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题名不同缺失机制并存时偏倚校正的模拟研究
被引量：2
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作者
赵俊康
王彤
荣惠英
孟繁龙
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机构
山西医科大学公共卫生学院
山西省太原市卫生局卫生监督所
山西医科大学第二医院医保办公室
山西省太原市医疗保险管理服务中心居民医保科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第4期570-574,579,共6页
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基金
国家自然科学基金(81072385)
全国统计科研计划项目(2013LY009)
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文摘
目的探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法。方法通过模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集。首先对随机缺失(MAR)通过预测均数匹配法(PMM)、倾向性得分法(PS)、基于Bootstrap的EM算法(EMB)和马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)四种填补方法进行多重填补(第一阶段);在此基础上对选择性偏倚造成的缺失数据进行样本选择模型拟合(第二阶段);最后对多个拟合结果进行合并。对模拟出的结果以标准偏倚、均方误差的平方根和可信区间平均长度作为评价填补方法优劣的标准。结果在任意一种缺失情况下,PS法的结果相对不理想。当非随机缺失为轻度时,不同程度随机缺失情况下的填补方法选择为:在随机缺失也为轻度时,MCMC法最好;在随机缺失为中度时,EMB法最好;在随机缺失为重度时,PMM法最好。当非随机缺失为中度时,无论随机缺失程度如何,MCMC都是最好的方法;当非随机缺失为重度时,无论随机缺失程度如何,PMM都是最好的方法。结论 PMM、EMB和MCMC法均是处理随机缺失较好的填补方法,可以根据本次研究的模拟结果有选择的将填补方法运用于各种不同缺失情况的实际调查。
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关键词
选择性偏倚
随机缺失
多重填补
样本选择模型
两阶段校正方法
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Keywords
Selection bias
Missing at random
Multiple imputation
Sample selection model
Two-stage correction method
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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题名基于组态视角的基本医保省级统筹影响因素分析
被引量：2
- 2
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作者
刘艳花
李建涛
刘艳菊
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机构
山西医科大学马克思主义学院
山西医科大学管理学院
太原市医疗保险管理服务中心
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出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2023年第8期591-596,共6页
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基金
国家自然科学基金青年项目“多维视角下基于文献实体单元共现网络分析的药物关系知识发现研究”(71804102)
中国社会科学基金青年项目“智慧医疗可及性的框架构建、指标测度与影响因素研究”(21CGL047)
+1 种基金
山西省科技厅、山西省科技战略研究项目“基本医保统筹层次影响因素比较分析研究”(202104031402024)
山西省教育厅、山西省高等学校哲学社会科学研究项目“基于fsQCA的基本医保省级统筹影响因素研究”(2022W026)。
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文摘
目的:基于组态视角,探究影响基本医保稳步推进省级统筹的最佳条件组合,剖析影响基本医保推进省级统筹的多重并发因果关系及多元路径,为没有实现省级统筹的省(自治区)提供参考。方法:运用模糊集定性比较分析推进省级统筹各因素间的联动关系。结果:基本医保市级统筹是否全面做实对稳步推进省级统筹影响较大,市级统筹是否做实的一致性比例达到0.97,市级统筹全面做实是推进省级统筹的必要条件。推进省级统筹的路径共有四条,其中职工参保人数、当期基金征缴收入、基金累计滚存结余、做实市级统筹的条件组合能够解释总案例的12%,在实践中已经实现省级统筹的地区中有四个地区符合这一路径,占全部已经实施省级统筹的50%。结论:推动省级统筹,还需要全面总结市级统筹的经验做法,循序渐进推进省级统筹,提升政策协同效应,结合地区特点制定医保政策,建立专门的医保基金监管专职机构,在全面做实市级统筹上下足功夫,确保省级统筹稳步落地。
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关键词
医保统筹层次提高
影响因素
模糊集定性比较分析
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Keywords
medical insurance pooling level
influencing factors
fsQCA
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
F840.684
[经济管理—保险]
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