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推断统计学起源探析——谨以此文悼祭一代统计学宗师陈希孺院士逝世三周年 被引量:2
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作者 于忠义 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第10期86-90,共5页
从逻辑和历史两个角度对推断统计学的起源进行了尝试性的探索,通过对推断统计学概念的辨析以及历史事实的追溯,指出推断统计学的历史起源于1750年代。
关键词 统计史 推断统计 起源
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老龄化、城镇化与我国房地产价格研究——基于面板平滑转换模型的分析 被引量:29
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作者 郭娜 吴敬 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期11-17,124,共7页
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数... 人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。 展开更多
关键词 老龄化 城镇化 房地产价格变动 面板平滑转换模型
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集团化运作的融资约束与投资效率研究——基于中国制造业上市公司的经验分析 被引量:8
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作者 翟淑萍 廖筠 +1 位作者 顾群 耿静 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第5期103-110,共8页
本文以中国A股制造业上市公司为样本对企业集团化运作的后果——融资约束与投资效率进行静态比较和动态分析。研究结果表明:集团化进程有助于缓解企业的融资约束,较低的融资约束导致集团企业存在明显投资过度现象,且随着集团化进程的推... 本文以中国A股制造业上市公司为样本对企业集团化运作的后果——融资约束与投资效率进行静态比较和动态分析。研究结果表明:集团化进程有助于缓解企业的融资约束,较低的融资约束导致集团企业存在明显投资过度现象,且随着集团化进程的推进,企业过度投资现象加剧、效率损失较为严重;而独立企业由于受到较高的融资约束,投资不足现象较为突出。融资约束的提高可以在一定程度上约束企业过度投资,从而提高投资效率,这种约束作用对集团企业更为明显,但由于集团企业具有较低融资约束,因此集团企业具有较低的投资效率。 展开更多
关键词 集团化 融资约束 投资效率 随机前沿模型
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GM(1,1)分解模型与ARIMA模型在岩溶地下水模拟中的对比研究——以柳林泉流量模拟为例 被引量:3
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作者 李华敏 吴敬 +3 位作者 赵娇娟 郝永红 王亚捷 曹碧波 《中国岩溶》 CAS CSCD 2011年第3期260-269,共10页
本文运用GM(1,1)分解模型和ARIMA模型分别模拟柳林泉流量。根据影响特征将泉水流量变化分为两个时段研究:1957—1973年泉水流量处于自然状态;1974--2009年泉水流量受气候变化和人类活动双重影响。运用第1时段的数据建模获得自然状... 本文运用GM(1,1)分解模型和ARIMA模型分别模拟柳林泉流量。根据影响特征将泉水流量变化分为两个时段研究:1957—1973年泉水流量处于自然状态;1974--2009年泉水流量受气候变化和人类活动双重影响。运用第1时段的数据建模获得自然状态下泉水流量的模型,将模型外推,获得第2阶段自然状态下泉水流量,然后根据水量平衡原理,减去同期实测流量,获得人类活动对泉水流量衰减的贡献。GM(1,1)分解模型的结果显示,从20世纪70年代到21世纪初柳林泉衰减量为2.26m3/s;ARIMA模型的结果为2.32m3/s;与同期实际衰减量2.27m3/s比,相对误差分别为0.44%和2.20%,表明两种模型都适用于泉水流量的模拟。对比人类活动和气候变化对柳林泉流量衰减的贡献,两个模型得到同样结果,即人类活动的贡献是气候变化的8~9倍。实证研究显示,GM(1,1)模型适用于指数序列的模拟,对具有周期波动的泉水流量,可通过周期修正提高精度;而ARIMA模型能够较好地反映泉水流量相对于降水量的时间滞后效应,能比较准确地模拟泉水流量与降水量的量化关系。 展开更多
关键词 GM(1 1)分解模型 ARIMA模型 分时段分析 岩溶泉流量
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SVARMA模型的设定、方差分解分析和应用 被引量:4
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作者 白仲林 林桐 张珺 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第5期85-94,共10页
本文首先研究了传统凯恩斯主义IS-LM-PC模型的SVARMA模型表示,为宏观经济计量分析建立SVARMA模型提供了模型设定依据。其次,建立了VARMA/SVARMA模型方差分解分析方法。最后,基于SVARMA模型对中国宏观经济政策的动态效应进行了实证... 本文首先研究了传统凯恩斯主义IS-LM-PC模型的SVARMA模型表示,为宏观经济计量分析建立SVARMA模型提供了模型设定依据。其次,建立了VARMA/SVARMA模型方差分解分析方法。最后,基于SVARMA模型对中国宏观经济政策的动态效应进行了实证分析,实证分析发现①SVARMA模型与SVAR模型的分析结果存在重要的区别;②在政策实施6~7期前后,财政政策和货币政策对抑制通货膨胀的效果发生逆转;③宏观经济的价格水平存在粘性;④货币供给冲击对通货膨胀率的变化具有滞后的正向影响,对实际产出的影响不明显等。 展开更多
关键词 SVARMA模型 方差分解 宏观经济政策 动态效应
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人口结构变迁、老龄化与我国房地产价格变动研究——基于省际门限面板模型的实证分析 被引量:5
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作者 郭娜 吴敬 《金融与经济》 北大核心 2016年第12期8-13,共6页
在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率... 在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。 展开更多
关键词 人口结构 老龄化 房地产价格变动 门限面板模型
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M2与M1同比增长率之差对股票价格波动的信号作用——基于次贷危机前后深圳股票市场数据的动态Probit模型分析 被引量:1
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作者 温博慧 袁铭 《广东金融学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期47-57,共11页
以次贷危机前后中国深圳股票市场中不同阶段股票价格为研究样本,分析中国M2与M1同比增长率之差对股票价格波动的信号作用、各阶段信号作用的演变以及不同性质板块所受影响效果的差异性。结果表明,从危机发生前到后危机时代,中国货币供... 以次贷危机前后中国深圳股票市场中不同阶段股票价格为研究样本,分析中国M2与M1同比增长率之差对股票价格波动的信号作用、各阶段信号作用的演变以及不同性质板块所受影响效果的差异性。结果表明,从危机发生前到后危机时代,中国货币供给变动与股票价格波动的协整关系呈逐级增强态势;中国M2与M1同比增长率之差对其后5个月的股价波动具有比较稳定的信号指示作用,且在后危机时代,这种信号作用更为明显;利用股价波动状态先验信息的动态Probit模型的预测效果优于静态Probit模型;在中小板市场中信号作用表现更强。 展开更多
关键词 M2与M1同比增长率之差 股价波动 动态Probit模型
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WFEN的贝叶斯估计及在高维预测模型中的应用
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作者 袁铭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期161-164,共4页
针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题,在权融合弹性网回归(WFEN)的基础上,给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量(Bayesian WFEN,BWFEN)。该算法根据Expectation-Maximization方法同时确定估计... 针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题,在权融合弹性网回归(WFEN)的基础上,给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量(Bayesian WFEN,BWFEN)。该算法根据Expectation-Maximization方法同时确定估计中的两个惩罚因子,并基于回归系数的经验后验分布计算估计量标准误差和进行变量选择。模拟实验表明,BWFEN的迭代过程具有良好的收敛性,在面对稀疏预测模型或者模型中的预测变量存在群组效应时具有较低的相对预测误差和较高的变量选择精度。在博客回复数预测模型的实际应用中,BWFEN也显著优于其他收缩估计方法。 展开更多
关键词 收缩估计 权融合弹性网回归 贝叶斯估计 EM算法
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