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题名基于小规模语料库和机器可读词典的二元分布语义获取
被引量：2
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作者
郝秀兰
杨尔弘
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机构
太原师范学院网络中心
山西大学计算机科学系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第6期23-29,共7页
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基金
山西省青年基金资助项目 (2 0 0 0 10 17)
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文摘
本文提出了一种基于小规模语料库和机器可读词典 (MachineReadableDictionary ,MRD)的无指导的动词语义获取方法。该方法不需要使用有义项标注的语料库 ,而是使用从语料中获得的V +N搭配以及MRD中多义词定义的应用实例中获得的知识。使用两种方法解决数据稀疏问题 :首先 ,将词的相似性度量由直接共现扩展到共现词的共现 ,以共现聚类而不是共现词来计算词的相似度。其次 ,从MRD定义中获取名词的IS-A关系。通过这些方法 ,即使两个词不共享任何词 ,也可认为是相似的。实验表明 ,该方法可从很小规模的语料中获取知识 ,并在不限制词义的情况下达到 85 7%的正确排歧率。
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关键词
人工智能
自然语言处理
机器可读词典
二元分布
语义
知识获取
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Keywords
artificial intelligence
natural language processing
MRD
dual distribution
semantic
knowledge acquisition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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