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同形拼布图谱快速参数化设计原理及平台搭建
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作者 吴可 程柯雷 +2 位作者 卢致文 刘锋 车君婷 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第11期106-114,共9页
为解决同形拼布图谱设计低效的问题,采用参数化建模的方法,开发一种适用于同形拼布图谱的智能设计平台。该平台利用Vue3进行前端开发,使用FastAPI框架和SQLAlchemy进行后端数据库管理,并使用Pixi.js渲染Canvas,允许用户在设计界面进行... 为解决同形拼布图谱设计低效的问题,采用参数化建模的方法,开发一种适用于同形拼布图谱的智能设计平台。该平台利用Vue3进行前端开发,使用FastAPI框架和SQLAlchemy进行后端数据库管理,并使用Pixi.js渲染Canvas,允许用户在设计界面进行图谱形状、大小的实时调整和图谱花纹及颜色的自定义填充设计。文章采用3种图谱基型,创新运用设计变量法研究拼布图谱的参数化设计模型,利用适配于单元图形的布局和属性交换的矩阵数学模型进行数据储存,实现对拼布图谱设计变量的灵活控制。结果表明,通过此种数据储存方式进行设计的平台可以快速实现拼布图谱的行列变化,可灵敏实现自定义拼布单元图案设计,便捷地实现交互,实时得到图谱的设计效果。建立的同形拼布图谱参数化设计模型优化了数字拼布设计的数据储存模式,促进在线拼布设计模式多元化。 展开更多
关键词 拼布图谱 参数化设计 同形拼布 计算机辅助设计 在线设计
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基于视觉任务引导的无人机航线规划方法 被引量:2
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作者 张澳 景超 +2 位作者 张兴忠 李雪薇 程永强 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1424-1430,共7页
为保证无人机巡检安全与效率,提出一种基于视觉任务引导的无人机航线规划方法。综合考虑图像质量和飞行安全自主生成执行视觉任务的无人机视点集合;构建多目标优化代价函数,基于代价函数改进RRT-Connect航线搜索算法生成航线,引入航线... 为保证无人机巡检安全与效率,提出一种基于视觉任务引导的无人机航线规划方法。综合考虑图像质量和飞行安全自主生成执行视觉任务的无人机视点集合;构建多目标优化代价函数,基于代价函数改进RRT-Connect航线搜索算法生成航线,引入航线蒸馏模块对航线进行冗点数据消除和平滑处理,实现视点之间的航线规划;改进遗传算法实现全局航线最优规划。以无人机巡检220 kV输电线路双回耐张塔为例开展实验,并与其它算法进行比较,其结果表明,该算法使航线长度减小,安全性提高,拍摄质量提升。 展开更多
关键词 无人机 电力巡检 航线规划 三维点云 快速扩展随机树连接算法 遗传算法 自主巡检
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基于时空双流特征增强网络的视频行为识别 被引量:1
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作者 赵晨 冯秀芳 曹若琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期871-878,共8页
针对双流卷积网络中使用时间位移模块导致残差分支空间通道特征破坏和对全局时间特征提取不充分,以及使用帧差的特征微弱等问题,提出一种结合增强帧差信息的时空双流特征增强网络。该网络由空间流网络分支和时间流网络分支构成,空间流使... 针对双流卷积网络中使用时间位移模块导致残差分支空间通道特征破坏和对全局时间特征提取不充分,以及使用帧差的特征微弱等问题,提出一种结合增强帧差信息的时空双流特征增强网络。该网络由空间流网络分支和时间流网络分支构成,空间流使用ResNet50为骨干网络,构建空间增强时间位移模块和通道增强时间位移模块解决空间通道特征破坏问题,构建全局时空提取模块提取全局时空信息。时间流网络使用Inceptionv4作为骨干网络,提出运动增强模块解决帧差特征微弱问题。该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到96.6%和76.1%。与其它算法相比,识别精度较高,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 双流网络 行为识别 深度学习 时间位移 帧差 空间特征 通道特征
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基于运动特征增强双流网络的视频行为识别 被引量:1
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作者 曹若琛 冯秀芳 赵晨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1540-1546,共7页
为解决目前行为识别中双流网络对运动特征提取的不充分导致识别准确度低的问题,通过提出基于运动特征增强双流网络的行为识别方法提高准确率。该网络分为空间流和时间流,空间流网络和时间流网络结构相同,输入不同。空间流网络输入为视... 为解决目前行为识别中双流网络对运动特征提取的不充分导致识别准确度低的问题,通过提出基于运动特征增强双流网络的行为识别方法提高准确率。该网络分为空间流和时间流,空间流网络和时间流网络结构相同,输入不同。空间流网络输入为视频帧序列,而时间流网络输入为视频帧差序列。网络结构以Resnet50为骨干网络,将3×3卷积替换为所提出的全局运动特征模块和局部运动特征模块,充分提取视频运动信息,最终将空间流和时间流结合输出结果。结果表明:该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到96.8%和75.3%,与传统算法相比有一定优越性。 展开更多
关键词 行为识别 深度学习 运动特征 双流网络
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汉语框架语义知识库及软件描述体系 被引量:52
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作者 郝晓燕 刘伟 +1 位作者 李茹 刘开瑛 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期96-100,138,共6页
汉语框架网络工程是以框架语义学为理论基础的基于语料库的计算词典编纂工程,用于语言学、计算语言学研究及自然语言处理研究。该工程的结果包括两部分:汉语框架语义知识库(即词典资源)和相关软件。其中,汉语框架网络知识库包括框架库... 汉语框架网络工程是以框架语义学为理论基础的基于语料库的计算词典编纂工程,用于语言学、计算语言学研究及自然语言处理研究。该工程的结果包括两部分:汉语框架语义知识库(即词典资源)和相关软件。其中,汉语框架网络知识库包括框架库、句子库和词元库三部分,相关软件主要包括汉语框架语义知识库管理系统和基于Web的展示系统。本文介绍了汉语框架语义知识库的语义描述体系以及软件描述体系。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 汉语框架网络 框架语义 描述体系 软件
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SP-CPGCN:用于尘肺病分期的超像素先验因果感知图卷积网络
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作者 王月莹 纪国华 +5 位作者 冯伟毅 赵涓涓 强彦 马建芬 施熠炜 杨帆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1873-1879,共7页
针对尘肺病灶微小微薄以及现有深度学习方法受非因果特征影响,导致尘肺分期准确率低的问题,提出基于超像素先验的因果感知图卷积网络(SP-CPGCN)。具体来说,该网络通过对超像素而非整张胸片进行特征提取以学习局部微小特征;充分考虑节点... 针对尘肺病灶微小微薄以及现有深度学习方法受非因果特征影响,导致尘肺分期准确率低的问题,提出基于超像素先验的因果感知图卷积网络(SP-CPGCN)。具体来说,该网络通过对超像素而非整张胸片进行特征提取以学习局部微小特征;充分考虑节点间的空间邻近性和特征相似性构建图网络,设计分层聚合图卷积网络利用不同深度的信息进行信息传递和特征整合。此外,提出基于图卷积网络的自适应因果推断,利用干预损失和稳定性损失相结合的因果干预策略来避免非因果特征的干扰,设计类内一致性损失来平衡个体特异性特征和群体普遍性特征。在临床尘肺病胸片数据集上的验证结果表明,SP-CPGCN的准确率为82.4%,精确率为78.9%,灵敏度为77.3%,特异度为88.6%,AUC为90.3%,均优于其他方法。实验结果表明,SP-CPGCN有效提升了尘肺病分期的准确性和稳定性,为自动化医学诊断提供了可靠的新方法。 展开更多
关键词 图神经网络 因果推断 超像素 胸片 尘肺分期
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肺癌免疫治疗疗效的智能预测:现状、挑战与未来方向
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作者 杨菀婷 段建雄 +4 位作者 武炜 赵涓涓 强彦 赵慧兰 孔晓梅 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期821-838,共18页
【目的】免疫治疗,特别是免疫检查点抑制剂(ICIs),作为一种颇具前景的持续抗肿瘤治疗策略,为肺癌患者带来了新的治疗希望。然而,该疗法高成本、显著的毒副作用以及疗效的个体化差异成为临床实践中的重大挑战。因此,准确预测个体患者对... 【目的】免疫治疗,特别是免疫检查点抑制剂(ICIs),作为一种颇具前景的持续抗肿瘤治疗策略,为肺癌患者带来了新的治疗希望。然而,该疗法高成本、显著的毒副作用以及疗效的个体化差异成为临床实践中的重大挑战。因此,准确预测个体患者对免疫治疗的反应成为当前研究的热点。随着人工智能(AI)技术在医学领域的成功应用,越来越多的研究证据表明,借助AI技术能够更有效地预测免疫治疗的疗效。【结果】本文综述了目前在免疫治疗疗效预测方面的研究进展与实际应用,重点涵盖了基于分子标志物和驱动基因改变的间接预测方法,以及基于临床结果和随访影像数据的直接预测模型。同时,本文还探讨了AI在免疫治疗领域所面临的挑战及未来的研究方向,旨在为疗效预测研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 人工智能 免疫检查点抑制剂 生物标志物 非小细胞肺癌 疗效预测
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基于双流特征增强网络的视频行为识别
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作者 赵晨 冯秀芳 +2 位作者 董云云 温昕 曹若琛 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期495-505,共11页
【目的】双流卷积网络主要通过融合视频的空间流特征和时间流特征以达到较高的识别精度,传统双流卷积使用光流或者时间位移模块来提取时间特征,使用光流的缺点在于光流抽取工作量繁重,而使用时间位移模块的缺点在于会破坏原本视频帧的... 【目的】双流卷积网络主要通过融合视频的空间流特征和时间流特征以达到较高的识别精度,传统双流卷积使用光流或者时间位移模块来提取时间特征,使用光流的缺点在于光流抽取工作量繁重,而使用时间位移模块的缺点在于会破坏原本视频帧的空间特征和通道特征。【方法】提出了一种双流特征增强网络Two-stream Feature Enhancement Network(TFEN)解决上述问题,针对时间位移导致的特征破坏问题,提出了空间增强时间位移模块Spatial Enhancement-Temporal Shift Module(SE-TSM)和通道增强时间位移模块Channel Enhancement-Temporal Shift Module(CE-TSM),在每次时间位移后进行特征增强以改善特征受损。针对光流问题提出了融合基于帧差的时间流网络,相较于光流,使用帧差耗时短易操作。针对帧差运动信息微弱问题,提出了运动增强模块Sports Improvement Module(SIM)增强运动特征以提高性能。【结果】本文网络在公开视频数据集UCF101和HMDB51上分别达到了96.1%和75.7%的精度,优于目前主流网络。 展开更多
关键词 行为识别 双流网络 时间位移 光流 帧差
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基于多特征融合的脑电图高质量视频重建技术
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作者 赵旭姣 李瑶 +2 位作者 孙霖慧 杨艳丽 郭浩 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8117-8126,共10页
为探索大脑与视觉之间的联系,提高大脑活动重建视频的清晰度与准确性,提出了一种名为高质量脑电视频重建(high quality electroencephalogram video reconstruction,HQEEGVR)的方法进行脑电信号重建视频。首先,提出三分支脑电特征提取... 为探索大脑与视觉之间的联系,提高大脑活动重建视频的清晰度与准确性,提出了一种名为高质量脑电视频重建(high quality electroencephalogram video reconstruction,HQEEGVR)的方法进行脑电信号重建视频。首先,提出三分支脑电特征提取网络——掩蔽时空频融合网络(masking spatio-temporal frequency fusion network,MSTFFNet)从脑电信号中提取大脑活动信息,深入挖掘大脑活动变化背后的语义,同时提取时空频信息;其次,引入跨模态对比学习,对齐脑电、文本、图像特征,以便生成阶段使用;然后,提出级联视频扩散模型,具体来说,先利用稳定扩散模型以脑电特征为条件生成参考视频帧,接着以视频帧为参考,融入运动矢量,引入视频扩散模型捕捉视频时间特征;最终生成高质量视频。结果表明,该模型在重建视频的主体、动作、颜色、语义等方面表现较好。可见利用脑电信号可以捕获大脑活动的视觉与语义信息,从而重建高保真度和视觉真实性的视频。 展开更多
关键词 脑电信号 掩蔽时空频融合网络 稳定扩散模型 视频扩散模型 运动矢量 视频重建
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功率谱密度引导下的时间序列预测模型
10
作者 梁立河 崔锦莹 +3 位作者 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1087-1095,共9页
为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序... 为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序列的长短期特征、实现未来“先验”信息的有效传递和降低异常数据对序列预测的负面影响,提高模型的预测准确性。在3个数据集上进行的实验验证了PSDformer模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息
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深度学习算法下舰船导航设备状态检验方法设计
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作者 李永俊 孙静宇 谢红薇 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第14期164-168,共5页
为自动提取数据中的复杂特征,提升状态检验的鲁棒性,设计深度学习算法下舰船导航设备状态检验方法。通过建立包含陀螺仪漂移误差、加速度计随机误差及GPS接收机定位误差的多源误差模型,系统量化姿态角、速度及位置等关键状态指标;在深... 为自动提取数据中的复杂特征,提升状态检验的鲁棒性,设计深度学习算法下舰船导航设备状态检验方法。通过建立包含陀螺仪漂移误差、加速度计随机误差及GPS接收机定位误差的多源误差模型,系统量化姿态角、速度及位置等关键状态指标;在深度信念网络内,输入关键指标数据,自动提取数据中反映舰船导航设备状态的复杂特征;以极限学习机为深度信念网络的回归层,结合提取的复杂特征,输出导航设备状态检验结果。实验证明,该方法可有效自动提取检查导航设备状态的复杂特征,完成设备状态检验;在不同负载情况下,导航设备状态检验的决定系数达0.93以上,即状态检验的鲁棒性较优。 展开更多
关键词 深度学习算法 舰船导航设备 状态检验 误差模型
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长治市环境空气质量评价及影响因素研究
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作者 徐双 秦慧敏 +3 位作者 邱兰 董云云 李灯熬 赵菊敏 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期543-558,共16页
【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子... 【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。 展开更多
关键词 长治市 环境空气质量 模糊数学综合评价法 影响因素 斯皮尔曼相关系数法
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基于动态人群超图卷积网络的自闭症诊断方法
13
作者 王国华 王丽芳 +2 位作者 薛小红 王千山 李海芳 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1356-1362,共7页
近年来图神经网络已被广泛应用于自闭症辅助诊断,现有研究大多采用手工计算的方式构建被试间相似图以实现诊断,难以准确建模被试间的复杂关系。此外,多数方法还忽略了对脑区自身特性的利用。为解决以上问题,提出了一种结合功能连接和动... 近年来图神经网络已被广泛应用于自闭症辅助诊断,现有研究大多采用手工计算的方式构建被试间相似图以实现诊断,难以准确建模被试间的复杂关系。此外,多数方法还忽略了对脑区自身特性的利用。为解决以上问题,提出了一种结合功能连接和动态低频波动振幅两种特征的动态人群超图卷积自闭症诊断方法DPHCN。采用多角度超图构建结合动态超图卷积实现自闭症诊断,在包含17个站点的公开数据集ABIDE-I上对所提方法进行了评估,达到了患者和正常被试间87.4%的分类准确率,优于许多现有方法。此外,还在ADHD-200数据集上进行了实验,并利用基于梯度的显著图法识别了对分类重要的大脑功能连接,结果表明所提方法有良好的泛化性和挖掘潜在生物标志物的能力。 展开更多
关键词 自闭症诊断 动态超图卷积网络 功能磁共振成像 动态低频波动振幅
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计算机软件数据整合虚拟数据库体系研究 被引量:5
14
作者 李海芳 陈鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4231-4234,共4页
数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务。将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享。系统通过分类包装数据源,统一... 数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务。将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享。系统通过分类包装数据源,统一数据源访问接口,实现了数据源的"即插即用"。根据领域划分知识,建立主题知识元数据模型解决了语义冲突和结构冲突。在"山西省科技基础条件平台建设"项目的示范工程中验证了系统的合理性,实现了专家信息资源共享,使资源得到有效利用与合理分布。 展开更多
关键词 虚拟数据库 数据整合 异构数据 元数据 信息共享
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Web应用软件测试方法的研究 被引量:8
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作者 王会青 冯秀芳 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期304-306,319,共4页
为了适应Web软件具有的异构、分布、开发平台无关的特性,提出了一种Web软件测试过程模型,将测试流程划分为Web测试准备过程模型和执行过程模型两类活动对其进行建模,分析并讨论了软件测试过程中采用的各种测试方法和工具。可帮助软件开... 为了适应Web软件具有的异构、分布、开发平台无关的特性,提出了一种Web软件测试过程模型,将测试流程划分为Web测试准备过程模型和执行过程模型两类活动对其进行建模,分析并讨论了软件测试过程中采用的各种测试方法和工具。可帮助软件开发人员提高测试效率,提高Web软件系统的质量和可靠性。 展开更多
关键词 Web应用软件测试 测试模型 测试工具
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新型构件化组态软件中实时数据库设计与实现 被引量:4
16
作者 张会彦 周丽虹 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期153-154,174,共3页
针对传统组态软件扩展性差、实时性不强等缺陷,提出了构件化组态软件模型,基于.NET构件设计并实现了组态软件的核心部分实时数据库构件。从组态软件中的数据分析入手,利用XML文件、内存缓冲区和关系数据库多种存储介质相结合来构造实时... 针对传统组态软件扩展性差、实时性不强等缺陷,提出了构件化组态软件模型,基于.NET构件设计并实现了组态软件的核心部分实时数据库构件。从组态软件中的数据分析入手,利用XML文件、内存缓冲区和关系数据库多种存储介质相结合来构造实时数据库,实现过程中利用.NET程序集和反射机制将实时数据库的功能构件化,从而使实时数据库具有更强的扩展性和实时性,提高了组态软件的性能。 展开更多
关键词 组态软件 实时数据库 构件 程序集 反射机制
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基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络
17
作者 王家贤 冯秀芳 +1 位作者 崔海航 曹若琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1256-1264,共9页
针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑,导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题,提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支,上分支仅... 针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑,导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题,提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支,上分支仅输入点云坐标信息,关注点云的空间几何特征,下分支输入点云额外特征(法向量或RGB颜色),关注点云的语义信息;利用并行残差交叉注意力模块捕捉坐标和额外特征之间的复杂依赖关系,自适应增强坐标和特征信息;引入通道空间注意力机制融合坐标和特征信息获得分类分割结果。该模型在ModelNet40和ShapeNet数据集上精度达到93.8%和86.3%,优于目前主流网络。 展开更多
关键词 点云 深度学习 双分支结构 残差交叉注意力 通道空间注意力 形状分类 部件分割
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基于混合深度学习网络的边缘感知黑色素瘤分割方法
18
作者 施皓然 孙静宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1796-1802,共7页
针对黑色素瘤病灶边缘模糊导致分割精度低的问题,提出一种具有边缘感知特性的混合深度学习分割网络。将视觉Transformer嵌入到U-Net编码器中,增强全局信息提取能力;通过边缘感知模块,在边缘概率分布图的监督下更有效地学习边缘特征;利... 针对黑色素瘤病灶边缘模糊导致分割精度低的问题,提出一种具有边缘感知特性的混合深度学习分割网络。将视觉Transformer嵌入到U-Net编码器中,增强全局信息提取能力;通过边缘感知模块,在边缘概率分布图的监督下更有效地学习边缘特征;利用基于并行Transformer分支的全局特征融合模块整合解码器深层特征图,为输出结果补充语义信息;引入一种多尺度监督损失函数,对预测结果多种尺度特征图同时监督。在国际皮肤成像协作组织提供的数据集上进行实验,其结果表明,所提网络优于现有分割网络。 展开更多
关键词 黑色素瘤 医学图像分割 边缘感知 概率分布图 多尺度融合 全局语义信息 注意力图
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基于对比学习的内外协同注意力视听同步算法
19
作者 张屿佳 董昊 +2 位作者 杜子尧 李瑶 郭浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期485-492,共8页
针对一般类视听同步算法忽略语义特征增强以及缺乏单模态内部特征学习能力的问题,提出一种基于对比学习的内外协同注意力视听同步算法。该算法包括特征编码与内容同步学习两个阶段。在音视频编码的过程中,将音视频包含的语义信息引入视... 针对一般类视听同步算法忽略语义特征增强以及缺乏单模态内部特征学习能力的问题,提出一种基于对比学习的内外协同注意力视听同步算法。该算法包括特征编码与内容同步学习两个阶段。在音视频编码的过程中,将音视频包含的语义信息引入视听同步算法,设计基于多模态对比学习网络的语义特征学习器,为拥有相似语义的图像、音频生成更相近的表示。在音视频同步学习中,提出一种内外协同注意力方法,在充分学习图像和音频单模态内部上下文特征的基础上,交叉融合音视频特征信息,完成视听同步判定。实验结果表明,该算法在一般类视听同步任务中的判定性能均优于基准模型。 展开更多
关键词 深度学习 计算机视觉 对比学习 多模态 视听同步 视听学习 注意力机制
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资本与劳动产出弹性系数的估计及其软件实现 被引量:3
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作者 苏颖 白凤娥 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第2期211-213,共3页
运用Visual Basic与Access数据库相结合的方法,使用线性回归法估计资本与劳动的产出弹性系数。程序实现了将数据库中的数据(GNP、资本量、劳动力)使用线性回归法计算资本与劳动的产出弹性系数的功能,并将计算结果输出到一个图片框中。
关键词 VISUAL Basic Access线性回归 资本产出弹性系数 劳动产出弹性系数
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