针对当前动作识别过程中忽略了场景的语义信息,易受视角变换与遮挡的影响,导致识别率不高等问题,提出了一种基于动态时间规整耦合3D运动历史图像的人体动作识别算法。首先,结合人体的空间位置、运动方向和速度等不同特征,利用多维最长...针对当前动作识别过程中忽略了场景的语义信息,易受视角变换与遮挡的影响,导致识别率不高等问题,提出了一种基于动态时间规整耦合3D运动历史图像的人体动作识别算法。首先,结合人体的空间位置、运动方向和速度等不同特征,利用多维最长公共子序列(Multi-Dimensional Longest Common Subsequence,MDLCS),对视频数据中的行人目标进行跟踪,提取目标的运动轨迹。然后,基于频谱映射理论,对得到的轨迹实施聚类,并计算运动轨迹的聚类中心。通过对聚类结果执行ROI划分和提取,获取场景的语义上下文信息。再引入动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW),将输入的视频序列与聚类中心进行比较,消除异常与冗余动作信息。随后,计算轨迹段的起点、终点与工作区的ROI之间的位置关系,结合场景的语义上下文信息,采用基于颜色和深度信息的3D运动历史图像(3D Motion History Image,3D-MHI)来提取动作特征。最后,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对3D-MHI动作特征进行分类学习,完成对人体动作的识别。实验表明:所提算法在UCF Sport与Hollywood数据集上的识别率分别达到了95.1%和92.5%,与当前流行的动作识别算法比较,具有更高的识别率与较强的鲁棒性,对视角变换与遮挡等复杂场景下的动作识别更为有效。展开更多
为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题,提出了一种基于微控制单元(micro controller units,MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性,通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generato...为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题,提出了一种基于微控制单元(micro controller units,MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性,通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generator,PRNG)和XOR操作进行图像加密,并通过RS-232端口发送嵌入式加密系统的输出.在PIC 16F873A微控制器上实施了提出的方案,并在无线链路上进行了实验.结果表明,与其他优秀加密方法相比,所提方案提供了更高的安全性,可抵御各种已知攻击.此外,使用双浮点精度的PRNG的处理速度为13.52 Mbit/s,能够满足现实应用的实时通信要求.展开更多
文摘针对当前动作识别过程中忽略了场景的语义信息,易受视角变换与遮挡的影响,导致识别率不高等问题,提出了一种基于动态时间规整耦合3D运动历史图像的人体动作识别算法。首先,结合人体的空间位置、运动方向和速度等不同特征,利用多维最长公共子序列(Multi-Dimensional Longest Common Subsequence,MDLCS),对视频数据中的行人目标进行跟踪,提取目标的运动轨迹。然后,基于频谱映射理论,对得到的轨迹实施聚类,并计算运动轨迹的聚类中心。通过对聚类结果执行ROI划分和提取,获取场景的语义上下文信息。再引入动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW),将输入的视频序列与聚类中心进行比较,消除异常与冗余动作信息。随后,计算轨迹段的起点、终点与工作区的ROI之间的位置关系,结合场景的语义上下文信息,采用基于颜色和深度信息的3D运动历史图像(3D Motion History Image,3D-MHI)来提取动作特征。最后,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对3D-MHI动作特征进行分类学习,完成对人体动作的识别。实验表明:所提算法在UCF Sport与Hollywood数据集上的识别率分别达到了95.1%和92.5%,与当前流行的动作识别算法比较,具有更高的识别率与较强的鲁棒性,对视角变换与遮挡等复杂场景下的动作识别更为有效。
文摘为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题,提出了一种基于微控制单元(micro controller units,MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性,通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generator,PRNG)和XOR操作进行图像加密,并通过RS-232端口发送嵌入式加密系统的输出.在PIC 16F873A微控制器上实施了提出的方案,并在无线链路上进行了实验.结果表明,与其他优秀加密方法相比,所提方案提供了更高的安全性,可抵御各种已知攻击.此外,使用双浮点精度的PRNG的处理速度为13.52 Mbit/s,能够满足现实应用的实时通信要求.
