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采用分布估计算法计算AHP判断矩阵排序权重
被引量:
8
1
作者
张建华
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期25-28,共4页
判断矩阵排序权重计算及其一致性检验可以归结为一个使一致性指标最小化的非线性、变量耦合的优化问题。提出一个利用基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法计算排序权重的算法,该算法采用的概率模型是多峰的并考虑了...
判断矩阵排序权重计算及其一致性检验可以归结为一个使一致性指标最小化的非线性、变量耦合的优化问题。提出一个利用基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法计算排序权重的算法,该算法采用的概率模型是多峰的并考虑了变量之间相关性。文中对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法进行了介绍,描述了排序权重计算及一致性检验算法,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了算法的有效性,并具有很高的精度和稳定性。
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关键词
层次分析法
判断矩阵
序贯重点采样
粒子滤波
CHOLESKY分解
分布估计算法
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职称材料
经验分布函数概率模型的分布估计算法
被引量:
8
2
作者
张建华
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期33-35,共3页
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用...
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。
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关键词
分布估计算法
经验分布函数
逆变换法
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职称材料
基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法
被引量:
4
3
作者
张建华
曾建潮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2929-2932,共4页
连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优...
连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布并从中采样得到下一代种群,不需要假设样本服从高斯分布,并且算法采用的概率模型是多峰的.仿真实验结果验证了本文方法的正确性和有效性.
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关键词
分布估计算法
序贯重点采样
粒子滤波
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职称材料
基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法
被引量:
2
4
作者
张建华
曾建潮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1978-1985,共8页
连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选...
连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布,Cholesky分解法分解收缩的协方差矩阵并利用其产生下一代样本,不需要假设样本服从Gauss分布.算法采用的概率模型是多峰的.变量之间的相关性通过采样时利用群体的协方差矩阵显式地予以考虑,并对协方差矩阵为零矩阵的情况进行了处理.仿真实验结果验证了方法的正确性和有效性.
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关键词
序贯重点采样
粒子滤波
Cholesky分解法
分布估计算法
多峰概率模型
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职称材料
挖掘机协同设计中知识冲突管理系统的设计与实现
被引量:
3
5
作者
陈寒梅
郭银章
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期358-361,共4页
为解决复杂机械产品协同设计中的知识冲突问题,研究了产品设计时约束网络的建立方法和约束的分层管理,并采用区间传播算法求解约束满足问题,解决了协同设计中基于约束的冲突检测和冲突归档问题。在理论研究的基础上,开发了一种基于J2EE...
为解决复杂机械产品协同设计中的知识冲突问题,研究了产品设计时约束网络的建立方法和约束的分层管理,并采用区间传播算法求解约束满足问题,解决了协同设计中基于约束的冲突检测和冲突归档问题。在理论研究的基础上,开发了一种基于J2EE平台Struts+IBatis轻量级框架的协同设计中知识冲突管理系统,在一定程度上解决了协同设计中的知识冲突问题,并以挖掘机产品设计选择轴承为实例验证了知识冲突管理系统的正确性和可行性。
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关键词
J2EE5.0平台
STRUTS框架
IBATIS框架
挖掘机
协同设计
知识冲突
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职称材料
题名
采用分布估计算法计算AHP判断矩阵排序权重
被引量:
8
1
作者
张建华
曾建潮
机构
兰州理工
大学
电气工程与信息工程学院
太原科技大学复杂系统与智能计算实验室
中北
大学
电子与
计算
机科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金No.60674104~~
文摘
判断矩阵排序权重计算及其一致性检验可以归结为一个使一致性指标最小化的非线性、变量耦合的优化问题。提出一个利用基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法计算排序权重的算法,该算法采用的概率模型是多峰的并考虑了变量之间相关性。文中对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法进行了介绍,描述了排序权重计算及一致性检验算法,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了算法的有效性,并具有很高的精度和稳定性。
关键词
层次分析法
判断矩阵
序贯重点采样
粒子滤波
CHOLESKY分解
分布估计算法
Keywords
Analytic Hierarchy Process (AHP)
judgement matrix
sequential importance sampling
particle filters
Cholesky decomposition
estimation of distribution algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
经验分布函数概率模型的分布估计算法
被引量:
8
2
作者
张建华
曾建潮
机构
兰州理工
大学
电气工程与信息工程学院
中北
大学
电子与
计算
机科学技术学院
太原科技大学复杂系统与智能计算实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期33-35,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60674104)~~
文摘
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。
关键词
分布估计算法
经验分布函数
逆变换法
Keywords
estimation of distribution algorithms empirical distribution function inverse transformation sampling
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法
被引量:
4
3
作者
张建华
曾建潮
机构
兰州理工
大学
电气工程与信息工程学院
太原科技大学复杂系统与智能计算实验室
中北
大学
电子与
计算
机科学技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2929-2932,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60674104)
文摘
连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布并从中采样得到下一代种群,不需要假设样本服从高斯分布,并且算法采用的概率模型是多峰的.仿真实验结果验证了本文方法的正确性和有效性.
关键词
分布估计算法
序贯重点采样
粒子滤波
Keywords
estimation of distribution algorithm
sequential importance sampling
particle filters
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法
被引量:
2
4
作者
张建华
曾建潮
机构
兰州理工
大学
电气工程与信息工程学院
太原科技大学复杂系统与智能计算实验室
中北
大学
电子与
计算
机科学技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1978-1985,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60674104)~~
文摘
连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布,Cholesky分解法分解收缩的协方差矩阵并利用其产生下一代样本,不需要假设样本服从Gauss分布.算法采用的概率模型是多峰的.变量之间的相关性通过采样时利用群体的协方差矩阵显式地予以考虑,并对协方差矩阵为零矩阵的情况进行了处理.仿真实验结果验证了方法的正确性和有效性.
关键词
序贯重点采样
粒子滤波
Cholesky分解法
分布估计算法
多峰概率模型
Keywords
sequential importance sampling
particle filter
Cholesky decomposition
estimation of distribution algorithm
multi-peaked probability model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
挖掘机协同设计中知识冲突管理系统的设计与实现
被引量:
3
5
作者
陈寒梅
郭银章
机构
太原科技大学复杂系统与智能计算实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期358-361,共4页
文摘
为解决复杂机械产品协同设计中的知识冲突问题,研究了产品设计时约束网络的建立方法和约束的分层管理,并采用区间传播算法求解约束满足问题,解决了协同设计中基于约束的冲突检测和冲突归档问题。在理论研究的基础上,开发了一种基于J2EE平台Struts+IBatis轻量级框架的协同设计中知识冲突管理系统,在一定程度上解决了协同设计中的知识冲突问题,并以挖掘机产品设计选择轴承为实例验证了知识冲突管理系统的正确性和可行性。
关键词
J2EE5.0平台
STRUTS框架
IBATIS框架
挖掘机
协同设计
知识冲突
Keywords
J2EE5.0 platform
struts framework
IBatis framework
excavator
collaborative design
knowledge conflict
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用分布估计算法计算AHP判断矩阵排序权重
张建华
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
经验分布函数概率模型的分布估计算法
张建华
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法
张建华
曾建潮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法
张建华
曾建潮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
挖掘机协同设计中知识冲突管理系统的设计与实现
陈寒梅
郭银章
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
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职称材料
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