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题名面向井下环境参量的光纤传感物联网系统
被引量：2
- 1
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作者
吴瑞勇
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机构
太原学院计算机科学与工程系
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期322-325,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61703056)
山西省教育科学“十三五”规划2020年度互联网+教育专项课题项目(HLW-20127)。
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文摘
为了能够大范围准确获取井下环境参量并有效抑制噪声,研究了基于新型光纤光栅(FBG)封装的光纤传感物联网系统。设计了一种可同时测试应变与温度的传感模块,试制了新型FBG封装结构,搭建了符合巷道结构的光纤应力监测分布网络。采用基于互相关差分计算的方法实现了对振动噪声的消除,并对井下巷道的应力和温度进行了连续监测。结果表明,拱段45°与60°的FBG可以准确记录应力、温度变化数据。该系统在大范围井下环境参量监测中具有更高的稳定性、更好的适应性。
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关键词
光纤光学
井下监测
物联网
互相关计算
振动噪声
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Keywords
fiber optics
downhole monitoring
internet of things(IoT)
cross-correlation calculation
vibration noise
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分类号
TP212.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割
被引量：5
- 2
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作者
胡敏
周秀东
黄宏程
张光华
陶洋
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆市通信软件工程技术研究中心
太原学院计算机科学与工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期127-137,共11页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102001)
山西省回国留学人员科研项目(2020-149)。
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文摘
针对脑出血CT图像病灶部位的多尺度性导致分割精度较低的问题,该文提出一种基于改进U型神经网络的图像分割模型(AU-Net+)。首先,该模型利用U-Net中的编码器对脑出血CT图像特征编码,将提出的残差八度卷积(ROC)块应用到U型神经网络的跳跃连接部分,使不同层次的特征更好地融合;其次,对融合后的特征,分别引入混合注意力机制,用以提高对目标区域的特征提取能力;最后,通过改进Dice损失函数进一步加强模型对脑出血CT图像中小目标区域的特征学习力度。为验证模型的有效性,在脑出血CT图像数据集上进行实验,同U-Net,Attention U-Net,UNet++以及CE-Net相比,mIoU指标分别提升了20.9%,3.6%,7.0%,3.1%,表明AU-Net+模型具有更好的分割效果。
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关键词
脑出血CT图像分割
注意力机制
Dice损失函数
残差八度卷积模块
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Keywords
Segmentation of Computed-Tomography(CT)images of cerebral hemorrhage
Attention mechanism
Dice loss function
Residual Octave Convolution block(ROC)module
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区域Hough变换的眼睑退缩诊断
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作者
胡敏
梁挺
张光华
黄宏程
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
太原学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第11期3217-3224,共8页
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基金
山西省回国留学人员科研基金项目(2020-149)
山西省卫健委基金项目(2018090)。
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文摘
为克服传统的人工眼睑退缩检查诊断准确率低和耗时的缺点,采用一种Hough转换算法。对脸部的轮廓和上下眼睑的特征点进行提取;采用Bezier曲线和3次B样条曲线拟合面部和眼皮;采用最优Canny算子对图像进行边缘提取;采用改进的霍夫变形法进行虹膜外圆定位;根据眼睑退缩的诊断标准,确定有无眼睑退缩。用该算法解决实际眼睑退缩诊断问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的准确率与速度均优于其它算法。
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关键词
HOUGH变换
虹膜定位
图像处理
眼睑退缩
甲状腺相关性眼病
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Keywords
Hough transform
iris localization
image processing
eyelid retraction
thyroid associated ophthalmopathy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新零售模式下的物联网智能生鲜物流终端设计
被引量：4
- 4
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作者
李晓茹
江河
顾君忠
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机构
太原学院计算机科学与工程系
华东师范大学计算机科学技术系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第7期23-28,共6页
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基金
山西省教育厅教育科学“十三五”规划课题“互联网+”背景下超高频RFID技术在智慧实验室中的应用(HLW-20128)。
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文摘
新零售模式在物流"最后一公里"的解决上并不完美,精确的物流管理已经成为研究的热点。提出一种新零售模式下的智能生鲜物流终端系统。研究将智能物流终端中的快递收发抽象为多主体模型,引入用户付费的快递服务过程,确保物流终端在消耗最小能量的同时,保持对生鲜快件状态的有效监测,并及时反馈给用户。此外,根据智能物流终端更新的数据,系统可以确定快件优化投递路线。实验结果表明,智能生鲜物流终端系统能够提高快件收发效率并改善用户体验。
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关键词
物联网
传感器
智能物流终端
生鲜快件
RFID
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Keywords
Internet of things
Sensor
Intelligent logistics terminal
Fresh express
RFID
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大数据挖掘中的K-means无监督聚类算法的改进
被引量：7
- 5
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作者
吴海丽
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机构
太原学院计算机科学与工程系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期118-121,共4页
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基金
山西省教育科学规划课题(GH-19138)。
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文摘
针对K-means聚类算法简单,并且收敛速度比较快的问题,提出基于大数据挖掘的K-means无监督聚类算法。此算法设置一定范围,在迭代次数不断动态增加中,交叉算法增加,从而使算法在迭代过程中实现全局搜索,再实现局部搜索,有助于平衡算法全局寻优及局部搜索能力,使算法收敛速度加快。对K-means聚类算法和标准差分进化算法进行分析,提出K-means聚类算法的改进,给出算法改进的步骤,利用实验对算法进行仿真。通过仿真结果表示,此算法聚类效果良好,聚类划分精度和稳定性高,还具有较高的稳定性。
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关键词
大数据挖掘
差分进化算法
K-MEANS聚类算法
全局寻优
鲁棒性
收敛速度
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Keywords
big data mining
differential evolution algorithm
K-means clustering algorithm
global optimization
robust-ness
convergence rate
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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