一种云平台中优化的虚拟机部署机制 被引量：16

1

作者 温少君 陈俊杰 郭涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期17-19,共3页

传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状... 传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机部署 宿主机选择 负载预测 负载均衡

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基于WiFi感应的智能电源管理系统 被引量：15

2

作者 李新 徐成武 +1 位作者 张建国 程鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期113-118,共6页

研究了一种基于WiFi感应的智能电源管理系统,可自动判断室内是否有人,并根据场景对不同的电源插座进行智能控制。该系统由无线路由器荣耀立方、定制设计的电源插座和无需安装额外APP的智能手机组成。荣耀立方是整个系统的监测控制中心,... 研究了一种基于WiFi感应的智能电源管理系统,可自动判断室内是否有人,并根据场景对不同的电源插座进行智能控制。该系统由无线路由器荣耀立方、定制设计的电源插座和无需安装额外APP的智能手机组成。荣耀立方是整个系统的监测控制中心,通过第三方APP的方式增加了实时监测手机的WiFi连接状态,根据WiFi连接状态判断室内是否有人,并对电源插座发送有人或无人的控制信号。电源插座接受荣耀立方的控制信号,并对不同类型的电器设备的电源进行差异性控制。实验表明,该系统具有自动感应和动态调节特点,适用于家中或办公室,不仅节约电能,还可以防止个人隐私地漏的风险。 展开更多

关键词 WIFI 无线路由器 电源插座 手机 电源管理

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重构老年社会关系:业余足球俱乐部中的多维认同与区隔 被引量：7

3

作者 王若光 史科 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2023年第7期20-30,共11页

个体步入老年一般会经历一个重构社会关系的阶段。从“个体”“阐释”立场出发,讲述与笔者同在一个业余足球俱乐部的几位足球老人的故事,书写他们重构社会关系的过程,以此呼吁对老年体育的“整体性思考”。基于田野考察发现:足球老人重... 个体步入老年一般会经历一个重构社会关系的阶段。从“个体”“阐释”立场出发,讲述与笔者同在一个业余足球俱乐部的几位足球老人的故事,书写他们重构社会关系的过程,以此呼吁对老年体育的“整体性思考”。基于田野考察发现:足球老人重构社会关系的过程延续了他们年老之前有规律的体育实践,相较于同龄人而言,踢足球象征着健康、年轻、快乐、活力,以此实现与一般老年人的认同与区隔;通过不断战胜年轻人来获得俱乐部内跨年龄人群意义上的认同与区隔;随着足球实践的持续深入,通过当裁判员、教练员等形式获得了整体社会意义上的认同与区隔,最终搭建起以足球实践为基础的老年生活,实现社会关系重构。 展开更多

关键词 老年体育 社会关系 认同 区隔 足球老人 足球

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静息态功能脑网络核心节点评价方法及其在抑郁症分类上的应用 被引量：2

4

作者 崔晓红 肖继海 +2 位作者 郭浩 兰方鹏 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期440-444,共5页

识别大脑功能网络的核心节点对于脑科学与脑疾病研究有重要的指导意义。目前,研究者普遍运用度中心性和k-core分解法来度量网络的核心节点,然而度中心性只考虑节点自身的邻居个数而忽略了其在网络中的位置。k-core分解法只考虑节点在网... 识别大脑功能网络的核心节点对于脑科学与脑疾病研究有重要的指导意义。目前,研究者普遍运用度中心性和k-core分解法来度量网络的核心节点,然而度中心性只考虑节点自身的邻居个数而忽略了其在网络中的位置。k-core分解法只考虑节点在网络中的位置而忽略了其自身的特性。本文综合考虑节点的度值及其在网络中的位置,提出了一种基于度值和节点位置相结合的核心节点评价方法。对正常被试大脑功能网络进行蓄意攻击仿真实验表明:与度中心性和kcore分解法相比,对采用新方法识别出的核心节点进行蓄意攻击后,网络的全局效率下降幅度最大;其次,依据文中提出的中心性指标,找到抑郁症患者和正常被试之间具有显著差异的脑区,并将这些脑区的中心性指标作为分类特征进行分类,使得分类的准确率提高了7%. 展开更多

关键词 核心节点 度中心性 k-core分解 大脑功能网络 分类

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基于支持向量回归的多参数设备故障预测方法 被引量：12

5

作者 武兵 林健 熊晓燕 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期791-795,864,共5页

针对热连扎生产线的大型、复杂生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统。通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其... 针对热连扎生产线的大型、复杂生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统。通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其各预测步骤的剩余使用寿命预测结果进行趋势分析,通过置信区间估计确定最终预测结果,为管理者制定维修决策提供可靠依据。 展开更多

关键词 剩余使用寿命 支持向量回归 无量纲统计量 故障预测

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基于语音特征的情感分类 被引量：13

6

作者 李强 刘晓峰 贺静 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期385-388,共4页

情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、瞬时能量、瞬时过零率、共振峰和基频五种语音特征,以及正常、喜悦、愤怒、悲伤、惊讶五种情绪状态,建立... 情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、瞬时能量、瞬时过零率、共振峰和基频五种语音特征,以及正常、喜悦、愤怒、悲伤、惊讶五种情绪状态,建立语音特征与情绪的相关性模型,然后设计PNN识别算法,再通过该算法对情绪状态训练分类,最后在语音识别过程中提取的低阶特征,识别高阶情感语义.通过实验效果对比分析,其平均识别率可以达到82.58%,优于HMM的82.2%,主成分析的66.16%和多元回归分析的62.68%,可以得出该模型对语音情感识别有较好的识别率. 展开更多

关键词 情感计算 语音识别 PNN 贝叶斯分类

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基于物联网技术的智慧多媒体教室设计 被引量：33

7

作者 王琴 郑敏 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第3期127-130,共4页

随着大学教育的不断发展,国内各高校在不同的校区均大幅度新建、扩建、改建了多媒体教室,然而,这些大量的多媒体教学设备在数字化、网络化和智能化程度方面却存在着许多不足之处。文章针对所存在的问题,应用物联网关键技术研究设计智慧... 随着大学教育的不断发展,国内各高校在不同的校区均大幅度新建、扩建、改建了多媒体教室,然而,这些大量的多媒体教学设备在数字化、网络化和智能化程度方面却存在着许多不足之处。文章针对所存在的问题,应用物联网关键技术研究设计智慧多媒体教室,实现教学环境的全面智能化,使得多媒体教学设备得到高效利用和有效管理,从而进一步提高了学校的现代化教学管理水平。 展开更多

关键词 物联网 智慧多媒体教室 IPV6

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基于云计算的虚拟多媒体教室的研究与架构 被引量：22

8

作者 王琴 王宝俊 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期65-67,74,共4页

文章针对目前国内高等院校网络化多媒体教室,在软件环境架构方面所存在的资源严重浪费、维护成本高以及教学资源利用和管理方面存在的不足,提出运用云计算技术,设计虚拟多媒体教室的设想,以节约信息化成本,使教师在多媒体教室通过网络... 文章针对目前国内高等院校网络化多媒体教室,在软件环境架构方面所存在的资源严重浪费、维护成本高以及教学资源利用和管理方面存在的不足,提出运用云计算技术,设计虚拟多媒体教室的设想,以节约信息化成本,使教师在多媒体教室通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的虚拟应用软件环境以及教学资源,从而推进多媒体教学软件环境的高效建设和安全管理,更好地服务于现代化教学。 展开更多

关键词 云计算 教学资源 虚拟多媒体教室

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贪婪周边无状态路由转发算法GPSR的分析及改进 被引量：5

9

作者 王丽娟 梁海涛 +1 位作者 秦建敏 任新华 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期587-590,共4页

分析了贪婪周边无状态路由算法GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing),并对其缺陷进行了改进。利用NS2网络模拟平台仿真实现了GPSR算法及改进的算法GPSRI(GPSR-Improved),并对两种算法的传输时延,转发跳数等重要参数进行了比较;验... 分析了贪婪周边无状态路由算法GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing),并对其缺陷进行了改进。利用NS2网络模拟平台仿真实现了GPSR算法及改进的算法GPSRI(GPSR-Improved),并对两种算法的传输时延,转发跳数等重要参数进行了比较;验证了改进的算法GPSRI能更有效地传输数据。该算法降低了传输时延,减少了转发跳数,实现了多路径数据传输,保证了网络数据传输的可靠性;有效地解决了GPSR算法中出现的空洞(void)问题。 展开更多

关键词 贪婪周边无状态路由算法 时延 跳数 空洞

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微波辅助多元醇法快速制备Ag纳米线的研究 被引量：2

10

作者 郭瑞萍 郑敏 章海霞 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期76-80,共5页

采用微波辅助多元醇法,以乙二醇为溶剂和还原剂,PVP为表面活性剂,CuCl2为控制剂,快速制备Ag纳米线。在保持其他条件不变的情况下,考察了微波功率、反应时间对产物Ag纳米线的影响。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和紫外-可见分... 采用微波辅助多元醇法,以乙二醇为溶剂和还原剂,PVP为表面活性剂,CuCl2为控制剂,快速制备Ag纳米线。在保持其他条件不变的情况下,考察了微波功率、反应时间对产物Ag纳米线的影响。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和紫外-可见分析(UV-Vis),对Ag纳米线的形貌、结构及光学性能进行了分析表征。结果表明,Ag纳米线直径为100nm左右,呈面心立方晶体结构;UV-Vis图谱显示,在380nm和350nm处出现了吸收峰。此外,对Ag纳米线的生长机理进行了探讨分析,得出控制剂CuCl2的加入对银纳米产物的形貌起了主导作用。 展开更多

关键词 AG纳米线 微波法 多元醇法 控制剂 生长机理

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基于可信网络连接的Web应用安全研究 被引量：1

11

作者 阎华 刘振亮 李新 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期6-10,共5页

针对可信网络连接应用的局限性(仅仅在局域网和VPN有较为广泛的应用)和Web应用的安全性,提出了一种基于可信网络连接思想的Web应用,以此提高Web应用的安全性,克服了可信网络连接的局限性。通过模型设计和原型系统实现,证明可信网络连接... 针对可信网络连接应用的局限性(仅仅在局域网和VPN有较为广泛的应用)和Web应用的安全性,提出了一种基于可信网络连接思想的Web应用,以此提高Web应用的安全性,克服了可信网络连接的局限性。通过模型设计和原型系统实现,证明可信网络连接的思想可以应用于Web应用程序,并且可以提高Web应用程序的安全性。同时,改进后的Web应用可以减少病毒和木马的攻击,并拓宽可信网络连接的应用领域。 展开更多

关键词 可信网络连接 网络 病毒 木马 安全性

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软件测试方法的研究与应用 被引量：8

12

作者 武昭宇 张月琴 阎华 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期379-383,共5页

对软件需求规格说明书的静态测试方法、基于路径的白盒测试方法和黑盒测试方法进行了讨论和研究。针对图形软件的测试提出一种可视化测试方法,并给出了以印刷电路版图为例进行测试的处理算法和操作步骤;通过实际案例"数字档案系统&... 对软件需求规格说明书的静态测试方法、基于路径的白盒测试方法和黑盒测试方法进行了讨论和研究。针对图形软件的测试提出一种可视化测试方法,并给出了以印刷电路版图为例进行测试的处理算法和操作步骤;通过实际案例"数字档案系统"说明软件需求规格说明书测试方法和基于路径测试方法的应用。该研究对于软件开发和测试人员在选择和应用测试方法时提供一定的参考和帮助。 展开更多

关键词 软件质量 软件测试 需求规格说明 基本路径 决策表 可视化

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基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简 被引量：3

13

作者 赵焱 杨静 +1 位作者 刘海峰 石瀚洋 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第1期227-230,共4页

经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼... 经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼容处理完备与不完备混合决策系统。通过UCI数据集的仿真实验证明了该算法的有效性,最后讨论了扩展可辨识矩阵中的邻域阈值选择对属性约简结果的影响。 展开更多

关键词 完备与不完备混合决策系统 邻域 限制容差关系 扩展可辨识矩阵 属性约简

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Ce改性对CuZnAl催化剂催化合成气制低碳醇的影响 被引量：2

14

作者 邓旋 刘勇军 黄伟 《天然气化工—C1化学与化工》 CSCD 北大核心 2017年第5期34-39,共6页

采用完全液相法制备了一系列Ce改性的CuZnAl催化剂,利用粉末X射线衍射(XRD)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)、氨气吸附-脱附(NH_3-TPD-MS)和N_2物理吸附-脱附法等技术对其进行表征,并在浆态床反应器上考察了其在合成气制低碳醇反应中的性能... 采用完全液相法制备了一系列Ce改性的CuZnAl催化剂,利用粉末X射线衍射(XRD)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)、氨气吸附-脱附(NH_3-TPD-MS)和N_2物理吸附-脱附法等技术对其进行表征,并在浆态床反应器上考察了其在合成气制低碳醇反应中的性能。结果显示:Ce的加入有助于Cu物种的分散,减小催化剂中Cu^0颗粒大小,同时也会改变Cu、Zn和Al物种之间的作用关系、减小催化剂表面的弱酸量及增加催化剂的比表面积;CuZnAl催化剂加入Ce有助于抑制水煤气变换反应,减少CO_2的生成,但同时会降低高级醇(C_(2+)OH)的选择性。 展开更多

关键词 CUZNAL Ce助剂 合成气 低碳醇 完全液相法

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分数阶电报方程的Chebyshev多项式数值解法研究 被引量：2

15

作者 牛变玲 李灯熬 +1 位作者 赵富强 解加全 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期79-87,共9页

分数阶电报方程作为通信工程中的一类重要方程,在实际应用中往往很难求得解析解,因而对其进行数值求解就显得至关重要.为了求得分数阶电报方程的数值解,本文借助Chebyshev多项式函数构造相应的微分算子矩阵,并结合Tau方法将待求方程转... 分数阶电报方程作为通信工程中的一类重要方程,在实际应用中往往很难求得解析解,因而对其进行数值求解就显得至关重要.为了求得分数阶电报方程的数值解,本文借助Chebyshev多项式函数构造相应的微分算子矩阵,并结合Tau方法将待求方程转化为非线性代数方程组,然后对该方程组进行数值离散求解,最后给出的数值算例也验证了该方法的可行性及有效性. 展开更多

关键词 CHEBYSHEV多项式 分数阶电报方程 数值解 Tau方法

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波动温度环境下形状记忆合金梁的参激振动控制 被引量：1

16

作者 王龙飞 崔璐 +1 位作者 韩志军 吴莹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期135-138,181,共5页

引入形状记忆合金多项式本构模型描述材料的热力学行为,导出形状记忆合金梁在横向周期力扰动下的非线性动力学控制方程,从而研究合金梁在波动变化温度场中的参数激励振动控制。数值分析表明,温度对形状记忆合金梁的弹性模量和振动特性... 引入形状记忆合金多项式本构模型描述材料的热力学行为,导出形状记忆合金梁在横向周期力扰动下的非线性动力学控制方程,从而研究合金梁在波动变化温度场中的参数激励振动控制。数值分析表明,温度对形状记忆合金梁的弹性模量和振动特性影响很大,且利用最大Lyapunov指数法可以获得临界温度值,当温度在该临界温度值附近波动时可以实现形状记忆合金梁的参数激励振动控制。最后,讨论临界温度值受外激励振幅和频率的影响,从而拓展所提出方法的实际应用。 展开更多

关键词 形状记忆合金(SMA)梁 参数激励 非线性振动控制 混沌

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改进双向LSTM的地震震相拾取算法 被引量：3

17

作者 韩振华 郭浩雨 +2 位作者 李宇 张玲 冯秀芳 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期366-373,共8页

为了更好地提升识别精度和算法的适应性,针对传统波形检测算法存在依赖人工设定阈值以及震相拾取的精度偏低等问题,提出了一种基于改进双向LSTM的震相拾取算法。该方法利用滤波、归一化、加噪等方式对原始波形数据进行预处理,通过双向L... 为了更好地提升识别精度和算法的适应性,针对传统波形检测算法存在依赖人工设定阈值以及震相拾取的精度偏低等问题,提出了一种基于改进双向LSTM的震相拾取算法。该方法利用滤波、归一化、加噪等方式对原始波形数据进行预处理,通过双向LSTM模型对地震信号数据进行自适应深层特征提取;同时为解决双向LSTM模型存在的过拟合问题,引入Spatial-Dropout机制在随机区域对双向LSTM模型进行稀疏性约束;最后引入Time-Distributed机制从时域维度针对事件-噪声的二分类问题自动判定P波到时,并在相关地震数据集上进行对比实验。结果表明:模型对P波拾取的准确率达90%,P波拾取的精确度达80%,与LSTM和GRU等传统RNN网络模型相比,精确度分别提高了6%和5%.同时,该模型不需要人工设定阈值,并且对复杂波形数据的P波拾取问题具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 双向LSTM 震相拾取 循环神经网络 机器学习

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基于概率神经网络的IPv6入侵检测技术研究 被引量：5

18

作者 贺静 徐成武 任密林 《太原理工大学学报》 北大核心 2017年第6期969-972,983,共5页

分析了IPv6常见网络问题与入侵检测技术,介绍了基于神经网络的IPv6入侵检测技术模型。鉴于概率神经网络有强大的非线性分类能力,可以非常准确地完成入侵攻击分类等优点,提出了一种基于概率神经网络的IPv6入侵检测技术,将IPv6中获取的数... 分析了IPv6常见网络问题与入侵检测技术,介绍了基于神经网络的IPv6入侵检测技术模型。鉴于概率神经网络有强大的非线性分类能力,可以非常准确地完成入侵攻击分类等优点,提出了一种基于概率神经网络的IPv6入侵检测技术,将IPv6中获取的数据包进行预处理后,利用概率神经网络进行数据类型分类。实验证明,该方法在IPv6入侵检测的检测精度和检测效率上都得到了较大的提高。 展开更多

关键词 IPV6 入侵检测 概率神经网络

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点云无损压缩并行算法研究 被引量：1

19

作者 刘振亮 孙煜东 闫华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2039-2043,共5页

为了提高三维场景建模效率,保证场景数据变化实时更新,对大场景点云数据的压缩、存储及传输问题进行研究.针对LASzip串行算法处理速度慢、CPU利用率低下的问题提出基于单机多核CPU环境,设计实现多核架构下基于OpenMP的并行算法OMP-LASz... 为了提高三维场景建模效率,保证场景数据变化实时更新,对大场景点云数据的压缩、存储及传输问题进行研究.针对LASzip串行算法处理速度慢、CPU利用率低下的问题提出基于单机多核CPU环境,设计实现多核架构下基于OpenMP的并行算法OMP-LASzip,充分利用多核处理器的计算能力,多线程分块并行压缩点云数据.实验结果表明,与原串行算法相比,并行算法在压缩率损失约1%的前提下,取得较好的加速比,负载均衡.同时随着核数增加,加速比也在增加,验证了其可行性、有效性和可扩展性,基本满足了点云数据无损压缩实时传输的需求. 展开更多

关键词 LASzip算法 OPENMP 单机多核CPU环境

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随机噪声作用下梁结构的非线性振动研究

20

作者 王龙飞 崔璐 +1 位作者 黄棣 韩志军 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期784-790,共7页

考虑随机噪声影响,研究一端固支一端夹支的梁结构在横向外激励扰动下的非线性振动。首先,基于里兹-伽辽金法得到梁的振动控制方程并将其无量纲化,随后引入随机噪声进一步得到系统的随机动力学模型。在此基础上考虑高斯白噪声和有界噪声... 考虑随机噪声影响,研究一端固支一端夹支的梁结构在横向外激励扰动下的非线性振动。首先,基于里兹-伽辽金法得到梁的振动控制方程并将其无量纲化,随后引入随机噪声进一步得到系统的随机动力学模型。在此基础上考虑高斯白噪声和有界噪声,分别研究2种随机噪声对梁结构随机动力学行为的影响,并利用随机Melnikov法求出系统的混沌阈值,得到2种随机噪声影响下系统的三维混沌阈值图。由数值计算结果可知,阻尼系数、外激励幅值和随机噪声对梁结构的振动都有影响,且阻尼小、外激励幅值大和随机噪声强都更容易导致随机系统产生混沌运动。此外,通过本研究可以分析比较不同随机噪声(如高斯白噪声和有界噪声)对梁结构振动状态的影响,从而以抑制梁结构在随机噪声影响下产生混沌运动为目的,提出更好的降噪方法。 展开更多

关键词 随机噪声 随机Melnikov法 混沌 非线性动力学 随机动力学

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