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信息观下增量式属性约简方法研究 被引量:5
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作者 刘海涛 续欣莹 +1 位作者 谢珺 谢刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期375-380,共6页
针对实际数据大多是动态变化的,在增加样本后,原约简集可能已不再有效,需要对其动态更新.邻域决策系统中现有的增量算法都是从代数观下分析其变化情况,本文从信息观出发,详细分析了增加样本后,条件熵的变化机制,以及其对约简集的影响规... 针对实际数据大多是动态变化的,在增加样本后,原约简集可能已不再有效,需要对其动态更新.邻域决策系统中现有的增量算法都是从代数观下分析其变化情况,本文从信息观出发,详细分析了增加样本后,条件熵的变化机制,以及其对约简集的影响规律,发现只有新增样本的不一致邻域才引起条件熵的变化,相继引起了约简集的变化.提出了一种信息观下增量式属性约简算法,该算法只需针对新增样本及其不一致邻域进行约简,有效地避免了重复约简,从而快速求得更新后的约简集.从理论上分析了算法的复杂度,通过实例表明该算法是有效的,实验进一步验证了算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 条件熵 邻域系统 增量式学习 属性约简
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基于互信息下粒子群优化的属性约简算法 被引量:10
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作者 续欣莹 张扩 +1 位作者 谢珺 谢刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2695-2704,共10页
最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法(ARPSO算法)优于传统的属性约简算法.在现有的ARPSO算法中,正域部分通常被作为启发式信息,但是它并不能够很好地衡量不确定性,... 最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法(ARPSO算法)优于传统的属性约简算法.在现有的ARPSO算法中,正域部分通常被作为启发式信息,但是它并不能够很好地衡量不确定性,而互信息是粗糙集理论中一种更有效的度量不确定信息的重要工具.为此,提出基于互信息下的粒子群优化的属性约简算法(MIPSO算法),该算法把互信息作为适应度函数,通过增强粒子能迅速靠近吸引子的这一特性,改进了内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法(简记为RSPSO算法),防止算法较早的陷入局部最优,使得粒子群中的粒子更快的找到最优值,因此使得算法尽可能实现全局收敛.实验结果表明,该算法不仅提高了寻优的能力,加快了算法的速度,提升了算法的精度,而且也能够使得约简后剩余属性的互信息值与约简前所有属性的互信息值近似相等. 展开更多
关键词 互信息 粒子群优化 最小属性约简 粗糙集 局部搜索模式
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论中国古代的治民政策
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作者 冀英俊 《农业考古》 北大核心 2013年第4期109-111,共3页
以民本思想为理论基础的治民之道是帝王术、统治术的主要构成之一。不同朝代、不同学派、不同身份、不同立场的思想家对治民方略有不同的认识。历代王朝的治民政策有其各自的特点。随着政治情势的变化,一个王朝的治民政策也会不断发生... 以民本思想为理论基础的治民之道是帝王术、统治术的主要构成之一。不同朝代、不同学派、不同身份、不同立场的思想家对治民方略有不同的认识。历代王朝的治民政策有其各自的特点。随着政治情势的变化,一个王朝的治民政策也会不断发生变化。但是,在若干最基本的问题上人们并无根本性的分歧,一批重要的治民政策原则获得广泛的认同。它们一旦获得君主的认可,就有可能转化为具体的政策,从而对现实政治产生影响。 展开更多
关键词 治民政策
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趋同化管理视域下高校来华留学生课堂学习体验的实证研究 被引量:4
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作者 张金萍 陈少平 +2 位作者 陆媛 韩艳丽 刘婷婷 《教育理论与实践》 北大核心 2023年第27期51-56,共6页
推进趋同化管理是实现来华留学高等教育内涵式发展的重要保障。以北京工业大学、太原理工大学和上海交通大学的部分留学生作为研究对象,从教学资源、教师素养与同伴关系三个维度,对其在趋同化教学课堂中的学习体验及影响因素进行了实证... 推进趋同化管理是实现来华留学高等教育内涵式发展的重要保障。以北京工业大学、太原理工大学和上海交通大学的部分留学生作为研究对象,从教学资源、教师素养与同伴关系三个维度,对其在趋同化教学课堂中的学习体验及影响因素进行了实证研究。研究结果表明:来华留学生在趋同化程度不等的课堂中的学习体验存在显著差异;汉语水平与留学生对教学资源和同伴关系的满意度之间存在显著负向相关关系;本科留学生对教学资源、教师素养和同伴关系的满意度体验均显著低于博士留学生。 展开更多
关键词 高校 来华留学生 趋同化管理 课堂学习体验 汉语水平 教学资源 同伴关系 教师素养
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