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统计显著性:一个被误读的P值——基于美国统计学会的声明
被引量：
9
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作者
郝丽
刘乐平
申亚飞
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第12期3-10,共8页
美国统计学会"关于统计显著性与P值"的官方声明发布之后,再次引发国内外研究学者对P值的广泛关注。在介绍国内统计教材中假设检验的基本内容和步骤的基础上,以"硬币投掷"与"背影识人"为例直观性解释P值...
美国统计学会"关于统计显著性与P值"的官方声明发布之后,再次引发国内外研究学者对P值的广泛关注。在介绍国内统计教材中假设检验的基本内容和步骤的基础上,以"硬币投掷"与"背影识人"为例直观性解释P值、统计显著性与统计功效等相关概念,并引用心理学统计经典调查案例分析P值被误读的原因。同时,基于美国统计学会的声明,给出正确使用P值的建议。
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关键词
统计显著性
P值
心理统计学
贝叶斯统计
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职称材料
大数据背景下贝叶斯模型平均的理论突破与应用前景
被引量：
6
2
作者
高磊
刘乐平
卢志义
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第6期14-22,共9页
大数据统计分析过程中常面临模型比较和选择的不确定性问题。贝叶斯模型平均(BMA)方法可以通过先验和后验概率度量模型不确定性,并利用后验概率对模型的结果进行加权平均,最终得到更稳健的估计结果。在回顾贝叶斯模型平均发展历程的基础...
大数据统计分析过程中常面临模型比较和选择的不确定性问题。贝叶斯模型平均(BMA)方法可以通过先验和后验概率度量模型不确定性,并利用后验概率对模型的结果进行加权平均,最终得到更稳健的估计结果。在回顾贝叶斯模型平均发展历程的基础上,介绍贝叶斯模型平均的基本原理,综述其在一些难点问题上的理论进展,并介绍大数据背景下贝叶斯模型平均的应用前景。贝叶斯模型平均与复杂数据分析方法相结合,可能成为大数据研究的新思路。
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关键词
大数据
模型不确定性
贝叶斯模型平均
MCMC
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职称材料
题名
统计显著性:一个被误读的P值——基于美国统计学会的声明
被引量：
9
1
作者
郝丽
刘乐平
申亚飞
机构
天津财经大学大数据统计分析中心
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第12期3-10,共8页
基金
国家社会科学基金项目<基于大数据分析的城市社区养老模式研究>(15BRK002)
文摘
美国统计学会"关于统计显著性与P值"的官方声明发布之后,再次引发国内外研究学者对P值的广泛关注。在介绍国内统计教材中假设检验的基本内容和步骤的基础上,以"硬币投掷"与"背影识人"为例直观性解释P值、统计显著性与统计功效等相关概念,并引用心理学统计经典调查案例分析P值被误读的原因。同时,基于美国统计学会的声明,给出正确使用P值的建议。
关键词
统计显著性
P值
心理统计学
贝叶斯统计
Keywords
statistical significance
p-values
psychological statistics
Bayesian statistics
分类号
C829.29 [社会学—统计学]
O211.9 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
大数据背景下贝叶斯模型平均的理论突破与应用前景
被引量：
6
2
作者
高磊
刘乐平
卢志义
机构
天津财经大学大数据统计分析中心
天津
商业
大学
理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第6期14-22,共9页
基金
国家自然科学基金项目
(71171139)
<多重风险相依情形下的最优保险问题研究>(71371138)
+2 种基金
(71303169)
逆周期资本监管框架下考虑跳跃行为的信用风险度量研究>(71401069)
天津财经大学研究生科研资助计划(2014TCB03)
文摘
大数据统计分析过程中常面临模型比较和选择的不确定性问题。贝叶斯模型平均(BMA)方法可以通过先验和后验概率度量模型不确定性,并利用后验概率对模型的结果进行加权平均,最终得到更稳健的估计结果。在回顾贝叶斯模型平均发展历程的基础上,介绍贝叶斯模型平均的基本原理,综述其在一些难点问题上的理论进展,并介绍大数据背景下贝叶斯模型平均的应用前景。贝叶斯模型平均与复杂数据分析方法相结合,可能成为大数据研究的新思路。
关键词
大数据
模型不确定性
贝叶斯模型平均
MCMC
Keywords
big data
model uncertainty
Bayesian model averaging
MCMC
分类号
C829.29 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
统计显著性:一个被误读的P值——基于美国统计学会的声明
郝丽
刘乐平
申亚飞
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016
9
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职称材料
2
大数据背景下贝叶斯模型平均的理论突破与应用前景
高磊
刘乐平
卢志义
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016
6
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参考文献
引证文献
统计分析
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