数据挖掘技术在计算机网络入侵检测中的应用 被引量：7

1

作者 要丽娟 石峰 《集成电路应用》 2023年第7期222-223,共2页

阐述网络入侵检测的智能化管理技术,系统构成和工作原理,探讨利用智能化的入侵检测系统、大数据挖掘技术,能够很好地满足不同情况下的入侵检测需求。

关键词 计算机技术 数据挖掘 网络入侵检测

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基于云计算的物联网数据挖掘技术研究 被引量：2

2

作者 付国霞 《电子产品世界》 2024年第5期31-33,37,共4页

物联网技术是指通过互联网将各种物体相互连接并实现信息交流和共享的一种技术。随着物联网的快速发展,产生了大量的数据,数据被收集和存储,这为数据挖掘技术提供了丰富的资源。云计算作为一种高效、可扩展的计算模式,为物联网数据的处... 物联网技术是指通过互联网将各种物体相互连接并实现信息交流和共享的一种技术。随着物联网的快速发展,产生了大量的数据,数据被收集和存储,这为数据挖掘技术提供了丰富的资源。云计算作为一种高效、可扩展的计算模式,为物联网数据的处理和分析提供了新的可能。通过对基于云计算的物联网数据挖掘技术进行研究,以期推动数据挖掘技术的发展,为相关行业提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 云计算 物联网技术 数据挖掘技术 数据存储 数据处理

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计算机助力农机现代化发展探究

3

作者 贺瑞华 《广东蚕业》 2021年第2期82-83,共2页

新农村建设中农业机械现代化离不开计算机技术的支撑作用,对计算机的科学运用可以大力推动农业生产力的提升。文章针对计算机与农业机械现代化的关系展开了探讨,旨在利用计算机更好地促进我国农业机械现代化的发展。

关键词 农业机械现代化 计算机 农业

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基于深度学习网络的光通信系统非法入侵行为识别研究 被引量：1

4

作者 要丽娟 郭银芳 杨思贤 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期173-177,共5页

为了检测多种光通信系统非法入侵行为,保障光通信系统运行安全,提出了基于深度学习网络的光通信系统非法入侵行为识别方法。采用光栅传感技术检测光栅传感器反射波长偏移量,感知光通信系统非法入侵行为频率特征信号。利用小波包分解方... 为了检测多种光通信系统非法入侵行为,保障光通信系统运行安全,提出了基于深度学习网络的光通信系统非法入侵行为识别方法。采用光栅传感技术检测光栅传感器反射波长偏移量,感知光通信系统非法入侵行为频率特征信号。利用小波包分解方法将频率特征信号分解成多个频带后,提取各频带小波包能量,将其作为卷积神经网络输入。经小波包能量特征提取、处理、融合操作后,通过Softmax分类器完成光通信系统非法入侵行为数据特征的分类,实现光通信系统非法入侵行为识别。实验证明:该方法可迅速挖掘出光通信系统中非法入侵行为的时域、频域特征信号。所提取小波包能量可准确反映光通信系统中非法入侵行为特点。该方法可实现多种光通信系统非法入侵行为精准识别,助力管理人员针对入侵行为做出对应防御措施。 展开更多

关键词 深度学习网络 光通信系统 非法入侵 行为识别 光栅传感技术 小波包能量

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一种面向精神分裂疾病诊断的脑电信号融合方法

5

作者 贾亦非 《山西电子技术》 2025年第2期78-80,87,共4页

针对首发精神分裂症,提出利用特征融合的方法从脑电信号中对精神分裂症进行计算机辅助诊断。方法融合了频域、时频域特征,有效解决了首发精神分裂症在脑网络连接中存在信号中断、分类效果不佳等问题。实验结果表明,用多特征融合的方法... 针对首发精神分裂症,提出利用特征融合的方法从脑电信号中对精神分裂症进行计算机辅助诊断。方法融合了频域、时频域特征,有效解决了首发精神分裂症在脑网络连接中存在信号中断、分类效果不佳等问题。实验结果表明,用多特征融合的方法分析脑电信号,相比单一特征能得到较高的病理特征准确率,进而能够准确地分析精神疾病的显著性生物标志。 展开更多

关键词 精神分裂症 脑电信号 特征融合 功率谱 小波能量熵

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嵌入式系统在舰船温湿度控制中的应用 被引量：4

6

作者 任凤琴 张俊生 程耀瑜 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第20期151-153,共3页

目前研究的舰船温湿度控制方法控制过程损耗过多,控制耗时过长。为了解决上述问题,基于嵌入式系统研究了一种新的舰船温湿度控制方法,选用三星公司生产的TSD6382G8芯片提供控制电压,内部电路采用手动复位方式,利用嵌入式系统管理平台内... 目前研究的舰船温湿度控制方法控制过程损耗过多,控制耗时过长。为了解决上述问题,基于嵌入式系统研究了一种新的舰船温湿度控制方法,选用三星公司生产的TSD6382G8芯片提供控制电压,内部电路采用手动复位方式,利用嵌入式系统管理平台内部操作系统进行舰船蒸汽制冷,引入显示屏显示结果,通过数据交互实现温度控制。使用嵌入式系统的人机交互界面完成除湿工作,在进行冷却除湿过程中,需要对冷却空气进行传热,实现湿度控制。实验结果表明,将嵌入式系统应用在舰船温湿度控制中,可以很好地减少控制损耗,缩短温度湿度控制响应时间。 展开更多

关键词 嵌入式系统 舰船温湿度 温度控制 湿度控制 控制应用

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大数据技术在网络工程安全防护中的应用 被引量：3

7

作者 常炳镕 《电声技术》 2021年第12期37-39,共3页

随着互联网技术的迅速发展,网络工程安全防护已成为一项重要内容,不同网络的计算机系统可能受到黑客或病毒攻击,也存在非法用户入侵或恶意篡改信息等问题,这就需要应用一些安全防护技术来解决这些问题。大数据技术的不断发展使其得到了... 随着互联网技术的迅速发展,网络工程安全防护已成为一项重要内容,不同网络的计算机系统可能受到黑客或病毒攻击,也存在非法用户入侵或恶意篡改信息等问题,这就需要应用一些安全防护技术来解决这些问题。大数据技术的不断发展使其得到了社会的高度重视,其应用范围也越来越广泛。若将其应用到网络工程安全防护中,将会产生非常重要的作用。为此,分析网络计算机系统中常见的安全隐患以及大数据技术在网络工程安全防护中的具体应用,以期促进网络安全防护技术的进一步发展。 展开更多

关键词 网络工程 安全防护 大数据技术

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机器视觉技术的红外弱小目标状态感知方法

8

作者 韩菊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期236-241,共6页

为在复杂场景下精准感知多个红外弱小目标,提出基于机器视觉技术的红外弱小目标感知方法。依据搜索窗口与筛选条件,从红外图像中筛选出候选感兴趣区域,采用多目标分割算法,应用显著性特征从候选感兴趣区域中提取感兴趣区域,并提取感兴... 为在复杂场景下精准感知多个红外弱小目标,提出基于机器视觉技术的红外弱小目标感知方法。依据搜索窗口与筛选条件,从红外图像中筛选出候选感兴趣区域,采用多目标分割算法,应用显著性特征从候选感兴趣区域中提取感兴趣区域,并提取感兴趣区域的加权灰度均值特征,将其作为Soft-FART网络的输入,通过Soft-FART网络模糊匹配知识库与感兴趣区域的加权灰度均值特征,选取大于警戒条件的目标作为感知到的红外弱小真实目标,并将感知结果输出。实验结果表明,该方法可在不同场景下精准感知红外单独弱小目标和多个红外弱小目标,且在高噪声环境下依然具备较好的红外弱小目标感知性能。 展开更多

关键词 机器视觉技术 红外弱小目标 搜索窗口 筛选条件 感兴趣区域 Soft-FART网络

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基于分层控制的光伏与储能联合智能微电网协调优化策略研究 被引量：1

9

作者 徐国华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期111-120,共10页

针对智能微电网电压不稳定、功率输出不均问题,提出基于分层控制的光伏与储能联合智能微电网协调优化策略。分析不同运行模式下含光伏与储能设备的智能微电网系统负载功率边界,并提出基于分层控制的放电下垂控制策略和充电模糊控制策略... 针对智能微电网电压不稳定、功率输出不均问题,提出基于分层控制的光伏与储能联合智能微电网协调优化策略。分析不同运行模式下含光伏与储能设备的智能微电网系统负载功率边界,并提出基于分层控制的放电下垂控制策略和充电模糊控制策略,确定光伏与储能联合智能微电网的新负载功率边界。随后,设计基于分层控制的光伏与储能联合智能微电网协调优化策略,在实现储能模块间充电或放电功率自动调节分配,增强智能微电网负载功率承载能力的同时,可克服电压波动问题。最后,仿真模型和实验平台获得的仿真实验结果证实,所提协调优化策略具有可行性,有利于提高光伏与储能联合智能微电网电压稳定性、安全性及经济性。 展开更多

关键词 光伏 储能 功率 微电网 分层控制

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基于协同进化策略的大规模昂贵优化算法

10

作者 付国霞 《信息技术与信息化》 2024年第10期85-88,共4页

随着工程或者科学问题的复杂化,优化问题的维度日益增高,导致有些问题评价一次候选解的时间很长,而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价,因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法可以... 随着工程或者科学问题的复杂化,优化问题的维度日益增高,导致有些问题评价一次候选解的时间很长,而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价,因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法可以有效地解决昂贵优化问题,但是随着问题维度的增高,训练一个准确的代理模型需要的样本也会增多,这对于大规模问题显然是难以完成的。为此,利用随机分组将大规模优化问题分成若干个低维度的子问题,通过代理模型对每个子问题进行优化,以此不断迭代搜索得到最优解。为了验证算法的有效性,在CEC'2013的15个基准测试问题上进行了测试,实验结果表明,所提出的算法在求解大规模昂贵优化问题上效果十分显著。 展开更多

关键词 大规模优化问题 代理模型 昂贵问题 随机分组 协同进化 RBFN

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基于谱图小波的神经精神疾病患者脑功能网络多尺度分析

11

作者 贾亦非 《山西电子技术》 2024年第3期55-58,共4页

基于图信号处理,针对神经精神病患者的脑功能网络展开研究,采用谱图小波变换对脑功能网络进行多尺度分析,根据实验数据构建图拉普拉斯矩阵,从中选取最大特征值对谱图小波变换滤波器进行设计。之后结合血氧水平依赖对比度信号计算出受试... 基于图信号处理,针对神经精神病患者的脑功能网络展开研究,采用谱图小波变换对脑功能网络进行多尺度分析,根据实验数据构建图拉普拉斯矩阵,从中选取最大特征值对谱图小波变换滤波器进行设计。之后结合血氧水平依赖对比度信号计算出受试者各脑区的谱图小波系数,对其进行多尺度组间差异分析,发现脑功能网络在不同频段下的能量分布存有异常,并对对应的异常脑区予以明确。所采用的谱图小波变换是目前针对不规则数据域中信号展开多尺度分析的最有效方法之一,对其他疾病患者脑功能网络多尺度分析研究具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 脑功能网络 图信号处理 多尺度分析 谱图小波变换

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基于深度信念网络的光通信网络数据异常识别研究 被引量：3

12

作者 王晓燕 刘荷花 徐国华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期149-153,共5页

为了降低光通信网络被攻击的概率,保证光通信的安全顺畅,提出基于深度信念网络的光通信网络数据异常识别方法。利用时间-频率相结合的算法建立光通信信道模型,获取信道特征。根据信道特征密度设计数据异常特征的判断准则,利用数据挖掘... 为了降低光通信网络被攻击的概率,保证光通信的安全顺畅,提出基于深度信念网络的光通信网络数据异常识别方法。利用时间-频率相结合的算法建立光通信信道模型,获取信道特征。根据信道特征密度设计数据异常特征的判断准则,利用数据挖掘聚类算法提取异常数据特征。融合BP网络和受限玻尔兹曼机网络,确立深度信念网络结构,结合隐藏层与可见层单元的概率分布情况构建数据异常识别模型,经过数据采集、特征归一化和模型微调等过程完成光通信网络数据异常识别。仿真实验表明,所提方法能够获取准确的光通信网络异常数据特征,光通信网络数据异常识别高和误报率低。 展开更多

关键词 深度信念网络 光通信网络 异常数据识别 挖掘聚类 受限玻尔兹曼机

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偏振图像融合的人脸图像增强研究 被引量：1

13

作者 杨天敏 王晓燕 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期148-152,共5页

为提升人脸图像的整体质量,便于人脸图像的快速精准识别与处理,提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像,结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息,实现人脸图像的增强处理。实验... 为提升人脸图像的整体质量,便于人脸图像的快速精准识别与处理,提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像,结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息,实现人脸图像的增强处理。实验结果表明,该方法所获得的人脸增强图像可保留原有图像的低频信息,增强后的人脸图像清晰度高,脸部细节与轮廓特征明显,信息量与反差对比度较高,整体综合质量较好,增强效果较为理想。 展开更多

关键词 偏振图像 光强图像 图像融合 人脸图像增强 小波包变换 高频系数

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基于数据驱动的新冠病毒动力学传播的建模与预测 被引量：2

14

作者 张珍珍 张科星 《信息技术与信息化》 2022年第6期164-167,共4页

传统的传染病动力学建模方法通常在预先假设病毒传播机制的基础上基于仓室模型以微分方程的形式进行建模,基于此提出一个基于数据驱动的传染病传播动力学建模方法,为非线性动力学模型的稀疏辨识方法。利用稀疏回归和参数辨识从大量潜在... 传统的传染病动力学建模方法通常在预先假设病毒传播机制的基础上基于仓室模型以微分方程的形式进行建模,基于此提出一个基于数据驱动的传染病传播动力学建模方法,为非线性动力学模型的稀疏辨识方法。利用稀疏回归和参数辨识从大量潜在动力学模型中准确发现控制方程,用以模拟2019年末新型冠状病毒在湖北武汉的动力学传播过程。方法的优点一是从数据中发现非线性动力学,且无需假设控制方程的形式;二是该方法能够有效地平衡模型复杂度和准确度。实验结果表明模型能够很好地刻画新型冠状病毒在武汉的传播,也证明了模型的具有一定的实用性,并可推广到相关疫情的预测中。 展开更多

关键词 新冠病毒 非线性动力学模型稀疏辨识 传染病动力学模型 数据驱动 建模

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“新工科”视域下智能软件开发课程群的实践研究

15

作者 张新华 《工业和信息化教育》 2023年第1期2-6,共5页

在“新工科”建设和智能软件应用需求扩大的背景下,开展智能软件开发课程群的建设和研究十分有必要。围绕课程群建设目标,以专业核心课程为基础,以开发框架技术、综合型工程实验、校企合作实训等为依托,提出了“4+X”的课程群结构。课... 在“新工科”建设和智能软件应用需求扩大的背景下,开展智能软件开发课程群的建设和研究十分有必要。围绕课程群建设目标,以专业核心课程为基础,以开发框架技术、综合型工程实验、校企合作实训等为依托,提出了“4+X”的课程群结构。课程群的教学设计和实施融合了OBE理念和PBL项目式教学法,对4种核心课程的教学过程组织和“X”部分的设计进行了详细阐述。针对课程群教学实践情况和传统课程评价方式中的不足,对课程群评价体系进行优化,注重过程考核和团队合作。课程群的建设使智能软件开发技术的学习路线更加清晰,有利于提高教学效率,增强了学生软件开发中的智能意识(观念)、创新意识,为学生就业或深造起到了促进作用。 展开更多

关键词 新工科 智能软件开发 课程群建设

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基于多尺度Retinex的受云雾影响可见光图像增强研究 被引量：5

16

作者 吴海丽 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第4期185-189,共5页

为增强云雾影响下的可见光图像质量,设计了基于多尺度Retinex的受云雾影响可见光图像增强方法。首先采用小波变换对受云雾影响可见光图像进行预处理,采用去噪算法消除可见光图像中的噪声,然后采用多尺度Retinex算法增强受云雾影响的可... 为增强云雾影响下的可见光图像质量,设计了基于多尺度Retinex的受云雾影响可见光图像增强方法。首先采用小波变换对受云雾影响可见光图像进行预处理,采用去噪算法消除可见光图像中的噪声,然后采用多尺度Retinex算法增强受云雾影响的可见光图像,最后进行可见光图像增强测试实验,实验结果表明,采用本方法处理后的可见光图像的对比度较为均衡,像素值处于1500 pixels左右,可以实现图像的整体增强。可见光图像的均值均与130极为接近,可见光图像平均梯度高于15,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 云雾影响 可见光 图像质量 多尺度RETINEX算法 小波变换

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基于限定域-蜂群的光纤物联网节点定位算法研究 被引量：3

17

作者 吴瑞勇 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第1期131-135,共5页

为了实现物联网光纤感知层中待测节点的快速精确定位,提出了基于限定域-蜂群的节点定位算法,建立了针对光纤传感网络数据特点的节点定位模型,采用矩形限定域简化约束条件,从而提高定位精度。实验结果显示,当参考节点数大于3时,对定位平... 为了实现物联网光纤感知层中待测节点的快速精确定位,提出了基于限定域-蜂群的节点定位算法,建立了针对光纤传感网络数据特点的节点定位模型,采用矩形限定域简化约束条件,从而提高定位精度。实验结果显示,当参考节点数大于3时,对定位平均误差的影响基本不变;当种群数取18时,定位平均误差趋于稳定,3种算法的平均定位精度分别是2.3 m、3.1 m和3.4 m;而达到定位精度需要的迭代次数分别是12次、15次和41次。由此可见,本算法在稳定性、定位精度及收敛速度方面均具有更好的定位性能,其在大范围物联网光纤感知层节点定位领域具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 光纤传感 物联网 节点定位 限定域-蜂群算法 限定域

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基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别

18

作者 成伟 张新华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期153-156,共4页

常规的识别方法在光网络关键链路识别中,存在多用户并行、大量无效链路等问题,导致其整体有效性较差。提出了一种基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别方法。采用矩形窗平滑处理光网络内链路,通过离散化处理分解各个链路,计算每个... 常规的识别方法在光网络关键链路识别中,存在多用户并行、大量无效链路等问题,导致其整体有效性较差。提出了一种基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别方法。采用矩形窗平滑处理光网络内链路,通过离散化处理分解各个链路,计算每个链路的信息传输最短路径,获得局部最优解集合,将集合中最小值视为待识别目标,在此基础上,计算各个链路和节点的时差,获得时差向量,以时差向量作为识别标签,设定识别门限值,实现对光网络关键链路的识别。实验结果表明:在多用户并发的情况下,设计的关键链路识别方法识别精度高达478 Hz,其关键链路的有效性较好,优于常规的链路识别方法。 展开更多

关键词 信息传输 最短路径 光网络 链路识别 识别精度

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基于区域级隶属度函数的图像分割评估分析 被引量：1

19

作者 李奇泽 《电子产品世界》 2023年第10期54-57,共4页

为了弥补模糊C均值聚类(FCM)图像分割收敛方面的自适应区域限制局限性,设计了一种基于区域级隶属度函数的图像分割评估方法。在分析像素区域级隶属度时以超像素为基础,对实际超像素与区域级隶属度函数或主标签之间的联系进行分析。研究... 为了弥补模糊C均值聚类(FCM)图像分割收敛方面的自适应区域限制局限性,设计了一种基于区域级隶属度函数的图像分割评估方法。在分析像素区域级隶属度时以超像素为基础,对实际超像素与区域级隶属度函数或主标签之间的联系进行分析。研究结果表明:相较于FCM算法,区域级隶属度函数方法可实现更优的性能。采取FCM获取的分割效果在目标函数Q值降低后更佳,各像素在同一超像素中可迅速聚集并得到有效保证。该研究适用于超像素信息领域,对提高图像分割具有明显效果。 展开更多

关键词 图像分割 隶属度函数 超像素 区域限制

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基于YOLOv5的施工人员和安全帽检测方法研究 被引量：1

20

作者 李奇泽 杨泽鹏 《信息技术与信息化》 2023年第11期121-124,共4页

佩戴安全帽是施工现场的基本要求,可有效保护施工人员头部免受打击和避免坠落物伤害,从而可以提高施工现场的安全性。为了解决施工现场人工检测施工人员和安全帽准确率低和人工成本高的问题,结合实际需求和场景提出了一种基于YOLOv5的... 佩戴安全帽是施工现场的基本要求,可有效保护施工人员头部免受打击和避免坠落物伤害,从而可以提高施工现场的安全性。为了解决施工现场人工检测施工人员和安全帽准确率低和人工成本高的问题,结合实际需求和场景提出了一种基于YOLOv5的检测方法。将YOLOv5s作为基础模型,采用迁移学习策略在YOLOv5s权重上使用数据集进行小样本训练,提升模型的性能和泛化能力。实验结果表明,佩戴安全帽的mAP值达到97.7%,施工人员的mAP值达到91.8%,未佩戴安全帽的mAP值达到88.3%,全类别的mAP值达到92.6%。实验结果证明,所提出的方法能高效、准确地检测施工人员和安全帽,为施工现场的安全保障提供有价值的参考。 展开更多

关键词 YOLOv5 目标检测 深度学习 安全帽检测 人员检测

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