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题名针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法
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作者
张晓鹏
赵菊敏
李灯熬
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机构
太原理工大学计算机科学民技术学院(大数据学院)
太原理工大学大数据融合分析与应用山西省重点实验室
太原理工大学山西省智能感知工程研究中心
山西省空间信息网络工程技术研究中心
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出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第6期1073-1080,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61972273)
国家重大科研仪器研制项目(62027819)
+6 种基金
山西省重点研发计划(202102020101006)
山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目(2020XXX007)
山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301041)
山西省重点研发计划(202102020101001)
山西省重点研发项目(202102020101004)
国家自然科学基金青年科学基金项目(62102280)
山西省基础研究计划项目(20210302124167)。
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文摘
【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号的特性,利用通常被当作噪声点去除的过渡点对多标签碰撞信号的分割作用。通过组合状态簇之间的离散过渡点,实现对重叠组合状态簇的分离,从而准确识别分类正确数目的组合状态簇。【结果】实验结果表明,改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇,实现精准的符号聚类。
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关键词
反向散射系统
多标签碰撞
组合状态簇
小波聚类
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Keywords
backscatter system
multi-tag collision
combined state clusters
wavelet clustering
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分类号
TN926
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于频移的速率自适应方法
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作者
张潼
李灯熬
赵菊敏
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机构
太原理工大学计算机科学民技术学院(大数据学院)
太原理工大学大数据融合分析与应用山西省重点实验室
太原理工大学山西省智能感知工程研究中心
山西省空间信息网络工程技术研究中心
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出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第6期1087-1093,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61972273)
国家重大科研仪器研制项目(62027819)
+6 种基金
山西省重点研发计划(202102020101006)
山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目(2020XXX007)
山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301041)
山西省重点研发计划(202102020101001)
山西省重点研发项目(202102020101004)
国家自然科学基金青年科学基金项目(62102280)
山西省基础研究计划项目(20210302124167)。
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文摘
【目的】近年来,反向散射网络的关注度日益提升。在反向散射网络中,反向散射节点如射频识别(RFID)标签等可吸收环境中的电磁波作为能量进行通信,并且可以在环境内大规模部署,使其可在复杂环境中通信。然而,由于多径效应和信道衰落的存在,信息传输速率的选择不当会导致系统吞吐量下降。因此,根据环境及标签自身变化进行速率自适应是提升系统吞吐量的必要手段。但近年来速率自适应研究过程中存在触发器时效性不高和速率选择方案普适性较差等问题。【方法】针对以上问题,提出了基于频移的速率自适应方法RAFS。RAFS中首先基于频移波动性设计了触发器,并在商用阅读器上实现了该触发器。在此基础上设计了基于两个数据包时间差的速率切换方案。【结果】实验结果表明,本算法在标签静止、运动的情况下系统吞吐量均有不同程度的提升,动态环境下提升更为明显。总体来说,系统总体吞吐量相较于只使用FM0编码提高了约15%。
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关键词
射频识别
反向散射网络
速率自适应
信号频移
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Keywords
radio frequency identification
backscatter network
rate adaptation
signal frequency shift
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分类号
TN926
[电子电信—通信与信息系统]
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