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基于电化学-热耦合模型的动力电池逆向仿真建模与参数辨识
被引量：
1
1
作者
陶正德
张志超
郭昌梁
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2022-2029,共8页
为了便于终端用户更容易获取到电芯内部相关的电化学参数数据,本文通过逆向拆解的方法结合电化学-热耦合模型,采用有限元仿真分析和电化学参数优化试验的方式,验证了所获取参数的精确性,并通过参数辨识的方式考虑了Bruggman系数,反应速...
为了便于终端用户更容易获取到电芯内部相关的电化学参数数据,本文通过逆向拆解的方法结合电化学-热耦合模型,采用有限元仿真分析和电化学参数优化试验的方式,验证了所获取参数的精确性,并通过参数辨识的方式考虑了Bruggman系数,反应速率常数和固相扩散系数对动力电池充放电性能和温度的影响。研究结果表明:逆向拆解法可以精确地获取电池的动力学参数和热力学参数,对标锂电池的电压、温度误差范围在3%左右;Bruggman系数影响放电中后期的电压,增大数值增加极化,随着Bruggman系数的不断增大电池温度呈现减小趋势;反应速率常数影响全范围内的电压变化,温度随着反应速率常数的增大出现减小的状况,增大反应速率常数减小极化;固相扩散系数影响低SOC范围内的电压,增大数值减小极化。
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关键词
电化学-热耦合模型
逆向拆解
精度验证
参数辨识
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职称材料
题名
基于电化学-热耦合模型的动力电池逆向仿真建模与参数辨识
被引量：
1
1
作者
陶正德
张志超
郭昌梁
机构
天目湖先进储能技术研究院有限责任公司
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2022-2029,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFB2502200)。
文摘
为了便于终端用户更容易获取到电芯内部相关的电化学参数数据,本文通过逆向拆解的方法结合电化学-热耦合模型,采用有限元仿真分析和电化学参数优化试验的方式,验证了所获取参数的精确性,并通过参数辨识的方式考虑了Bruggman系数,反应速率常数和固相扩散系数对动力电池充放电性能和温度的影响。研究结果表明:逆向拆解法可以精确地获取电池的动力学参数和热力学参数,对标锂电池的电压、温度误差范围在3%左右;Bruggman系数影响放电中后期的电压,增大数值增加极化,随着Bruggman系数的不断增大电池温度呈现减小趋势;反应速率常数影响全范围内的电压变化,温度随着反应速率常数的增大出现减小的状况,增大反应速率常数减小极化;固相扩散系数影响低SOC范围内的电压,增大数值减小极化。
关键词
电化学-热耦合模型
逆向拆解
精度验证
参数辨识
Keywords
electrochemical thermal coupling model
reverse disassembly
accuracy verification
parameter identification
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电化学-热耦合模型的动力电池逆向仿真建模与参数辨识
陶正德
张志超
郭昌梁
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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参考文献
引证文献
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