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题名浅谈社会资本参与生态保护修复工程
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作者
田依
许晓诺
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机构
天津商业大学经济学院
天津财经大学珠江学院数据工程学院
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出处
《皮革制作与环保科技》
2022年第22期78-80,共3页
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文摘
《关于鼓励和支持社会资本参与生态保护的意见》的印发推动了生态保护修复的进程,其中社会资本参与的三种主要模式为:自主投资、与政府合作及公益参与。本文分析了该文件对当下生态修复建设的作用及意义,通过实例说明了社会企业参与生态保护修复工作的必要性,重点总结了不同参与模式下企业获取收益的方式及未来发展前景,在坚持以人为本的基础上对预防生态环境恶化及破坏进行了构想,社会资本的参与改变了以往的生态保护修复方式,对于生态修复有重要意义。
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关键词
生态保护修复
自主投资模式
政府合作模式
公益参与模式
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Keywords
ecological protection and restoration
independent investment model
government cooperation model
public welfare participation model
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分类号
TS5
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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题名在线英语教学有效教学行为对深度学习的影响机制
被引量：3
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作者
姜瑞红
王俊义
刘超
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机构
天津财经大学珠江学院人文学院
天津财经大学珠江学院数据工程学院
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出处
《天津外国语大学学报》
2021年第4期141-156,F0003,共17页
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基金
天津市教委人文社科科研计划项目“重大疫情防控情景中英语线上教学助推深度学习研究”(2020SK126)
天津财经大学珠江学院校内重大科研项目“基于深度学习理论的英语线上教学模式研究”(ZJJG20-01Z)。
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文摘
虽然在线英语教学在信息技术助力下得到了蓬勃发展,但教学效果却不尽如人意,如何实施有效在线教学,助推深度学习的研究备受关注。基于深度学习、有效教学行为等理论,构建深度学习与有效教学行为的测量模型,以某高校250名参与在线英语教学的学生为调研对象,采用问卷调查、多元回归分析等研究方法,了解在线英语教学中深度学习现状与教师实施有效教学行为的实际状况,探讨有效教学行为对深度学习的影响机制。研究表明,学生深度学习水平一般,教师有效教学行为实施情况中等;教师实施激发学习动机、培养学习策略与能力、促进学习投入的有效教学行为均可以正向并显著影响学生深度学习水平,其中培养学习策略与能力为最关键的影响因子。
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关键词
在线英语教学
有效教学行为
深度学习
影响机制
多元回归分析
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Keywords
online English teaching
effective teaching behavior
deep learning
influence mechanism
multivariate regression analysis
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分类号
H319.3
[语言文字—英语]
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题名基于回收产品质量可控的闭环供应链定价策略
被引量：1
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作者
冯明勇
李梅英
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机构
天津财经大学珠江学院数据工程学院
陆军军事交通学院基础部
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出处
《物流技术》
2022年第4期111-116,139,共7页
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基金
2020年度天津财经大学珠江学院重大项目预先研究课题(ZJZD20-03)。
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文摘
以博弈论为基本研究方法,基于回收品质量水平考虑,构建分散决策与集中决策情形下新产品和再制造产品差别定价模型。利用逆向求解法对模型求解,得到了两种情形下新产品和再造产品的差别定价策略。结果表明:在两种情形下,回收品质量水平对再制造产品的批发价格和零售价格的影响均取决于零售商的回收努力成本系数和制造商对废旧产品的处理成本系数的大小关系;在分散决策情形下,回收品质量水平对零售商利润和系统整体利润的影响取决于零售商回收努力成本系数的大小;回收品质量水平处在较高水平时,制造商的利润随回收品质量水平提高而增大;集中决策下系统整体利润大于分散决策下的整体利润。
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关键词
回收品质量水平
差别定价
再制造闭环供应链
STACKELBERG博弈
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Keywords
quality level of recycled product
differential pricing
remanufacturing closed-loop supply chain
Stackelberg game
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名OpenLooKeng性能建模及参数优化
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作者
钱升华
鲁程华
张囡囡
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机构
北京师范大学人工智能学院
天津财经大学珠江学院数据工程学院
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第9期17-19,共3页
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基金
天津财经大学珠江学院教学改革重点项目--网络环境下基于教育数据挖掘的大学生自主学习能力研究(ZJJG20-04Z)。
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文摘
OpenLooKeng是开源的、基于异构数据源上的高性能数据虚拟化引擎,提供了统一的使用接口,但是其系统配置参数多导致使用难度较大,且不合理的配置将影响SQL执行性能,研究openLooKeng参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。基于此,首先分析了影响SQL执行的关键参数,建立了性能模型,并进一步探索了参数自动优化的方法和策略;其次通过搜索openLooKeng执行过程中对性能有影响的参数,对6种回归模型进行了训练和测试,获得了拟合程度比较好的2种回归模型,并针对openLooKeng任务在特定数据源和集群资源上建立性能模型;最后依据建立的性能模型在参数空间中利用改进的多起点爬山搜索算法寻找最优的参数组合。实验证明经参数优化后openLooKeng性能有较大提升。
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关键词
性能建模
机器学习
参数调优
搜索算法
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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