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超声穿透式测温传感器设计与系统实验研究 被引量：1
1
作者 孟睿 杨录 +3 位作者 刘康驰 魏艳龙 滕生超 左天乐 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期77-81,共5页
针对目前国内缺乏1200℃以上长时间超高温气体环境下有效的温度测试手段,基于超声脉冲穿透测温原理,通过设计均匀分布的平面八元圆环温度传感器阵列,成功研制出一种高效的温度场检测系统。依据波速V与气体温度T之间的经验函数,利用高温... 针对目前国内缺乏1200℃以上长时间超高温气体环境下有效的温度测试手段,基于超声脉冲穿透测温原理,通过设计均匀分布的平面八元圆环温度传感器阵列,成功研制出一种高效的温度场检测系统。依据波速V与气体温度T之间的经验函数,利用高温实验获得了各传感器性能数据。实验结果表明:该系统在1200℃高温环境下测量精度达到了97.98%,重复性95.52%以上,响应时间毫秒(ms)级别,符合设计要求。 展开更多
关键词 超高温气体 穿透测温 均匀圆环阵 分段包络互相关
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基于金字塔卷积和像素注意力的分割方法
2
作者 阴桂梅 肖易勇 +4 位作者 席鑫华 赵艳丽 谭淑平 强彦 罗士朝 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期241-248,289,共9页
针对医学图像分割任务中存在的分割目标大小变化跨度大且结构复杂,以及神经网络对目标边缘细节学习效果差这两个问题,在U-Net网络的基础上构造了金字塔空洞卷积与像素级注意力网络(DP-Net)。设计金字塔空洞卷积模块并替换传统的卷积操作... 针对医学图像分割任务中存在的分割目标大小变化跨度大且结构复杂,以及神经网络对目标边缘细节学习效果差这两个问题,在U-Net网络的基础上构造了金字塔空洞卷积与像素级注意力网络(DP-Net)。设计金字塔空洞卷积模块并替换传统的卷积操作,通过多种空洞卷积的组合扩展了网络感受野并编码得到全局上下文信息;提出像素级注意力模块,在通道注意力机制的基础上进一步编码像素间的依赖关系使网络能从不同通道的特征中学习到更丰富的局部上下文信息。通过在肺部公开数据集LIDC和私人肝肿瘤数据集上进行实验评估,所提出的DP-Net在三种评估指标上都获得优于当前方法的性能,证明所提出网络改进在分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像处理 图像分割 注意力机制 空洞卷积
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高校数字图书馆元数据检索系统的设计与实现 被引量：15
3
作者 严武军 马小燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第1期162-164,共3页
结合承担某高校数字图书馆建设工程项目背景,详细分析了元数据的重要性和都柏林核心数据的特点,提出了高校数字图书馆信息检索系统总的设计思想和统一资源检索模型,最后设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。
关键词 数字图书馆 元数据 都柏林核心数据 对象数据 检索
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一个基于ASP的流行语投票系统 被引量：4
4
作者 郑泽之 张普 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期11-12,48,共3页
利用ASP可以直接在HTML文件中嵌入用JavaScript或VBScript脚本语言编写的脚本命令和ADO组件，对任何与ODBC兼容的数据库或OLE DB数据源的高性能连接的优点，结合数据库结构化查询语言（SQL），构建了一个动态交互的投票系统，完成流行... 利用ASP可以直接在HTML文件中嵌入用JavaScript或VBScript脚本语言编写的脚本命令和ADO组件，对任何与ODBC兼容的数据库或OLE DB数据源的高性能连接的优点，结合数据库结构化查询语言（SQL），构建了一个动态交互的投票系统，完成流行语的网上投票。该系统可以修改泛化应用于各种类型的网上投票或调查系统。 展开更多
关键词 ASP ADO 投票系统 WEB服务器 浏览器
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可信计算平台在信任管理中的应用 被引量：1
5
作者 耿秀华 韩臻 +1 位作者 金砺 彭双和 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期11-16,共6页
在基于角色的信任管理框架RT中,由于可以依赖实体的属性授权,所以它是一种适用于大规模、分布式环境,为陌生双方动态地建立信任关系的有效方法,但它在授权时只考虑了实体本身的属性,没有考虑实体所依赖的平台运行环境的可信性,而一个&qu... 在基于角色的信任管理框架RT中,由于可以依赖实体的属性授权,所以它是一种适用于大规模、分布式环境,为陌生双方动态地建立信任关系的有效方法,但它在授权时只考虑了实体本身的属性,没有考虑实体所依赖的平台运行环境的可信性,而一个"不可信"的平台显然会对系统安全构成威胁,本文提出了一种搭建在可信计算平台之上的基于角色的信任管理系统RTMTCP,从证书、安全策略、一致性验证等方面具体阐述了如何将RT与可信计算平台有机地结合起来,从根本上提高信任管理系统的可信性、自主性和安全性,最后通过实例对RTMTCP的使用进行了具体说明. 展开更多
关键词 信任管理 可信计算平台 证书 基于角色的信任管理框架
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基于傅里叶域向量计算的多图像联合加密算法（英文） 被引量：3
6
作者 穆晓芳 亓慧 李晓宾 《机床与液压》 北大核心 2019年第18期126-131,共6页
为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法。首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图... 为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法。首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图像在傅里叶域进行向量分解的加密处理,将置乱图像与合成向量之间的差异作为相位秘钥;最终,将合成的向量作为双随机相位编码的输入。实验结果表明:本加密系统能够有效地实现多图像的光学加密,并且具有较好的安全性。 展开更多
关键词 多图像加密 光学加密技术 向量合成 像素置乱 傅里叶变换
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基于模糊包含度的集值决策系统的局部约简算法 被引量：1
7
作者 崔彩霞 韩素青 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期349-353,共5页
集值信息系统用来描述有不确定信息和缺省信息的信息系统.针对集值决策系统,提出一种新的模糊集合包含度,并用新的模糊集合包含度定义模糊粗糙集的变精度上下近似.给出了基于模糊包含度局部约简的定义,基于模糊包含度定义了属性的相对... 集值信息系统用来描述有不确定信息和缺省信息的信息系统.针对集值决策系统,提出一种新的模糊集合包含度,并用新的模糊集合包含度定义模糊粗糙集的变精度上下近似.给出了基于模糊包含度局部约简的定义,基于模糊包含度定义了属性的相对重要度,并基于这种重要度给出了一种模糊粗糙集局部约简的启发式算法.为模糊粗糙集的研究提供了一种新的工具. 展开更多
关键词 模糊粗糙集 模糊包含度 集值信息系统
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链路层舰船通信光纤网络数据单向存储系统 被引量：1
8
作者 邓斌 穆晓芳 亓慧 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期178-180,共3页
光纤通信网络具有抗干扰能力强、数据传输速度快等优点,随着舰船领域的自动化、信息化程度不断提高,基于光纤技术的舰船通信网络成为了一种发展趋势。本文讨论舰船光纤通信系统的光纤信号特性,对光纤网络的链路层数据接口和数据单向存... 光纤通信网络具有抗干扰能力强、数据传输速度快等优点,随着舰船领域的自动化、信息化程度不断提高,基于光纤技术的舰船通信网络成为了一种发展趋势。本文讨论舰船光纤通信系统的光纤信号特性,对光纤网络的链路层数据接口和数据单向存储系统进行详细研究,开发了一种基于FPGA的光纤网络数据单向存储系统。 展开更多
关键词 链路层 光纤通信网络 数据接口 FPGA
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基于可信计算的动态组件属性认证协议
9
作者 闫建红 彭新光 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期493-496,共4页
远程认证是可信计算平台的一种重要功能,二进制方法和基于属性证书的认证是其两种认证方法。属性认证能隐藏平台软件和硬件的配置信息,是静态的,不能动态验证现在正在运行的平台的实时信息。结合这两种方法的优点,提出了一种基于动态组... 远程认证是可信计算平台的一种重要功能,二进制方法和基于属性证书的认证是其两种认证方法。属性认证能隐藏平台软件和硬件的配置信息,是静态的,不能动态验证现在正在运行的平台的实时信息。结合这两种方法的优点,提出了一种基于动态组件属性的认证协议,将二进制认证、属性认证和组件认证结合到该协议中。对协议进行了详细的说明和安全性分析,实验结果表明,该认证方法是有效的、保密的和可行的。 展开更多
关键词 存储测量日志 基于属性 远程认证 动态组件属性认证 可信计算
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基于聚类分析算法的船舶障碍物自动识别系统
10
作者 邓斌 穆晓芳 亓慧 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第10期19-21,共3页
由于船舶在海上航行时,受到海上信号强度的影响,使得障碍物识别系统响应速度变慢,识别精度降低,因此采用聚类分析算法对船舶障碍物进行自动识别。在分析船舶障碍物自动识别系统结构的基础上,设计系统的整体结构,并结合船舶障碍物信号处... 由于船舶在海上航行时,受到海上信号强度的影响,使得障碍物识别系统响应速度变慢,识别精度降低,因此采用聚类分析算法对船舶障碍物进行自动识别。在分析船舶障碍物自动识别系统结构的基础上,设计系统的整体结构,并结合船舶障碍物信号处理器的内部结构,设计了船舶障碍物信号处理器,完成了系统的硬件设计。在此基础上,采用聚类分析算法提取障碍物识别算子,完成了对船舶障碍物完整性的判断,结合船舶障碍物识别流程,完成系统的软件设计,实现了对船舶障碍物的自动识别。试验结果表明,基于聚类分析算法的船舶障碍物自动识别系统不仅能有效地减少海上航行船舶的碰撞次数,降低系统的失误率,而且能提高识别的准确性。 展开更多
关键词 聚类分析算法 船舶航行 障碍物识别 信号处理机
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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘 被引量：33
11
作者 唐新宇 张新政 赵月爱 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页
为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。 展开更多
关键词 群体智能 大数据 聚类算法 混合蛙跳 模糊聚类
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基于区块链的边缘计算IIoT架构研究 被引量：9
12
作者 高洁 闫献国 +1 位作者 梁波 郭宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2160-2166,共7页
在智能制造系统中,工业物联网通过先进的管理技术将制造设备互连,实现了信息的实时传输、设备的范在化感知和数据的快速分析处理。但是由于制造设备的异构性、物联网网关(Io T网关)数据分析能力的有限性、制造设备的存储力低下、设备和... 在智能制造系统中,工业物联网通过先进的管理技术将制造设备互连,实现了信息的实时传输、设备的范在化感知和数据的快速分析处理。但是由于制造设备的异构性、物联网网关(Io T网关)数据分析能力的有限性、制造设备的存储力低下、设备和数据的低安全性等缺陷严重阻碍了智能制造的发展。BEIIoT架构从制造企业的实际生产过程与应用角度出发,将区块链技术与边缘计算相结合,通过对服务器进行P2P组网以实现对设备去中心化管理;通过对边缘设备进行服务化封装,增强设备的安全性与实时分析能力,降低设备的异构性;使用DAG双链式数据存储结构,提高数据的冗余度与安全性,实现生产线数据的异步并发备份存储。BEIIoT架构为智能制造的实施提供了体系支持。 展开更多
关键词 工业物联网 边缘计算 区块链 去中心化 DAG双链式存储结构
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基于Seam的城市供水管理系统的设计与实现
13
作者 姚小明 刘耀军 郭银章 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第21期5013-5015,5024,共4页
在基于JavaEE(J2EE)软件开发方面,目前流行的软件架构方式是Spring+Hibernate+Struts,它的缺点是开发较慢,难于维护。通过引入JBoss Seam作为主体框架,用于开发基于三层B/S模式的城市供水管理系统,利用JBoss Seam所提供的注释和双向注入... 在基于JavaEE(J2EE)软件开发方面,目前流行的软件架构方式是Spring+Hibernate+Struts,它的缺点是开发较慢,难于维护。通过引入JBoss Seam作为主体框架,用于开发基于三层B/S模式的城市供水管理系统,利用JBoss Seam所提供的注释和双向注入,组件的状态管理,以及所集成的大量框架和服务等各类功能,能够加快系统的开发、降低开发及维护难度。系统持久层使用JBoss Seam所集成的Hibernate,表示层使用Seam所推荐的JSF框架、支持JSF的Facelets模板框架以及内置支持Ajax的RichFaces框架,能够快速开发出以构件为中心、模板化的、体现Web2.0风格的页面。 展开更多
关键词 JAVAEE JBOSS SEAM 城市供水管理系统 构件 三层B/S模式
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基于二级索引机制的区块链系统查询模型 被引量：1
14
作者 张虹 卫忠琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期129-134,共6页
区块链作为一种低成本的信任机制被广泛用于需要多方协作的领域。然而,现有的区块链仅能通过哈希值和时间戳等方式对区块中的交易进行检索,导致区块链不能很好地适用于查询密集型应用场景。针对以上问题,提出一种基于账户公钥和智能合... 区块链作为一种低成本的信任机制被广泛用于需要多方协作的领域。然而,现有的区块链仅能通过哈希值和时间戳等方式对区块中的交易进行检索,导致区块链不能很好地适用于查询密集型应用场景。针对以上问题,提出一种基于账户公钥和智能合约的查询模型。所提模型通过在区块和交易的哈希值上建立二级索引,使用户可以通过账户信息快速准确地检索交易信息;此外,所提模型将建立的二级索引作为一个特殊节点加入区块链网络,并通过智能合约建立访问控制机制,使其能够安全地被全体用户共同维护和共享。实验结果表明,所提模型以较小的空间代价,减小了交易规模对查询效率的影响;同时,使用智能合约设计访问控制机制不仅简化了二级索引的一致性验证,也为其破坏后恢复提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 区块链 字典树 智能合约 查询机制 非对称加密
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融合改进A^(*)算法和优化动态窗口法的路径规划 被引量：11
15
作者 邹文 韩丙辰 +1 位作者 李鹏飞 田剑锋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期184-195,共12页
针对传统A^(*)算法在栅格数量较多时存在折点多、耗时长,以及动态窗口法在复杂环境下灵活性差的问题,提出一种融合改进A^(*)算法和优化动态窗口法的路径规划算法。首先,在传统栅格地图上建立一层粒度值更大的拓扑层地图,接着将拓扑层规... 针对传统A^(*)算法在栅格数量较多时存在折点多、耗时长,以及动态窗口法在复杂环境下灵活性差的问题,提出一种融合改进A^(*)算法和优化动态窗口法的路径规划算法。首先,在传统栅格地图上建立一层粒度值更大的拓扑层地图,接着将拓扑层规划出的路径在栅格地图上进行优化,删除冗余节点、提高路径平滑度。通过增加机器人在不同场景下的运动状态来优化动态窗口法。最后,将全局规划的关键点作为局部规划的临时目标点,实现两种算法的融合。通过对比试验,证明融合算法不仅保证了全局路径较优而且减少了折点数、耗费时间,还提高了机器人在动态环境下路径的平滑度和灵活性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进A^(*)算法 优化动态窗口法
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基于“凸节”结构的超声温度传感器设计
16
作者 杨小梅 梁海坚 +3 位作者 魏艳龙 王高 张凯惠 贾志泰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期824-831,共8页
温度参数是航空发动机在燃烧稳定性试验中的重要参数,基于单晶氧化物的超声测温相对于其他测温方法具有范围广、稳定性好的优点。首先,分析并设计传感器参数,通过COMSOL有限元仿真模拟“凸节”结构在不同直径及曲率下声波的传输及传感... 温度参数是航空发动机在燃烧稳定性试验中的重要参数,基于单晶氧化物的超声测温相对于其他测温方法具有范围广、稳定性好的优点。首先,分析并设计传感器参数,通过COMSOL有限元仿真模拟“凸节”结构在不同直径及曲率下声波的传输及传感器工作状态,其结果表明“凸节”模型具有良好的声速-温度特性;然后,采用激光加热基座法生长新型“凸节”结构的蓝宝石声波导杆,制作与仿真参数一致的超声温度传感器并搭建测温系统,在工作温度1 600℃的高温炉完成传感器静态标定,其测试结果验证传感器可在1 600℃高温环境连续工作5 h,重复性达95.43%,单位灵敏度为12.57~35.72 ns·(℃·m)^(-1)。与激光刻蚀“凹槽”结构相比,这种“凸节”结构表现出卓越的结构稳定性和抗氧化性,更能满足高温测试需求,为解决高温环境监测和新型材料的结构研究提供了新方法。 展开更多
关键词 蓝宝石波导 超声测温 "凸节"结构 有限元仿真
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精神分裂症患者工作记忆EEG功能网络属性分析 被引量：12
17
作者 孙丽婷 阴桂梅 +4 位作者 谭淑平 赵艳丽 张进国 李东 李海芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期25-30,共6页
精神分裂症与一些认知障碍如信息处理、工作记忆等联系紧密,研究工作是记忆任务中精神分裂症患者与正常人的多通道脑电在各个阶段、各个频段存在哪些显著性差异,可为精神分裂症的诊断提供依据。使用相位锁值(Phase Locking Value,PLV)... 精神分裂症与一些认知障碍如信息处理、工作记忆等联系紧密,研究工作是记忆任务中精神分裂症患者与正常人的多通道脑电在各个阶段、各个频段存在哪些显著性差异,可为精神分裂症的诊断提供依据。使用相位锁值(Phase Locking Value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建脑功能网络的关联矩阵,计算不同稀疏度下脑网络的全局属性以及局部属性曲线下面积,在同一阶段、同一频段下对精神分裂症患者和正常人得到的属性值进行非参数检验,找出差异显著的属性及节点,将对应值作为特征训练SVM分类器,进而将精神分裂症患者和正常人分类。属性分析结果表明,工作记忆任务中θ和α频段发挥主要作用的脑区集中在右侧额叶区和枕叶区,γ频段相关的脑区集中在顶叶区;精神分裂症患者额叶右侧区域与枕叶区电极间θ、α波相关性低于正常人,而其顶叶区电极间γ波的相关性高于正常人。 展开更多
关键词 工作记忆 精神分裂症 EEG功能网络属性 特征频段 特征脑区
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CDIO工程教育理念下的大学生创新训练项目选择与运行研究 被引量：25
18
作者 赵志瑛 韩素青 穆晓芳 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第12期20-22,共3页
工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构... 工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构及流程运行创新训练项目,使大学生的实践能力、创新思维与综合素质得到集项目的"构思、设计、开发和实现"为一体的系统性训练。 展开更多
关键词 CDIO 工程教育理念 大学生 创新训练项目 项目选择 项目运行
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不平衡数据集上的Relief特征选择算法 被引量：15
19
作者 菅小艳 韩素青 崔彩霞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期838-844,共7页
Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据... Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据集,效果并不理想。基于Relief算法,提出一种干扰数据特征选择算法,称为阈值-Relief算法,有效消除了干扰数据对分类结果的影响。结合K-means算法,提出两种不平衡数据集特征选择算法,分别称为K-means-ReliefF算法和K-means-Relief抽样算法,有效弥补了Relief算法在不平衡数据集上表现出的不足。实验证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 特征选择 RELIEF算法 RELIEFF算法 不平衡数据集
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处理非平衡数据的粒度SVM学习算法 被引量：15
20
作者 郭虎升 亓慧 王文剑 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期181-183,共3页
针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划分并从中获取信息粒,以使数据趋于平衡。通过这些信息粒来寻找局部支持向量,并在这些局部支持向量和少数... 针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划分并从中获取信息粒,以使数据趋于平衡。通过这些信息粒来寻找局部支持向量,并在这些局部支持向量和少数类样本上进行有效学习,使SVM在非平衡数据集上获得令人满意的泛化能力。 展开更多
关键词 粒度支持向量机 非平衡数据 信息粒 局部支持向量
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