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基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别
被引量：
5
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作者
张铮
赵政
袁甜甜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期964-966,共3页
为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰...
为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰度共现矩阵(GLCM)结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构特性的二维MB-LGBP特征。在识别中,分别选择了支持向量机(SVM)和基于卡方距离的K-最近邻(KNN)分类器,并对结果进行了比较。实验结果证明了二维MB-LGBP特征相比于MB-LGBP以及其他一些主要的表情识别特征的优越性。
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关键词
GABOR滤波器
灰度共现矩阵
表情识别
支持向量机
局部二进制模式
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题名
基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别
被引量：
5
1
作者
张铮
赵政
袁甜甜
机构
天津
大学
计算机
科学与
技术
学院
天津理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期964-966,共3页
基金
天津市应用基础及前沿技术研究计划重点项目(07JCZDJC06700)
文摘
为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰度共现矩阵(GLCM)结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构特性的二维MB-LGBP特征。在识别中,分别选择了支持向量机(SVM)和基于卡方距离的K-最近邻(KNN)分类器,并对结果进行了比较。实验结果证明了二维MB-LGBP特征相比于MB-LGBP以及其他一些主要的表情识别特征的优越性。
关键词
GABOR滤波器
灰度共现矩阵
表情识别
支持向量机
局部二进制模式
Keywords
Gabor filter
Gray Level Co-occurrence Matrix（GLCM）
expression recognition
Support Vector Machine（SVM）
Local Binary Pattern（LBP）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别
张铮
赵政
袁甜甜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
5
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