针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme l...针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的特高压直流输电系统故障辨识方法。其中整数因子用于分析不同采样频率下的信号,近似导数法用于获得信号不同程度的细节系数。首先,基于不同的整数因子对信号进行下采样,并利用近似导数法对所得信号求一阶、二阶和三阶近似导数。其次,分别计算各个子信号的熵特征。然后,用基于交叉验证的递归特征消除(recursive feature elimination with cross validation,RFECV)算法对得到的一系列特征进行特征筛选,并结合ELM对特高压直流输电系统进行故障辨识。最后,在Matlab/Simulink环境中搭建了±800 kV的UHVDC系统模型,模拟不同故障类型。实验结果表明,所提方法在识别特高压直流输电系统不同类型故障时有更高的准确率,且耐受过渡电阻能力强。展开更多
为缓解冬季供暖期管道天然气供气紧张,液化天然气(liquefied natural gas,LNG)气化站已成为重要保供方式。提出一种以储碳设备为枢纽,连接碳捕集电厂、电转气(power to gas,P2G)和LNG气化站的综合能源系统联合低碳运行模式,该模式中碳...为缓解冬季供暖期管道天然气供气紧张,液化天然气(liquefied natural gas,LNG)气化站已成为重要保供方式。提出一种以储碳设备为枢纽,连接碳捕集电厂、电转气(power to gas,P2G)和LNG气化站的综合能源系统联合低碳运行模式,该模式中碳捕集系统的捕集碳量一部分供给P2G生成甲烷、另一部分利用LNG气化冷能制备成液态CO_(2)和干冰,通过构建联合低碳运行协调优化机制,实现电-气综合能源系统的低碳经济运行。经改进的IEEE14节点电力网络和比利时20节点天然气网络耦合系统验证,所提电-气综合能源系统运行模式可在提高风电消纳、实现碳减排的同时保障用气需求,提升系统运行的经济性。展开更多
文摘针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的特高压直流输电系统故障辨识方法。其中整数因子用于分析不同采样频率下的信号,近似导数法用于获得信号不同程度的细节系数。首先,基于不同的整数因子对信号进行下采样,并利用近似导数法对所得信号求一阶、二阶和三阶近似导数。其次,分别计算各个子信号的熵特征。然后,用基于交叉验证的递归特征消除(recursive feature elimination with cross validation,RFECV)算法对得到的一系列特征进行特征筛选,并结合ELM对特高压直流输电系统进行故障辨识。最后,在Matlab/Simulink环境中搭建了±800 kV的UHVDC系统模型,模拟不同故障类型。实验结果表明,所提方法在识别特高压直流输电系统不同类型故障时有更高的准确率,且耐受过渡电阻能力强。
文摘为缓解冬季供暖期管道天然气供气紧张,液化天然气(liquefied natural gas,LNG)气化站已成为重要保供方式。提出一种以储碳设备为枢纽,连接碳捕集电厂、电转气(power to gas,P2G)和LNG气化站的综合能源系统联合低碳运行模式,该模式中碳捕集系统的捕集碳量一部分供给P2G生成甲烷、另一部分利用LNG气化冷能制备成液态CO_(2)和干冰,通过构建联合低碳运行协调优化机制,实现电-气综合能源系统的低碳经济运行。经改进的IEEE14节点电力网络和比利时20节点天然气网络耦合系统验证,所提电-气综合能源系统运行模式可在提高风电消纳、实现碳减排的同时保障用气需求,提升系统运行的经济性。
