基于物理场论的探测复杂网络社团结构的分布估计算法 被引量：2

1

作者 刘晋霞 孙丽萍 +2 位作者 杜静 刘晋钢 张丽 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期126-133,共8页

探测社团结构是复杂网络分析中一个基本和重要的问题。为提高探测社团结构的效率,本文提出了基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法。通过设置不同种群规模,本文算法运用经典物理场论理论构建节点间场论模型,并在此基础上建立了社团... 探测社团结构是复杂网络分析中一个基本和重要的问题。为提高探测社团结构的效率,本文提出了基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法。通过设置不同种群规模,本文算法运用经典物理场论理论构建节点间场论模型,并在此基础上建立了社团结构概率模型,按照社团结构概率模型建立了分布估计算法。将该算法与GN(Girvan Newman)算法、遗传算法及启发式算法比较其产生的最优解,并分析它们的均值及方差的差异。结果表明:基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法收敛速度较快,划分效果较好。 展开更多

关键词 社团结构 复杂网络 分布估计算法 场论

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基于汉语框架语义网的篇章关系识别 被引量：4

2

作者 李国臣 张雅星 李茹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期172-179,189,共9页

篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单... 篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元进行分析。该文主要利用汉语框架语义网中的目标词,对篇章单元进行分析,从而识别出篇章关系。实验结果表明,核心目标词能更完整地表达篇章单元的核心语义,对篇章关系的识别有较好的效果。 展开更多

关键词 篇章关系 汉语框架语义网 篇章单元 核心目标词

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在线教育课程多维特性对大学生持续学习行为意向的影响

3

作者 邢珍珍 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第18期61-64,共4页

通过定性访谈与问卷调查相结合的混合研究方法,从权威性、趣味性、支持服务性、丰富性、时效性、针对性六个维度,探究在线课程特性对大学生持续学习行为意向的影响机制。对423份有效问卷的数据分析表明,课程六维特性均显著正向驱动学生... 通过定性访谈与问卷调查相结合的混合研究方法,从权威性、趣味性、支持服务性、丰富性、时效性、针对性六个维度,探究在线课程特性对大学生持续学习行为意向的影响机制。对423份有效问卷的数据分析表明,课程六维特性均显著正向驱动学生的持续学习意愿。为进一步增强大学生持续学习行为意向,应构建课程“权威性—趣味性”双螺旋结构,优化课程支持服务与资源适配,强化课程时效性与针对性机制。 展开更多

关键词 大学生 在线教育课程 持续学习 行为意向 课程特性

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粮食安全预警专家会商子系统设计

4

作者 于咏梅 孔令德 +1 位作者 杨方廷 纪良雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3821-3825,共5页

针对当前国内关于粮食安全预警专家会商系统的空白现状,对粮食安全预警会商的内容和特点进行了研究。系统地描述和分析了粮食安全预警专家会商系统的功能要求,提出了一种基于现代网络和多媒体技术的设计方案。从整体上阐述了系统的建设... 针对当前国内关于粮食安全预警专家会商系统的空白现状,对粮食安全预警会商的内容和特点进行了研究。系统地描述和分析了粮食安全预警专家会商系统的功能要求,提出了一种基于现代网络和多媒体技术的设计方案。从整体上阐述了系统的建设方案,并介绍了系统中采用的多属性决策理论和TOPSIS方法。粮食安全预警专家会商系统是国内首例关于粮食安全的会商系统,该系统作为粮食安全预警会商的一种崭新尝试,将在实际应用中不端提高和完善。 展开更多

关键词 粮食安全预警 J2EE架构 多属性决策理论 TOPSIS法 JMF框架

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自适应动态调整粒子群的云计算任务调度 被引量：9

5

作者 侯欢欢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期46-51,116,共7页

为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身... 为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身进化信息定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现快速收敛;借助Levy飞行随机扰动对局部最优位置进行位置扰动以提高跳出局部最优的能力;综合最短等待时间、资源负载均衡程度及任务完成所耗费用等三个目标构造任务调度满意度函数,以此搜索任务调度最优解。仿真实验表明,与其他粒子优化算法相比,该算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度;在任务调度中,该算法与其他三种调度算法相比,在较低的截止时间未完成率下实现了虚拟资源的均衡负载。 展开更多

关键词 云计算任务调度 粒子群算法 分数阶次α调整 Levy飞行 进化信息 多目标

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基于单片机的高校快递柜控制系统设计 被引量：5

6

作者 郭芸俊 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第11期91-93,共3页

采用STC89C51芯片作为控制核心,3×4矩阵键盘和LCD12864液晶显示器等作为扩展器件,设计高校快递柜控制系统,用以解决校园快递"最后100 m"的问题。该系统主要实现了派件和取件两种操作,并提供24 h全天服务。派件时,快递员... 采用STC89C51芯片作为控制核心,3×4矩阵键盘和LCD12864液晶显示器等作为扩展器件,设计高校快递柜控制系统,用以解决校园快递"最后100 m"的问题。该系统主要实现了派件和取件两种操作,并提供24 h全天服务。派件时,快递员选择空柜放件,输入收件人的手机号,系统通过GSM模块自动发送短信;取件时,收件人输入验证码就可方便地提取快件。该系统的设计及实现对校园快递的发展有一定的推动作用。 展开更多

关键词 快递柜 控制系统 GSM模块

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一种轻量化伪装单兵目标检测算法 被引量：1

7

作者 张麟华 李腾 +1 位作者 赵爽 富丽贞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第11期24-33,共10页

针对已有模型参数量较大、推理速度较慢的问题,提出了一种轻量化伪装单兵目标检测算法。其骨干部分以HGNetv2为基础,采用SRepVGG模块进行多尺度特征融合,在耦合检测头中组合使用了部分卷积和1×1卷积。提出的深度学习网络与基准模型... 针对已有模型参数量较大、推理速度较慢的问题,提出了一种轻量化伪装单兵目标检测算法。其骨干部分以HGNetv2为基础,采用SRepVGG模块进行多尺度特征融合,在耦合检测头中组合使用了部分卷积和1×1卷积。提出的深度学习网络与基准模型YOLOv8对比,在保证检测精度的同时,参数量减少了35.4%,推理速度提升了18.9%,更适合在算力资源受限的边缘计算设备上运行。 展开更多

关键词 轻量化 伪装 目标检测 边缘计算 骨干网络 特征融合

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基于SSL-DDPM的脑电疲劳状态检测方法

8

作者 张麟华 郭彩萍 +2 位作者 许骁哲 富丽贞 邢珍珍 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期40-45,共6页

疲劳检测对日常生活是至关重要的,尤其对于驾驶领域。基于脑电(EEG)信号的疲劳驾驶检测已吸引了众多学者的关注,但由于高质量带标签的EEG样本稀少问题严重阻碍了疲劳检测领域的发展。因此,文中首次将自监督学习(SSL)与扩散模型(DDPM)相... 疲劳检测对日常生活是至关重要的,尤其对于驾驶领域。基于脑电(EEG)信号的疲劳驾驶检测已吸引了众多学者的关注,但由于高质量带标签的EEG样本稀少问题严重阻碍了疲劳检测领域的发展。因此,文中首次将自监督学习(SSL)与扩散模型(DDPM)相结合应用于EEG的疲劳检测研究中,提出一种基于SSL-DDPM的脑电疲劳状态检测方法。该方法分为预训练和下游任务两部分,预训练阶段中首先对原始信号进行DDPM扩增,然后以ResNeXt代替ResNet为骨干网络对扩增前后的EEG信号进行特征提取,最后对提取的特征进行信号重构。下游任务的网络以共享预训练网络参数为主,对扩增前后的信号进行疲劳检测。通过SEED数据集和Multi-channel数据集进行实验验证,最终分类准确率分别达到88.23%和86.14%,验证了文中疲劳状态检测方法的有效性。 展开更多

关键词 脑电信号 疲劳检测 自监督学习 扩散模型 骨干网络 信号重构

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船舶涡轮机叶片细小裂痕视觉显著性检测研究 被引量：1

9

作者 张麟华 王煜 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第18期167-170,共4页

为精准掌握涡轮机叶片的运行状态,判断其是否需要进行更换,提出船舶涡轮机叶片细小裂痕视觉显著性检测方法。利用改进同态滤波算法平滑叶片CCD图像,增强图像的对比度以及均衡度,基于谱残差视觉注意模型提取显著图,通过线性迭代聚类算法... 为精准掌握涡轮机叶片的运行状态,判断其是否需要进行更换,提出船舶涡轮机叶片细小裂痕视觉显著性检测方法。利用改进同态滤波算法平滑叶片CCD图像,增强图像的对比度以及均衡度,基于谱残差视觉注意模型提取显著图,通过线性迭代聚类算法分割获取的显著图,设定判断阈值,确定最终的船舶涡轮机叶片微小裂痕区域,完成船舶涡轮机叶片细小裂痕检测。测试结果显示,该方法具备较好的应用效果,可显著提升图像整体均匀度;显著图的提取效果较好,平均绝对误差至均在0.021以下,可靠确定船舶涡轮机叶片微小裂痕区域。 展开更多

关键词 船舶涡轮机 叶片细小裂痕 视觉显著性检测 图像处理

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茶廉文化融入大学生廉洁文化教育的思考 被引量：1

10

作者 付华 《福建茶叶》 2024年第2期109-111,共3页

茶廉文化作为中国优秀传统文化的重要组成部分,其内涵“廉俭节约、清正廉洁、艰苦奋斗、平心静气”对于当前的廉洁文化教育具有重要借鉴意义,本文针对大学生常见的不廉洁现象,从校园文化建设、课程内容教学、师德师风建设等方面探寻茶... 茶廉文化作为中国优秀传统文化的重要组成部分,其内涵“廉俭节约、清正廉洁、艰苦奋斗、平心静气”对于当前的廉洁文化教育具有重要借鉴意义,本文针对大学生常见的不廉洁现象,从校园文化建设、课程内容教学、师德师风建设等方面探寻茶廉文化与大学生廉洁文化教育的契合点,创新“以茶育廉”的教育模式。 展开更多

关键词 茶廉文化 廉洁教育 大学生

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基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取 被引量：8

11

作者 李国臣 刘姝林 +3 位作者 杨陟卓 李茹 张虎 钱揖丽 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期164-172,共9页

高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系... 高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系抽取答案候选句,在排序时引入流形排序模型,通过答案句之间的框架语义相关度将排序分数进行传播,最终选取分数较高的Top-4作为答案句。在北京近12年高考语文阅读理解问答题上的准确率与召回率分别达到了53.65%与79.06%。 展开更多

关键词 高考语文 阅读理解 框架语义 答案句抽取 流形排序

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基于同义词词林信息特征的语义角色自动标注 被引量：7

12

作者 李国臣 吕雷 +2 位作者 王瑞波 李济洪 李茹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期101-107 114,共8页

该文使用同义词词林语义资源库,以词林中编码信息为基础构建新的特征,使用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注。该文在先前的基于词、词性、位置、目标词特征的基础上,在模型中加入不同的词林信息特征,以山西大学的汉语... 该文使用同义词词林语义资源库,以词林中编码信息为基础构建新的特征,使用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注。该文在先前的基于词、词性、位置、目标词特征的基础上,在模型中加入不同的词林信息特征,以山西大学的汉语框架语义知识库为实验语料,研究了各词林信息特征分别对语义角色边界识别与分类的影响。实验结果表明,词林信息特征可以显著提高语义角色标注的性能,并且主要作用在语义角色分类上。 展开更多

关键词 语义角色标注 同义词词林 条件随机场 正交表

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基于字的分布表征的汉语基本块识别 被引量：6

13

作者 李国臣 党帅兵 +1 位作者 王瑞波 李济洪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期18-25,55,共9页

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动... 汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。 展开更多

关键词 汉语基本块 分布表征 深层神经网络 序列标注

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一种基于特征点匹配的图像快速拼接方法 被引量：1

14

作者 张麟华 高腾 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期272-275,共4页

实现一种基于特征点匹配的图像拼接方法。将处理流程细分为特征点检测、特征点匹配、无效匹配的剔除、透视成像四个阶段,并针对四个阶段选取了适合的经典算法予以实现。其中对具有左右关系且基本平行的图像特征点匹配算法进行了改进,在... 实现一种基于特征点匹配的图像拼接方法。将处理流程细分为特征点检测、特征点匹配、无效匹配的剔除、透视成像四个阶段,并针对四个阶段选取了适合的经典算法予以实现。其中对具有左右关系且基本平行的图像特征点匹配算法进行了改进,在匹配效果基本不变的前提下,缩短了匹配时间。经实验证明,算法改进后效率提升明显。 展开更多

关键词 特征点匹配 图像拼接 快速

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融合分词隐层特征的汉语基本块识别

15

作者 李国臣 刘展鹏 +1 位作者 王瑞波 李济洪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期12-17,共6页

该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现... 该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现了以整句似然函数(而非单字似然函数)作为优化目标的算法。实验结果表明:1)以整句似然函数为优化目标的基本块识别的F值比单字似然情形要高出1.33%,特别是在多字块识别中,其召回率比单字似然情形要高出4.68%;2)融合分词任务模型中的隐层特征的汉语基本块识别模型的结果比不做融合的模型要高出2.17%,说明融合分词隐层特征的交替联合学习方法是有效的。 展开更多

关键词 分布表征 汉语基本块识别 神经网络模型 隐层特征 整句似然函数

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基于OBE理念的“C程序设计”课程教学改革与探索 被引量：99

16

作者 刘杰 赵永强 刘晋钢 《教育理论与实践》 北大核心 2022年第3期61-63,共3页

“C程序设计”课程是面向工科专业开设的一门专业基础课程。“C程序设计”课程存在教学目标不明确、教学模式和教学方法陈旧以及教学评价标准单一等问题,应以OBE教学理念为核心思想对课程进行教学改革。以OBE理念制定教学目标,优化教学... “C程序设计”课程是面向工科专业开设的一门专业基础课程。“C程序设计”课程存在教学目标不明确、教学模式和教学方法陈旧以及教学评价标准单一等问题,应以OBE教学理念为核心思想对课程进行教学改革。以OBE理念制定教学目标,优化教学内容,采用线下线上混合的教学模式,构建可持续改进的考核评价体系,保证教学过程的良性循环。 展开更多

关键词 C程序设计 OBE理念 教学目标 混合教学模式 考核评估体系

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新时代高校劳动教育实施路径探析 被引量：24

17

作者 陈阳 《教育理论与实践》 北大核心 2020年第36期16-19,共4页

新时代赋予高校劳动教育新的内涵。高校劳动教育实效性面临教育对象存在"三化"问题,教育实施存在"无位"的挑战。高校劳动教育的实施要遵循主体发展出发点和归宿相统一,理念提升价值引导与本体自觉相统一,体系构建... 新时代赋予高校劳动教育新的内涵。高校劳动教育实效性面临教育对象存在"三化"问题,教育实施存在"无位"的挑战。高校劳动教育的实施要遵循主体发展出发点和归宿相统一,理念提升价值引导与本体自觉相统一,体系构建有机融入与独立设置相统一,形式拓展"活起来"与"实起来"相统一等高校劳动实践路径。 展开更多

关键词 新时代 高校劳动教育 大学生 社会主义核心价值观 劳动能力 劳动教育价值理念 劳动教育实践体系

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基于亮度与色度信息的深度学习图像风格迁移算法研究 被引量：6

18

作者 杨慧炯 韩燕丽 郭芸俊 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第7期145-151,159,共8页

深度学习技术为图像风格迁移技术的突破提供了可能,无论在日常生活还是在学术、工业应用中都有很高的价值。目前已有的深度学习图像迁移算法虽然取得了突破性进展,但是在纹理细节、笔触形状等艺术风格以及大面积色块区域变化特征的提取... 深度学习技术为图像风格迁移技术的突破提供了可能,无论在日常生活还是在学术、工业应用中都有很高的价值。目前已有的深度学习图像迁移算法虽然取得了突破性进展,但是在纹理细节、笔触形状等艺术风格以及大面积色块区域变化特征的提取中往往无法达到满意的效果。为此,通过综合考虑图像的颜色和亮度信息构建一个多尺度分层网络,在提取图像整体艺术风格的同时对纹理细节和大面积色块区域的微小亮度变化特征进行细化。相对于已有的深度学习图像风格迁移算法,在不增加软硬件和时间成本的前提下,可达到更为满意的迁移效果。 展开更多

关键词 图像风格迁移 深度学习 深度卷积网络

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基于代际价值观转变理论的新时期高校思想政治教育的思考 被引量：1

19

作者 陈阳 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第15期50-52,共3页

面对新时期高校思想政治教育的任务要求,从代际价值观转变理论回顾出发,深入挖掘思想政治工作规律和学生成长规律。在对教育者、受教育者及教育环境等思想教育过程基本要素进行代际分析的基础上,可以提出对新时期高校思政教育的对策是,... 面对新时期高校思想政治教育的任务要求,从代际价值观转变理论回顾出发,深入挖掘思想政治工作规律和学生成长规律。在对教育者、受教育者及教育环境等思想教育过程基本要素进行代际分析的基础上,可以提出对新时期高校思政教育的对策是,主动更新价值观教育理念、充实价值观教育内容、革新价值观教育方式。 展开更多

关键词 高校代际价值观转变理论 “00后”大学生 思想政治教育 价值观 教育理念 教育内容 教育方式

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舰船作战虚拟视景图像自适应增强方法

20

作者 刘晋钢 刘晋霞 曹小凤 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第20期202-205,共4页

为提升虚拟视景图像的灰度分布均匀性,提出舰船作战虚拟视景图像自适应增强方法。利用视觉灵敏度,检测舰船作战虚拟视景图像内的噪声点,通过改进距离方向滤波器,滤除噪声点,完成舰船作战虚拟视景图像的去噪处理;通过改进粒子群算法,自... 为提升虚拟视景图像的灰度分布均匀性,提出舰船作战虚拟视景图像自适应增强方法。利用视觉灵敏度,检测舰船作战虚拟视景图像内的噪声点,通过改进距离方向滤波器,滤除噪声点,完成舰船作战虚拟视景图像的去噪处理;通过改进粒子群算法,自适应选择非完全Beta函数的参数,设计改进粒子群的非完全Beta函数自适应图像增强方法,自适应增强去噪后的虚拟视景图像。仿真实验证明:该方法可有效滤除舰船作战虚拟视景图像的噪声,完成虚拟视景图像自适应增强;应用该方法自适应增强后,虚拟视景图像的灰度分布均匀性较优。 展开更多

关键词 舰船作战 虚拟视景图像 自适应增强 视觉灵敏度 滤波器 BETA函数

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