国际大宗商品市场对中国金融市场的风险溢出效应研究——基于冲击规模和好坏波动的非对称性分析 被引量：5

1

作者 郭娜 王珮瑶 +1 位作者 解娜琳 刘精山 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2024年第1期91-106,共16页

近年来,国内外金融市场间的联动和风险传染日益增强,国际大宗商品价格波动对我国金融体系产生愈发显著的影响,尤其是在极端风险事件冲击下,风险溢出效应及其非对称性更加显著。文章选取四种代表性国际大宗商品市场,通过计算已实现半方... 近年来,国内外金融市场间的联动和风险传染日益增强,国际大宗商品价格波动对我国金融体系产生愈发显著的影响,尤其是在极端风险事件冲击下,风险溢出效应及其非对称性更加显著。文章选取四种代表性国际大宗商品市场,通过计算已实现半方差将其波动率分解为好波动和坏波动以区分由资产价格上涨和下跌带来的波动,进而采用基于条件分位数的溢出指数方法,研究了国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应及其非对称性特征。结果表明:第一,国际大宗商品价格波动对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,且在不同冲击方向和冲击规模下表现出明显的非对称性,正常状态下的风险溢出主要由坏波动驱动,而极端状态下主要由好波动驱动;第二,极端状态与正常状态下的风险溢出走势存在较大的差异,极端状态下风险溢出水平远高于正常状态;第三,方向性溢出在总波动、好坏波动上具有明显的非对称性,且与国际金融危机、突发公共卫生事件等极端经济金融事件密切相关。新冠肺炎疫情发生之后,工业金属市场的好坏波动对我国金融市场的风险溢出显著增强,外汇市场接收的溢出最为显著。研究结论对我国防范国际大宗商品市场风险溢出,维护金融市场平稳运行具有一定政策启示。 展开更多

关键词 国际大宗商品市场 风险溢出 好坏波动 尾部依赖

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国高铁建设对实体经济发展的溢出效应分析 被引量：6

2

作者 李昊 范德成 张书华 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2020年第4期54-69,共16页

文章首先构建区域实体经济发展指标体系,根据高铁建设与区域实体经济发展之间的关系,将高铁建设分为三个阶段:纵贯阶段、横贯阶段和延伸阶段。通过构建动态空间杜宾模型,分析高铁建设对四大区域实体经济发展的溢出效应,结果发现:东部区... 文章首先构建区域实体经济发展指标体系,根据高铁建设与区域实体经济发展之间的关系,将高铁建设分为三个阶段:纵贯阶段、横贯阶段和延伸阶段。通过构建动态空间杜宾模型,分析高铁建设对四大区域实体经济发展的溢出效应,结果发现:东部区域由于实体经济与虚拟经济的结构性失衡,高铁建设对实体经济的空间溢出效应较低,但对本省及铁路沿线省市的实体经济发展均有持续作用;中部区域由于专利成果转化率较低,高铁建设短期对本省作用不显著,长期对铁路沿线省市的实体经济发展作用不明显;东北区域,其高铁建设对本省实体经济发展产生持续性推动作用;西部区域由于资源要素的限制,高铁开通初期不能推动其实体经济发展,之后产生持续性推动作用。 展开更多

关键词 实体经济 动态空间模型 时空异质性

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字普惠金融对企业绿色创新的影响及其机制检验 被引量：20

3

作者 兰梓睿 张书华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第10期155-159,共5页

文章基于2011—2020年中国沪深A股上市公司数据以及北京大学数字普惠金融指数,从绿色发展的角度,采用双向固定效应模型实证检验数字普惠金融对企业绿色创新的影响,并对其作用路径进行分析。结果表明:数字普惠金融发展能够显著促进企业... 文章基于2011—2020年中国沪深A股上市公司数据以及北京大学数字普惠金融指数,从绿色发展的角度,采用双向固定效应模型实证检验数字普惠金融对企业绿色创新的影响,并对其作用路径进行分析。结果表明:数字普惠金融发展能够显著促进企业绿色创新,经过内生性讨论和更换变量等分析后,结果仍然稳健;进一步的机制检验发现,数字普惠金融有助于缓解企业融资约束压力、提高技术外溢水平和缓解资源错配程度,从而推动企业绿色创新能力提升;异质性分析结果表明,在中西部地区、非国有企业以及市场化程度较低的地区,数字普惠金融促进企业绿色创新的作用效果更加显著。 展开更多

关键词 数字普惠金融 企业绿色创新 绿色发展

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国系统性金融风险与“双支柱”调控有效性研究——基于DSGE模型的分析 被引量：10

4

作者 郭娜 彭玉婷 徐卉杉 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第10期30-40,共11页

国际金融危机爆发使人们认识到单独的货币政策并不能保障金融稳定,需要配合宏观审慎政策来防范系统性金融风险,党的十九大也提出建立双支柱调控框架,守住不发生系统性风险底线。笔者通过建立DSGE模型,研究了货币政策与宏观审慎政策防范... 国际金融危机爆发使人们认识到单独的货币政策并不能保障金融稳定,需要配合宏观审慎政策来防范系统性金融风险,党的十九大也提出建立双支柱调控框架,守住不发生系统性风险底线。笔者通过建立DSGE模型,研究了货币政策与宏观审慎政策防范系统性金融风险,维护宏观经济稳定的政策配合及有效性问题。研究结果表明:在技术冲击下,引入“双支柱”政策不仅不会加大经济波动,反而相互配合,进一步改善金融市场体系;在货币政策冲击下,加入宏观审慎政策之后系统性金融风险的波动幅度略有增加;在房价冲击下,采用双支柱调控框架的政策持续性较高,能够有效降低系统性金融风险、实现宏观经济稳定。研究结论对我国双支柱调控政策的有效实施和防范系统性金融风险具有重要政策启示。 展开更多

关键词 系统性金融风险 货币政策 宏观审慎政策 双支柱调控有效性

在线阅读 下载PDF 职称材料

云计算环境下虚拟机动态整合关键技术研究进展 被引量：1

5

作者 汤莉 何丽 +1 位作者 周彩云 张书华 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期25-36,共12页

虚拟机的动态整合是提高云计算物理资源利用率和降低云数据中心能耗的有效途径。在分析云计算环境下虚拟机动态整合的相关研究进展及现有关键技术的基础上,给出云计算的体系结构;详细讨论能耗、服务质量(quality of service,QoS)、服务... 虚拟机的动态整合是提高云计算物理资源利用率和降低云数据中心能耗的有效途径。在分析云计算环境下虚拟机动态整合的相关研究进展及现有关键技术的基础上,给出云计算的体系结构;详细讨论能耗、服务质量(quality of service,QoS)、服务等级协议(service level agreement,SLA)和虚拟机迁移成本4个指标,并提出总体优化目标;根据虚拟机动态整合的三个步骤探讨相关研究方法和关键技术,并从能耗与性能优化的角度进行分析;指出目前研究中的重点问题,并对动态整合策略、能效与性能的折中、QoS和SLA、资源分配和安全性等方面的研究进行展望。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机 动态整合 能效

在线阅读 下载PDF 职称材料

空间数据库反向最近邻聚类方法 被引量：40

6

作者 刘久彪 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期387-392,共6页

针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果,导致空间数据分量失真,存在聚类精度低、耗时长的问题,提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法.首先,通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解,获得其距离特征修正值去除初始... 针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果,导致空间数据分量失真,存在聚类精度低、耗时长的问题,提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法.首先,通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解,获得其距离特征修正值去除初始值的影响;然后,根据核主成分分析(KPCA)降维并结合降维后的距离特征反向结果,利用反向最近邻聚类方法与扩展的部分失真搜索法相结合,实现空间数据的聚类;最后利用选定的聚类中心对数据集进行计算,计算数据集第一维分量与聚类中心第一维分量之间的失真,得到反向最近邻,直至所有空间数据均找到所属类别,最终完成空间数据库反向最近邻聚类.实验结果表明,该方法提高了空间数据的聚类精度,减少了空间数据聚类所用时间. 展开更多

关键词 空间数据库 空间距离 数据修正 降维 反向最近邻 聚类方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视情维修的质保政策设计研究 被引量：4

7

作者 戴安舒 李婷 +2 位作者 张书华 何桢 何曙光 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期19-25,共7页

随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径。本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度... 随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径。本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度和维修费用承担比例对产品需求的影响,以最大化厂商利润为目标,确定了最优的质保期长度和维修费用承担比例。结合算例,比较了无视情维修和提供视情维修两种情形下对应的厂商利润,并分析了产品退化速率、成本参数和产品价格对利润的影响。研究结果表明,在质保服务范围内提供合理的视情维修服务既可将产品可靠性维持在一个较高水平,又可显著提升厂商利润。 展开更多

关键词 质保政策 视情维修 维纳过程 需求函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

尾部溢出视角下国际油价对中国新能源股价的影响研究 被引量：10

8

作者 郭娜 陈东晖 +1 位作者 刘彦迪 叶小芬 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第8期89-100,共12页

经济绿色转型离不开新能源行业的平稳健康发展,在世界石油市场不确定性增强的背景下,研究国际油价波动对中国新能源行业股价的溢出效应并厘清其中的影响机理,对于中国防范化解输入性金融风险、推动新能源产业高质量发展具有重要意义。... 经济绿色转型离不开新能源行业的平稳健康发展,在世界石油市场不确定性增强的背景下,研究国际油价波动对中国新能源行业股价的溢出效应并厘清其中的影响机理,对于中国防范化解输入性金融风险、推动新能源产业高质量发展具有重要意义。以国际油价和中国新能源行业股价为研究对象,采用基于分位数关联的尾部溢出指数方法,实证研究了国际油价波动对中国新能源行业股价的溢出效应,并进一步分析了其中的影响机理及动态特征。研究发现:第一,国际油价波动对中国新能源行业股价具有明显的溢出效应,且这一溢出效应在极端波动状态下显著增强。相对而言,光伏、水电和核能行业股价受国际油价波动的溢出影响更强;第二,国际油价极端上升和下降状态下对中国新能源行业股价的溢出呈现非对称性,多数情况下极端下降状态的溢出效应更强;第三,国际油价波动及其溢出效应均可显著抬升中国新能源股市风险,且溢出强度在跨市场风险传导中起到推波助澜的作用。此外,左尾溢出对新能源股市风险的影响呈现出“短期、高强度”特征,而右尾溢出呈现出“高持续性”特征。 展开更多

关键词 原油价格 新能源行业 股票市场 尾部依赖 溢出效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向属性加密数据的可验证细粒度关键字密文搜索 被引量：1

9

作者 林素青 王秋艳 +1 位作者 张书华 周金 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1179-1184,共6页

为实现加密数据的细粒度密文搜索,并确保第三方服务器诚实可靠地执行搜索过程,同时尽可能降低用户端的计算和通信代价,提出支持密文搜索可验证的属性基可搜索加密方案。通过引入对称密钥加密体制,承诺方案和强一次性消息认证码,以经典... 为实现加密数据的细粒度密文搜索,并确保第三方服务器诚实可靠地执行搜索过程,同时尽可能降低用户端的计算和通信代价,提出支持密文搜索可验证的属性基可搜索加密方案。通过引入对称密钥加密体制,承诺方案和强一次性消息认证码,以经典的属性加密方案为基础构造算法,实现密文关键字的细粒度搜索以及搜索过程的可验证性,并证明方案具有选择性的数据安全性和搜索索引安全性,以及验证可靠性。与同类方案相比,该方案在达到同等安全性要求的情况下,进一步提高了终端用户的计算和通信效率。 展开更多

关键词 属性加密 关键字搜索 验证可靠性

在线阅读 下载PDF 职称材料

金融周期波动对宏观经济时变影响特征的实证检验 被引量：2

10

作者 童相彬 张书华 张志鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期124-128,共5页

在金融周期与经济周期双重冲击的叠加效应下,我国经济金融稳定及经济政策协调性正面临巨大挑战。文章运用主成分分析法合成金融形势综合指数来反映我国金融周期波动情况,并在此基础上采用SV-TVP-VAR模型探究了双支柱调控背景下我国金融... 在金融周期与经济周期双重冲击的叠加效应下,我国经济金融稳定及经济政策协调性正面临巨大挑战。文章运用主成分分析法合成金融形势综合指数来反映我国金融周期波动情况,并在此基础上采用SV-TVP-VAR模型探究了双支柱调控背景下我国金融周期与经济波动的内生时变动态关系,此外,还分析了货币政策或宏观审慎政策对金融周期及宏观经济的调控效果。结果表明:从短期来看,金融正向冲击对实体经济产出和物价水平具有一定促进作用,金融形势剧烈波动阶段作用强度显著放大;从长期来看,只有在金融形势相对稳定阶段,这一促进作用才会随时间延长表现得更为稳定。 展开更多

关键词 金融周期 经济波动 双支柱调控政策 SV-TVP-VAR模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持非单调访问结构的可验证搜索属性加密方案 被引量：1

11

作者 林素青 张书华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2772-2779,共8页

针对属性基密文搜索方案多数只支持单调访问结构,且对搜索结果缺乏有效检验等问题,提出支持非单调访问结构且搜索可验证的密文关键字搜索属性加密方案。首先,由属性值构造多项式,根据多项式整除性质实现密文细粒度搜索的权限设置;然后,... 针对属性基密文搜索方案多数只支持单调访问结构,且对搜索结果缺乏有效检验等问题,提出支持非单调访问结构且搜索可验证的密文关键字搜索属性加密方案。首先,由属性值构造多项式,根据多项式整除性质实现密文细粒度搜索的权限设置;然后,在确保不泄露隐私信息的前提下,由云服务器完成密文搜索和外包解密;最后,借助所提承诺方案实现对搜索结果的正确性检验。所提方案支持非单调访问结构且具备密文细粒度搜索、数据共享、外包解密和搜索可验证等多项功能。在随机预言机模型中,基于扩展多指数序列判定Diffie-Hellman(aMSE-DDH)假设,可证明该方案在选择密文攻击和选择关键字攻击情况下均具有选择性的不可区分安全性。实验结果表明,所提方案的终端解密时间与属性个数无关,仅需约12.9 ms。 展开更多

关键词 属性加密 非单调访问结构 细粒度搜索 随机预言机模型 外包解密

在线阅读 下载PDF 职称材料

房价波动、宏观审慎监管与最优货币政策选择 被引量：23

12

作者 郭娜 周扬 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期186-206,共21页

金融危机爆发使人们再次清晰认识到房价波动对一个国家系统性金融风险所产生的重要影响,传统价格稳定型的货币政策并不能单独实现金融稳定,因此宏观审慎监管政策开始广泛被各国监管部门实施。然而,货币政策与宏观审慎政策在不同的经济... 金融危机爆发使人们再次清晰认识到房价波动对一个国家系统性金融风险所产生的重要影响,传统价格稳定型的货币政策并不能单独实现金融稳定,因此宏观审慎监管政策开始广泛被各国监管部门实施。然而,货币政策与宏观审慎政策在不同的经济条件下如何协调配合并实现最优组合目标是政策制定者亟待解决的重要问题。在我国房价高涨的背景下,本文通过建立DSGE模型研究了在面对不同外生冲击时不同货币政策规则与宏观审慎政策的配合策略。研究结果表明:在住房需求冲击下,盯住房价的货币政策与宏观审慎政策相互配合,能够有效抑制房价上涨,较好地熨平经济波动;在技术冲击与货币政策冲击下,采用单一目标的货币政策规则并辅之以宏观审慎政策时政策实施持续性较高,可以很好地缓解房价波动,有效降低系统性金融风险,实现宏观经济稳定。 展开更多

关键词 房价波动 宏观审慎监管 最优货币政策选择 DSGE 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

质量信息不对称下零售商基于区块链技术的信息揭示策略 被引量：15

13

作者 王君 张倩 侯棚文 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期153-164,共12页

质量信息不对称在供应链中普遍存在并影响着上下游企业的决策。现有文献大多侧重于研究上游企业通过价格等信号机制传递其质量信息,然而下游企业仅凭借价格信号并不总是能够高效且准确地获取信息。在此基础上,本文提出下游企业可利用区... 质量信息不对称在供应链中普遍存在并影响着上下游企业的决策。现有文献大多侧重于研究上游企业通过价格等信号机制传递其质量信息,然而下游企业仅凭借价格信号并不总是能够高效且准确地获取信息。在此基础上,本文提出下游企业可利用区块链技术来实现质量信息透明,同时区块链的使用可以为具有溯源意识的消费者带来额外的效用。但是,区块链的部署和使用需要一定的成本。鉴于此,本文考虑当供应商拥有私有质量信息时,零售商是否有动机采取区块链技术。研究发现:当零售商不采取区块链时,供应商总是有动机利用价格信号实现分离均衡,但在某些条件下需要付出信号成本。当区块链给消费者带来的溯源效用相对于其单位使用成本较高时,零售商愿意采取区块链。此时,区块链不仅实现了质量信息共享以缓解双重边际效应,还可带来额外的效用刺激需求以提升消费者剩余。 展开更多

关键词 供应链管理 质量信息不对称 信号博弈 区块链 信息共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类Picone不等式的最优常数

14

作者 汪晖 齐宗会 +2 位作者 马海腾 刘建春 许贵桥 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期1-6,共6页

对于满足f(xi)=0(1≤i≤r)的函数f∈Wqr[a,b],基于Lagrange插值给出了一类精确的关于‖f(s)‖p和‖f(r)‖q的Picone不等式,其中:1≤p、q≤+∞,1≤s≤r-1.首先基于Lagrange插值的积分型余项将最优常数C(r,s,p,q)转化为一个积分型算子的范... 对于满足f(xi)=0(1≤i≤r)的函数f∈Wqr[a,b],基于Lagrange插值给出了一类精确的关于‖f(s)‖p和‖f(r)‖q的Picone不等式,其中:1≤p、q≤+∞,1≤s≤r-1.首先基于Lagrange插值的积分型余项将最优常数C(r,s,p,q)转化为一个积分型算子的范数;然后将C(r,s,1,1)和C(r,s,∞,∞)的值用2个确定的积分表达式给出,并将C(r,s,2,2)的值转化为一个积分型Hilbert-Schmidt算子的最大特征值.最后通过一个实例说明最优常数的计算过程. 展开更多

关键词 LAGRANGE插值 Lp-范数 特征值 Picone不等式

在线阅读 下载PDF 职称材料

深度学习算法与组合范畴语法的比较研究

15

作者 赵靓 《湖北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第6期39-45,共7页

近年来,深度学习算法在自然语言处理(NLP)领域获得了很大成功,尤其是语义识别方面优势突出。但是,深度学习算法在分析句法构成和识别句法成分方面的效果较差。与深度学习算法相比,组合范畴语法(CCG)缺乏对语义外延信息的存储和分析,但... 近年来,深度学习算法在自然语言处理(NLP)领域获得了很大成功,尤其是语义识别方面优势突出。但是,深度学习算法在分析句法构成和识别句法成分方面的效果较差。与深度学习算法相比,组合范畴语法(CCG)缺乏对语义外延信息的存储和分析,但其句法分析方式和深度学习算法的SG模型及CBOW模型思路一致,不仅更为系统、精练,而且有比较成熟的CCG库可供使用。深度学习算法和组合范畴语法(CCG)在实际操作中可以互相修正、彼此优化。 展开更多

关键词 深度学习算法 词向量 组合范畴语法 解析树

在线阅读 下载PDF 职称材料