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题名基于双重注意力GRU与相似修正的光伏功率预测
被引量：8
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作者
何威
苏中元
史金林
吴炎琳
马昌流
王军
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机构
东南大学能源与环境学院
浙江华东院控股有限公司
天长市中电建大桥新能源有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期480-487,共8页
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基金
江苏省碳达峰碳中和科技创新重点项目(BE2022027-4)。
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文摘
提出一种基于双重注意力机制GRU网络(dual-attention-GRU)及相似序列修正的光伏功率预测模型。在Encoder-Decoder框架的基础上引入特征注意力以及时间注意力,能有效解决GRU网络对于输入特征及时间序列存在注意力分散的问题;采用相似功率序列的未来功率值对DA-GRU预测结果进行修正,能进一步改进预测结果。算例采用DKASC数据进行验证,对比模型在不同预测步长下的表现,结果表明:相比于其他传统模型,DA-GRU在不同评价指标下具有最佳的预测表现,且相似序列修正方法能进一步提高其预测精度。
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关键词
光伏发电
神经网络
功率预测
注意力机制
相似修正
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Keywords
photovoltaic power
neural network
power forecasting
attention mechanism
similarity modification
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种固定式和跟踪式光伏阵列功率的估算模型
被引量：3
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作者
余俊杰
苏中元
史金林
吴炎琳
马昌流
王军
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机构
东南大学能源与环境学院
浙江华东院控股有限公司
天长市中电建大桥新能源有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期469-474,共6页
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基金
江苏省碳达峰碳中和科技创新重点项目(BE2022027-4)。
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文摘
为估算光伏阵列的发电输出,提出一种能精确到分钟的光伏功率估算模型,适用于固定式和双轴跟踪式阵列。该模型首先根据测量的水平直射、散射辐照度、太阳的位置、组件的安装结构来计算组件表面吸收的辐照度,再结合组件和逆变器的实际效率,估算输出功率。该模型考虑了入射角修正、组件的衰减、灰尘带来的损失、法向直射辐射的修正。使用澳大利亚沙漠知识太阳能中心的数据验证该模型,并应用该模型研究双轴跟踪相对固定光伏阵列的发电量增益。
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关键词
光伏组件
发电功率
估算
辐照度
跟踪
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Keywords
PV modules
generation power
estimation
irradiance
tracking
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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