绍了井下无线通信系统系统的组成和工作原理,给出了总体结构图,对硬件的功能模块进行了较详细的阐述,系统的创新点是把ZigBee和CAN总线技术应用到井下无线通信系统。系统在功能和性能方面满足了矿山井下无线通信系统的需求,实际证明该系统具有良好的可靠性和抗干扰性性,能较好的进行井下无线通信。 展开更多
关键词 无线通信 矿山 ZIGBEE CAN
在线阅读 下载PDF
OPC UA信息建模技术的研究与实现 被引量：2
9
作者 翁自觉 江城 《数字技术与应用》 2017年第12期66-66,68,共2页
本文在研究了与OPC UA相关的规范基础上,提出了具有可互操作性的OPC UA信息建模流程,并具体运用到煤矿监控监测集成系统上,建立了基于OPC UA监测集成系统的信息模型,并在此基础上开发了煤矿监控监测的OPC UA服务器,并通过了客户端的测试。
关键词 OPC UA 信息模型 互操作性 煤矿安全监控系统集成
在线阅读 下载PDF
基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取研究
10
作者 陈志强 曹建芳 彭存赫 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期172-175,共4页
为解决模态混叠问题,提取更为全面的舰船噪声特征,设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号,利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号,提取具有关键噪声特征的固有模态函... 为解决模态混叠问题,提取更为全面的舰船噪声特征,设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号,利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号,提取具有关键噪声特征的固有模态函数(IMF)分量;利用相关系数法计算各IMF分量和信号间的相关系数,保留相关系数大于设置门限阈值的IMF分量,根据排列熵提取全面的舰船噪声特征。实验证明,该方法可有效分解噪声信号,得到相关系数最高的IMF分量,获得理想舰船噪声特征。 展开更多
关键词 舰船噪声 特征提取 局部投影 经验模态分解 排列熵
在线阅读 下载PDF
科技成果评估专家系统中决策支持方法的研究
11
作者 井超 陈立潮 《山西电子技术》 2006年第2期74-74,93,共2页
论述了在科技成果评估专家系统中引进评估决策支持的必要性,提出了科技成果评估决策支持系统的总体框架。考虑到评估方案制定过程的复杂性而采用专家参与评估的方法,同时对决策支持系统中较为成熟的传统决策支持方法进行了改进。结合初... 论述了在科技成果评估专家系统中引进评估决策支持的必要性,提出了科技成果评估决策支持系统的总体框架。考虑到评估方案制定过程的复杂性而采用专家参与评估的方法,同时对决策支持系统中较为成熟的传统决策支持方法进行了改进。结合初步实现的科技成果评估论证决策支持系统给出了典型步骤和相关评估算法。 展开更多
关键词 远程 评估论证 决策支持系统
在线阅读 下载PDF
基于RFID技术的身份证识别门禁系统开发 被引量：34
12
作者 王兴 侯礼宁 白雪 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第6期539-545,共7页
智能门禁系统是当前的热门技术,是安防领域未来的发展趋势。本文针对目前智能门禁系统领域广泛使用IC卡刷卡进门存在的问题,提出以RFID技术为核心,利用二代身份证的高安全性、高防伪级别和唯一性,设计并研发了一款将二代身份证作为门禁... 智能门禁系统是当前的热门技术,是安防领域未来的发展趋势。本文针对目前智能门禁系统领域广泛使用IC卡刷卡进门存在的问题,提出以RFID技术为核心,利用二代身份证的高安全性、高防伪级别和唯一性,设计并研发了一款将二代身份证作为门禁卡进行识别的智能电子锁,进而创造了一种新型的智能门禁系统,门禁系统各部分通过HTTPS协议进行通信。本文详细阐述了以RFID技术为核心的身份证识别的过程,身份证识别的防碰撞算法的实现,并介绍了智能锁HTTPS通信协议的设计方法。测试结果表明本门禁系统运行流畅,开锁效率极高,满足了人们对安全快捷的开锁方式的追求,为现代社会的安全防范发展提供了借鉴。 展开更多
关键词 电子锁 智能门禁系统 RFID技术 二代身份证 HTTPS通信协议
在线阅读 下载PDF
基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法 被引量：1
13
作者 张睿 张鹏云 孙超利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期225-239,共15页
为进一步提高语音增强模型的自学习及降噪能力,提出基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法。该方法设计了语音信号多空间域映射及融合机制,实现信号实复数关联关系的挖掘;围绕模型卷积池化运算特点,提出了复数神经架构搜索机制,通... 为进一步提高语音增强模型的自学习及降噪能力,提出基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法。该方法设计了语音信号多空间域映射及融合机制,实现信号实复数关联关系的挖掘;围绕模型卷积池化运算特点,提出了复数神经架构搜索机制,通过设计的搜索空间、搜索策略及评估策略,高效自动地构建出语音增强模型。实验搜索到的最优语音增强模型与基线模型的对比泛化实验中,语音质量客观评价(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)两大指标较最优基线模型均最大提升5.6%,且模型参数量最低。 展开更多
关键词 语音增强模型 复数空间域映射 多域融合 复数神经架构搜索 低成本评估
在线阅读 下载PDF
面向食品安全法规的知识图谱构建 被引量：1
14
作者 张馨月 王宁 张瑶瑶 《现代信息科技》 2024年第6期103-108,114,共7页
我国建立了完备的食品安全法规体系,其具有海量和零散性的特点,难以检索分析。以食品安全法规文本数据为依托,通过自顶向下和自下而上的方式进行食品安全法规知识图谱的构造研究。首先,获取多源异构的食品安全法律法规和问答数据语料,... 我国建立了完备的食品安全法规体系,其具有海量和零散性的特点,难以检索分析。以食品安全法规文本数据为依托,通过自顶向下和自下而上的方式进行食品安全法规知识图谱的构造研究。首先,获取多源异构的食品安全法律法规和问答数据语料,对用户的需求进行分析。其次,定义食品安全知识图谱的本体层及其属性,使用基于规则的方法对知识进行抽取,针对规则性不强的知识,使用基于机器学习的命名实体识别方法完成领域命名实体识别。最后,实现食品安全法规知识图谱的构建。 展开更多
关键词 食品安全法规 知识图谱 自然语言处理 机器学习 命名实体识别 BERT模型
在线阅读 下载PDF
多维因素影响下的K-Hybrids聚类算法
15
作者 孙晶 《数字技术与应用》 2024年第5期223-225,共3页
在实际问题中,进行聚类分析的数据点常常受到很多因素的影响。本文针对多因素影响下的聚类问题,提出了K-Hybrids聚类算法,该算法考虑了聚类过程中点的权重差异,以及数据点所属标签相似度的问题。用加权K-means算法对聚类过程进行调整,... 在实际问题中,进行聚类分析的数据点常常受到很多因素的影响。本文针对多因素影响下的聚类问题,提出了K-Hybrids聚类算法,该算法考虑了聚类过程中点的权重差异,以及数据点所属标签相似度的问题。用加权K-means算法对聚类过程进行调整,同时用基于独热编码的Jaccard相似度计算数据点之间的逻辑距离,最后引入权重因子对这两个影响因素进行整合。实验结果显示,该算法的聚类效果很好,更具有实际意义。大数据时代下,数据的产生、采集方式日新月异,对数据的处理技术也在飞速发展,如何提高对数据的处理速度、优化处理流程一直是人们研究的主要内容。 展开更多
关键词 聚类算法 权重因子 标签相似度 聚类分析 处理流程 聚类效果 聚类过程 逻辑距离
在线阅读 下载PDF
基于RFECV特征选择和随机森林预测模型的应用与优化
16
作者 孙晶 《数字通信世界》 2024年第9期114-116,共3页
该文基于随机森林预测模型,提出RFECV特征选择方法:首先对特征变量进行独热编码,再利用RFECV内置的交叉验证评估各特征子集性能,以确定最佳特征数量,并递归消除低重要性特征。实验表明,该方法在随机森林上训练与预测更快,均方误差更低,... 该文基于随机森林预测模型,提出RFECV特征选择方法:首先对特征变量进行独热编码,再利用RFECV内置的交叉验证评估各特征子集性能,以确定最佳特征数量,并递归消除低重要性特征。实验表明,该方法在随机森林上训练与预测更快,均方误差更低,特征提取准确率高。 展开更多
关键词 随机森林预测模型 独热编码 递归特征消除 交叉验证
在线阅读 下载PDF
煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究 被引量：10
17
作者 陈立潮 张秀琴 +1 位作者 潘理虎 李博 《工矿自动化》 北大核心 2015年第4期69-73,共5页
针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配... 针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。 展开更多
关键词 煤矿井下 人员考勤 人脸识别 特征描述符 SURF算法 HESSIAN矩阵 FLANN
在线阅读 下载PDF
一种矿井图像增强算法 被引量：12
18
作者 王星 白尚旺 +1 位作者 潘理虎 陈立潮 《工矿自动化》 北大核心 2017年第3期48-52,共5页
针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量... 针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。 展开更多
关键词 矿井图像 视频监控图像 图像增强 单尺度Retinex算法 加权引导滤波
在线阅读 下载PDF
煤矿安全隐患信息自动分类方法 被引量：10
19
作者 谢斌红 马非 +1 位作者 潘理虎 张英俊 《工矿自动化》 北大核心 2018年第10期10-14,共5页
人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预... 人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预处理,然后应用Word2vec来表征词之间的语义相似性关系,最后利用卷积神经网络提取隐患信息的局部上下文高层特征,并使用Softmax分类器实现隐患信息的自动分类。实验结果表明,该方法实现了端到端的自动分类,可有效提升分类的准确性和全面性。 展开更多
关键词 煤矿安全 隐患信息自动分类 文本分类 卷积神经网络 Word2vec
在线阅读 下载PDF
超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法 被引量：6
20
作者 张荣国 贾玉闪 +2 位作者 胡静 刘小君 李晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1509-1515,共7页
针对复杂背景下显著性检测方法不能够有效地抑制背景,进而准确地检测目标这一问题,提出了超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法.首先,将目标图像分割为多尺度的超像素图,在每个尺度上引入内容感知的对比度先验、中心位置先... 针对复杂背景下显著性检测方法不能够有效地抑制背景,进而准确地检测目标这一问题,提出了超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法.首先,将目标图像分割为多尺度的超像素图,在每个尺度上引入内容感知的对比度先验、中心位置先验、边界连通背景先验来计算单一尺度上的目标显著值;其次,融合多个尺度的内容感知先验显著值生成一个粗略的显著图;然后,将粗略显著图值作为先验概率,根据颜色直方图和凸包中心先验计算观测似然概率,再使用多尺度贝叶斯模型来获取最终显著目标;最后,使用了3个公开的数据集、5种评估指标、7种现有的方法进行对比实验,结果表明本文方法在显著性目标检测方面具有更好的表现. 展开更多
关键词 显著性 多尺度 内容感知先验 边界连通性 贝叶斯模型
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部