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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法被引量：8: 1; 作者张德干崔玉亚 +2 位作者陈晨刘晓欢牛红莉《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期172-179,共8页; 车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 展开更多; 关键词转发节点连通性车联网自适应路由; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力驱动的细胞团簇细胞核分割算法被引量：2: 2; 作者马思珂赵萌 +2 位作者石凡孙续国陈胜勇《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期198-206,共9页; 胸腔积液细胞团簇的细胞核形态为肺癌诊断、肿瘤转移及治疗效果评价提供了重要途径,而对其细胞核进行精准分割是肺癌病理诊断工作的基础。由于胸腔积液肿瘤细胞团簇复杂的生成背景,以及细胞核特征的不均匀性(特征信息分散)和团簇内部重... 展开更多; 关键词胸腔积液细胞团簇图像分割注意力机制 U-Net; 在线阅读下载PDF 职称材料

双监督信号深度学习的电气设备红外故障识别被引量：21: 3; 作者贾鑫张惊雷温显斌《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期22-28,共7页; 为提高电气设备红外故障图像识别准确率,提出了基于双监督信号深度学习的电气设备红外故障图像识别方法。首先,使用Slic超像素分割算法合并相似像素成区域块;其次,根据改进后HSV空间的亮度信息判别设备温度异常区域,进而分割出温度异常... 展开更多; 关键词红外故障识别 softmax损失中心损失卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种嫦娥三号高程值的估计方法被引量：1: 4; 作者周哲哲赵萌 +2 位作者石凡陈胜勇栾昊《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期139-144,共6页; 针对嫦娥三号所拍摄的图像为近月表图像,未搭载激光高度计,无法获得高程值这一问题,提出一种嫦娥三号高程值估计的方法。该算法是在嫦娥二号多传感器数据的基础上,训练出在图像中的特征描述子与高程值之间对应关系的误差反向传播神经网... 展开更多; 关键词嫦娥三号高程值估计误差反向传播神经网络全月重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法被引量：8: 1; 作者张德干崔玉亚陈晨刘晓欢牛红莉; 机构天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期172-179,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61571328) 天津市重大科技专项(No.15ZXDSGX00050,No.16ZXFWGX00010) +2 种基金天津市科技创新和131人才团队(No.TD12-5016,No.TD13-5025,No.2015-23); 文摘车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.; 关键词转发节点连通性车联网自适应路由; Keywords forwarding node connectivity internet of vehicle self-adaptive routing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力驱动的细胞团簇细胞核分割算法被引量：2: 2; 作者马思珂赵萌石凡孙续国陈胜勇; 机构天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津医科大学医学检验学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期198-206,共9页; 基金国家自然科学基金(61703304,61906133,U1509207) 广东省重点领域研发计划(2019B010109001) 天津市重大科研项目(18ZXZNGX00150)。; 文摘胸腔积液细胞团簇的细胞核形态为肺癌诊断、肿瘤转移及治疗效果评价提供了重要途径,而对其细胞核进行精准分割是肺癌病理诊断工作的基础。由于胸腔积液肿瘤细胞团簇复杂的生成背景,以及细胞核特征的不均匀性(特征信息分散)和团簇内部重叠细胞中的触核情况(特征不明显),使细胞团簇分割仍然是一个具有挑战性的问题。提出了基于注意力机制的改进U-Net模型,从空间注意力和通道注意力两方面来增强对细胞核非显著特征的学习;并改进U-Net的跳跃连接,融合U-Net中深层和浅层特征,解决语义间隙的问题。实验结果表明,与最新的其他方法相比,CRUNet能够在所建立的胸水细胞团簇数据集上取得更好的分割效果。为了进一步说明该网络的有效性,在公共数据集BBBC020上也与其他网络进行了对比。; 关键词胸腔积液细胞团簇图像分割注意力机制 U-Net; Keywords pleural effusion cell clusters segmentation attention mechanism U-Net; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双监督信号深度学习的电气设备红外故障识别被引量：21: 3; 作者贾鑫张惊雷温显斌; 机构天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津理工大学电气电子工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期22-28,共7页; 基金国家自然科学基金(61472278); 文摘为提高电气设备红外故障图像识别准确率,提出了基于双监督信号深度学习的电气设备红外故障图像识别方法。首先,使用Slic超像素分割算法合并相似像素成区域块;其次,根据改进后HSV空间的亮度信息判别设备温度异常区域,进而分割出温度异常区域所在的连通区域及所对应的设备;最后,基于GoogLeNet卷积神经网络对电气设备红外故障图像进行特征提取,再采用softmax损失和中心损失两种监督信号对提取的特征进行监督训练,并自行建立700幅电气设备红外故障图像数据集,其中500幅用于训练,200幅用于测试。实验结果表明:使用双监督信号深度学习算法测试准确率达到98.6%,比单独使用softmax损失时准确率提高了1%。该算法能够对变压器套管、电流互感器、避雷器、隔离开关、绝缘子5种电气设备及其对应故障精准定位、识别。; 关键词红外故障识别 softmax损失中心损失卷积神经网络; Keywords infrared fault recognition softmax loss center loss convolution neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种嫦娥三号高程值的估计方法被引量：1: 4; 作者周哲哲赵萌石凡陈胜勇栾昊; 机构天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期139-144,共6页; 基金国家自然科学基金(61703304 U1509207); 文摘针对嫦娥三号所拍摄的图像为近月表图像,未搭载激光高度计,无法获得高程值这一问题,提出一种嫦娥三号高程值估计的方法。该算法是在嫦娥二号多传感器数据的基础上,训练出在图像中的特征描述子与高程值之间对应关系的误差反向传播神经网络模型;然后利用嫦娥三号的高精度图像特点,估计出相应的高程值。实验测试结果表明,这种算法可将高程值估计误差降低到3.94%,因此得到的嫦娥三号高程值具有可靠性,可应用于高精度月球重建。; 关键词嫦娥三号高程值估计误差反向传播神经网络全月重建; Keywords Chang’e-3 elevation value estimation back propagation(BP) neural network moon reconstruction; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法	张德干崔玉亚陈晨刘晓欢牛红莉	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	注意力驱动的细胞团簇细胞核分割算法	马思珂赵萌石凡孙续国陈胜勇	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双监督信号深度学习的电气设备红外故障识别	贾鑫张惊雷温显斌	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2018	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种嫦娥三号高程值的估计方法	周哲哲赵萌石凡陈胜勇栾昊	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料