-
题名低分辨率激光图像边缘修复视觉传达方法
- 1
-
-
作者
黄起才
-
机构
太原学院艺术系
-
出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第6期98-103,共6页
-
基金
山西省社会科学联合会重点项目(SSKLZDKT2023136,SSKLZDKT2021113)。
-
文摘
针对低分辨率激光图像边缘容易受到噪声干扰,而导致图像边缘的临界可见偏差较低问题,提出基于多视图融合与双边滤波的低分辨率激光图像边缘修复方法。构建低分辨率激光图像的双边滤波降噪模型,通过深度置信度测量的方法融合多视图,提取图像边缘特征分布集,采用深度图模型参数融合处理方法构建图像的视觉传达模型,根据先验边缘和纹理信息,实现图像边缘修复,并根据相关性自适应寻优。实验结果表明:采用该方法能有效修复图像边缘,将图像边缘的临界可见偏差均值提高到28.90%,提高了图像边缘人眼可感知点的像素点数量,且结构相似度均值达到0.981,均方根误差仅为0.0049,峰值信噪比达到了49.1 dB,运行时间均值为4.8 s,提高了图像边缘修复效果,减少了运行时间。
-
关键词
视觉传达
低分辨率
激光图像
边缘修复
多视图融合
-
Keywords
visual communication
low resolution
laser image
edge repair
multi-view fusion
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
