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ID3算法的一种改进算法
被引量：
79
1
作者
曲开社
成文丽
王俊红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第25期104-107,共4页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,...
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。
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关键词
决策树
ID3算法
用户兴趣度
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职称材料
题名
ID3算法的一种改进算法
被引量：
79
1
作者
曲开社
成文丽
王俊红
机构
山西
大学
计算机
科学
系
太原理工大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第25期104-107,共4页
基金
山西省自然科学基金项目资助(编号:20031036)
文摘
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。
关键词
决策树
ID3算法
用户兴趣度
Keywords
Decision tree,ID3algorithm,user-interest
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ID3算法的一种改进算法
曲开社
成文丽
王俊红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
79
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