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题名残差分布式视频压缩感知
被引量：8
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作者
邓世洋
王安红
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机构
太原科技大学电子信息工程学院数字媒体与通信研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1553-1556,共4页
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基金
国际科技合作计划资助项目(2010DFA11010)
国家自然科学基金资助项目(61073142)
+2 种基金
山西省国际科技合作计划(2011081055)
山西省青年学术带头人项目(20111022)
太原市大学生创新创业专项资助项目(110148018)
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文摘
压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路。因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码;而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构。由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性。实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2～3 dB。
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关键词
视频压缩感知
分布式视频编码
梯度投影
联合稀疏
残差
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Keywords
compressive video sensing
distributed video coding（DVC）
gradient projection
joint sparsity
residual
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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