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基于KNN-IDBO-LSTM的光伏短期发电预测方法研究
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作者 皮琳琳 田立国 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期320-330,共11页
提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DB... 提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DBO的基础上,采用种群均匀初始化策略,融合Levy飞行进行蜣螂位置迭代,引入种群密度概念动态调整种群数量,在保证全局搜索能力的同时大幅降低搜索时间;最后,基于澳大利亚某光伏阵列数据评估优化后模型预测性能。结果表明:在晴天、多云和雨天3种情况下,相比于KNN-LSTM,KNN-IDBO-LSTM的决定系数(R2)最高提升2.67%、均方根误差(RMSE)最高降低71.2%、平均绝对误差(MAE)最高降低79.9%、运行时间减少33.6%。 展开更多
关键词 光伏发电预测 长短期记忆神经网络 改进蜣螂优化算法 数据挖掘
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基于ISAO的光伏和温差混合发电系统的MPPT方法
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作者 皮琳琳 田立国 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期248-255,共8页
光伏温差混合发电(PV-TEG)系统在局部阴影情形下功率-电压(P-U)特性曲线呈现多峰值,传统最大功率点追踪(MPPT)方法易陷入局部最优值,导致系统发电功率降低,智能算法虽能一一追踪到全局最大功率点,但追踪时间过长导致能量损失。针对上述... 光伏温差混合发电(PV-TEG)系统在局部阴影情形下功率-电压(P-U)特性曲线呈现多峰值,传统最大功率点追踪(MPPT)方法易陷入局部最优值,导致系统发电功率降低,智能算法虽能一一追踪到全局最大功率点,但追踪时间过长导致能量损失。针对上述问题,提出一种基于改进雪消融优化器(ISAO)的PV-TEG最大功率点追踪(MPPT)方法,首先设计基于PVTEG特性的初始位置策略,使得初始位置获得更好的适应值;其次在原始SAO的位置更新策略基础上引入基于种群边界范围的动态参数调整机制,并设计改进的开发搜索方式,实现全局与局部搜索能力动态平衡。最后,通过仿真与实验分析,与粒子群算法(PSO)比较,证明了所提方法跟踪能力更佳。 展开更多
关键词 光伏温差混合发电 最大功率点追踪 局部阴影 改进雪消融优化器
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课程思政融入高职工科专业课程的实现路径探析——以《单片机控制技术》课程为例 被引量:8
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作者 王春媚 李扬 《南方农机》 2020年第1期196-197,共2页
为了贯彻习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的指示精神,树立高职院校工科学生的正确世界观、价值观和人生观,笔者以《单片机控制技术》课程为例,分析了目前高职院校中思政课程存在的问题,阐述了单片机控制技术课程的基本情况和... 为了贯彻习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的指示精神,树立高职院校工科学生的正确世界观、价值观和人生观,笔者以《单片机控制技术》课程为例,分析了目前高职院校中思政课程存在的问题,阐述了单片机控制技术课程的基本情况和现有教学手段,提出了将课程思政与单片机控制技术课程进行有效结合的教改新思路,仅供参考。 展开更多
关键词 思政学员 世界观 人生观 价值观 单片机技术 课程设计
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磁致伸缩触觉传感器与织物表面纹理检测 被引量:2
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作者 万丽丽 王博文 袁进峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第2期109-113,共5页
为了实现智能机器人操作的精细化,分析传感器与生物组织间的接触刺激关系,建立了振动信号作用下的磁致伸缩触觉传感器输出模型并进行输出特性分析。结果表明:磁致伸缩触觉传感器对频率为1~4 Hz的动态力的测量具有很好的测量精度。将设... 为了实现智能机器人操作的精细化,分析传感器与生物组织间的接触刺激关系,建立了振动信号作用下的磁致伸缩触觉传感器输出模型并进行输出特性分析。结果表明:磁致伸缩触觉传感器对频率为1~4 Hz的动态力的测量具有很好的测量精度。将设计的磁致伸缩触觉传感器检测系统检测织物纹理,提取输出信号的功率谱密度,应用反向传播(BP)神经网络算法进行分类,分类结果的平均准确率达93%。结果表明:研制的磁致伸缩触觉传感器检测系统能够有效地应用于织物表面纹理的分类识别。 展开更多
关键词 磁致伸缩 触觉传感器 振动模型 纹理检测 反向传播神经网络
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基于单片机的弱信号环境下舰船自主导航系统
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作者 王春媚 李扬 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第18期142-144,共3页
受到信号强度的限制,致使传统的舰船自主导航系统存在导航容错率低的问题,为此在弱信号环境下,利用单片机设备实现对舰船自主导航系统的优化设计。在传统硬件系统的基础上,安装单片机设备,并与滤波器相连,抑制弱信号中的噪声信号,并调... 受到信号强度的限制,致使传统的舰船自主导航系统存在导航容错率低的问题,为此在弱信号环境下,利用单片机设备实现对舰船自主导航系统的优化设计。在传统硬件系统的基础上,安装单片机设备,并与滤波器相连,抑制弱信号中的噪声信号,并调整硬件连接电路。在硬件设备的支持下,检测弱信号并提取其中的有效信息,结合舰船的当前位置与目标位置生成导航路线,并实现对导航数据的动态更新。通过对系统的测试发现,与传统系统相比导航位置与设定位置的偏差更小,容错率提高了59.6%。 展开更多
关键词 单片机 弱信号环境 自主导航 舰船导航
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