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结合自抗扰的风电系统电压环模糊自适应控制
被引量：
13
1
作者
马幼捷
陶珑
+3 位作者
周雪松
洪发平
石雪琦
赵浛宇
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期330-337,共8页
针对直驱式永磁同步风电机组(permanent magnet synchronous generator,PMSG)矢量控制中的网侧电压、机侧功率波动问题,提出一种模糊自抗扰控制策略。在保证系统稳定的前提下将控制器应用于电压环,加快变流器能量转移至电网的速度,提高...
针对直驱式永磁同步风电机组(permanent magnet synchronous generator,PMSG)矢量控制中的网侧电压、机侧功率波动问题,提出一种模糊自抗扰控制策略。在保证系统稳定的前提下将控制器应用于电压环,加快变流器能量转移至电网的速度,提高系统的暂态特性。最后,通过仿真深入对比分析该文所提控制策略和传统PI控制策略下直流母线电压和并网点电流、电压的波形。结果表明,该文所提结合扩张状态观测器的风电并网模糊控制策略的正确性和可行性。
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关键词
直驱式永磁同步风电机组
风电并网
线性自抗扰控制
模糊控制
抗扰性
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职称材料
基于结构光的三维视觉检测系统在矩形钢生产线上的研究与设计
被引量：
11
2
作者
王绍阳
李大华
+1 位作者
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018年第11期22-28,共7页
针对矩形冷弯空心型钢管生产中质量检测环节存在效率低、精度低、智能化程度低等缺点,设计了基于结构光的三维视觉检测系统。该系统通过PLC控制实现自动检测和实时数据显示,利用球形标定物实现了智能传感器相机的全局标定,使用点云图像...
针对矩形冷弯空心型钢管生产中质量检测环节存在效率低、精度低、智能化程度低等缺点,设计了基于结构光的三维视觉检测系统。该系统通过PLC控制实现自动检测和实时数据显示,利用球形标定物实现了智能传感器相机的全局标定,使用点云图像恢复方法得到三维重建的点云图像,通过参数检测方法处理点云图像得到矩形钢各参数,并以人机交互界面实时显示测量数据。通过实验及实际运行,论证了该系统操作简单、检测时间短,具有高精度和高稳定性,可适用于感兴区域内任何目标物体的检测,在提高了检测过程智能化的同时,保证了产品质量。
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关键词
矩形钢
三维视觉
全局标定
点云图像恢复
三维重建
参数检测方法
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职称材料
改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测
被引量：
4
3
作者
许亮
马硕
+1 位作者
薛薇
李宁宁
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究。针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式。进行动态调整后的粒子群算法有利于在...
提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究。针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式。进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率。此外,为了提高小波神经网络的学习速率,对所采用的小波神经网络权值和小波基函数参数增加了动量项。两种算法相结合,最终提出一种改进粒子群算法(IPSO)与小波神经网络(WNN)结合的模型。最后根据MATLAB仿真和数据分析表明,新算法可以很好地用于液体火箭发动机的故障检测研究,并且IPSO-WNN模型比BPSO-WNN和WNN模型后期具有较快的局部收敛能力,预测更加准确。
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关键词
改进粒子群
小波神经网络
液体火箭发动机
故障检测
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职称材料
改进Steger算法的自适应光条纹中心提取
被引量：
50
4
作者
南方
李大华
+1 位作者
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018年第1期85-88,共4页
在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法...
在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法。该方法先利用自适应阈值法有效的提取出条纹区域,然后通过随机霍夫变换求出条纹区域的边缘线,再通过法线计算出光条区域的宽度值,最后根据宽度值分割光条区域,分别设定恰当的参数进行Steger法的提取。实验结果与骨架细化法和传统的Steger算法相比,准确实现了激光条纹中心线的提取,提高了稳定性和精度。
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关键词
结构光
中心提取
Steger
感兴趣区域
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职称材料
改进骨刺去除算法的结构光条纹中心检测
被引量：
9
5
作者
王绍阳
李大华
+1 位作者
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018年第10期39-43,共5页
在基于线结构光的三维视觉检测系统中,激光条纹中心线的提取精度直接影响了整个系统的精度。针对形态学骨架法提取激光条纹中心线时会存在大量骨刺导致条纹中心线粗糙且不连通,传统去骨刺算法无法快速精确的去除骨刺等问题,提出一种改...
在基于线结构光的三维视觉检测系统中,激光条纹中心线的提取精度直接影响了整个系统的精度。针对形态学骨架法提取激光条纹中心线时会存在大量骨刺导致条纹中心线粗糙且不连通,传统去骨刺算法无法快速精确的去除骨刺等问题,提出一种改进的基于骨架分枝起点定位去骨刺算法。该方法可以利用分枝起点和交叉点的定位标记准确分离骨架主干和骨架分枝,设定合理阈值去除骨刺,并通过标记点快速恢复骨架主干,从而减少了骨刺去除及骨架主干恢复的时间。实验结果表明：该算法能够有效去除骨刺,保留完整平滑、具有单相连通性的激光条纹中心线,提高了检测精度和检测效率,满足三维表面的快速精确检测。
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关键词
结构光
中心线提取
骨刺
分枝起点定位
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职称材料
基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测
被引量：
2
6
作者
高强
李易隆
+1 位作者
李大华
白梓璇
《电子技术应用》
2019年第1期51-54,59,共5页
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)和遗传算法(GA)来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解,结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并,有效减小了运算规模。基...
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)和遗传算法(GA)来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解,结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并,有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型,利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题,进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明,该预测算法具有良好的预测效果,满足短期电力负荷预测的要求。
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关键词
负荷预测
集合经验模态分解
遗传算法
神经网络
样本熵
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职称材料
NSCT与AR-PCNN相结合的医学图像融合研究
被引量：
2
7
作者
裴高乐
史涛
李世星
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第10期222-228,共7页
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的内部链接矩阵(L通道链接权值)设置的不合理之处,提出一种用面积比(AR)来设置内部链接矩阵参数配置的方法。采用非下采样轮廓波变换(NSCT)将电子计算机断层扫描(CT)图像...
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的内部链接矩阵(L通道链接权值)设置的不合理之处,提出一种用面积比(AR)来设置内部链接矩阵参数配置的方法。采用非下采样轮廓波变换(NSCT)将电子计算机断层扫描(CT)图像和磁共振成像(MRI)图像分解为高频系数和低频系数,以经AR改进的PCNN作为高频融合规则得到高频融合系数,以加权平均作为低频融合规则得到低频融合系数,最后通过NSCT反变换重构出融合图像。在两组实验中,该改进算法相较于Wavelet、Contourlet、NSCT-PCNN算法,平均梯度平均提高了16.42%、4.87%、1.45%,信息熵平均提高了3.46%、1.56%、0.23%,标准差平均提高了4.53%、0.96%、0.26%。实验结果表明,经AR改进后融合的医学图像具有更加丰富的多模态医学影像的互补信息,其品质高于传统的医学图像融合技术所得到的医学融合图像。
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关键词
医学图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
面积比
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职称材料
基于ZigBee的低功耗自组网研究
被引量：
2
8
作者
何宏
韩顺元
张志宏
《徐州工程学院学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期34-38,共5页
针对ZigBee技术目前在能耗方面的缺陷,以及无线自组网络多跳特性导致每个节点不能感知到全网所有节点信息的问题等,对ZigBee无线传感网络的低功耗自组网进行研究.文章基于ZigBee的低功耗自组网技术,采用TPSN时间同步算法,为无线传感器...
针对ZigBee技术目前在能耗方面的缺陷,以及无线自组网络多跳特性导致每个节点不能感知到全网所有节点信息的问题等,对ZigBee无线传感网络的低功耗自组网进行研究.文章基于ZigBee的低功耗自组网技术,采用TPSN时间同步算法,为无线传感器网络在全网领域内提供时间同步,以解决无线自组网多跳的问题;采用低功耗时间同步算法DE-LEACH算法,以解决由TPSN同步时间算法带来的大量能耗的问题.实验证明DE-LEACH算法在传感网络中能量损耗更低,节点寿命更长.
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关键词
自组网
低功耗
TPSN
DE—LEACH
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职称材料
基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
被引量：
1
9
作者
李鑫明
李俊芳
+2 位作者
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2020年第1期65-70,共6页
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽...
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。
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关键词
标签检测
笔画宽度特征
剪枝算法
惩罚函数
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职称材料
题名
结合自抗扰的风电系统电压环模糊自适应控制
被引量：
13
1
作者
马幼捷
陶珑
周雪松
洪发平
石雪琦
赵浛宇
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津
大学
电气
自动化与信息
工程
学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期330-337,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51877152)
天津自然科学基金(18JCZDJC97300)。
文摘
针对直驱式永磁同步风电机组(permanent magnet synchronous generator,PMSG)矢量控制中的网侧电压、机侧功率波动问题,提出一种模糊自抗扰控制策略。在保证系统稳定的前提下将控制器应用于电压环,加快变流器能量转移至电网的速度,提高系统的暂态特性。最后,通过仿真深入对比分析该文所提控制策略和传统PI控制策略下直流母线电压和并网点电流、电压的波形。结果表明,该文所提结合扩张状态观测器的风电并网模糊控制策略的正确性和可行性。
关键词
直驱式永磁同步风电机组
风电并网
线性自抗扰控制
模糊控制
抗扰性
Keywords
permanent magnet synchronous generator
wind power integration
linear active disturbance rejection control
fuzzy control
disturbance rejection
分类号
O325 [理学—一般力学与力学基础]
TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于结构光的三维视觉检测系统在矩形钢生产线上的研究与设计
被引量：
11
2
作者
王绍阳
李大华
高强
于晓
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第11期22-28,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61502340)
天津市中青年骨干创新人才培养计划基金(No.20130830)
文摘
针对矩形冷弯空心型钢管生产中质量检测环节存在效率低、精度低、智能化程度低等缺点,设计了基于结构光的三维视觉检测系统。该系统通过PLC控制实现自动检测和实时数据显示,利用球形标定物实现了智能传感器相机的全局标定,使用点云图像恢复方法得到三维重建的点云图像,通过参数检测方法处理点云图像得到矩形钢各参数,并以人机交互界面实时显示测量数据。通过实验及实际运行,论证了该系统操作简单、检测时间短,具有高精度和高稳定性,可适用于感兴区域内任何目标物体的检测,在提高了检测过程智能化的同时,保证了产品质量。
关键词
矩形钢
三维视觉
全局标定
点云图像恢复
三维重建
参数检测方法
Keywords
rectangular steel
three-dimensional vision
global calibration
point cloud restoration
three-dimensional reconstruction
parameter detection
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测
被引量：
4
3
作者
许亮
马硕
薛薇
李宁宁
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
北京航天动力研究所
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金(61975151,61308120)
航天六院北京航天动力研究所(发动机故障诊断平台研制20YF90WX1800040000,发动机控制系统稳定性分析20ZXJCWX2000032001)。
文摘
提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究。针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式。进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率。此外,为了提高小波神经网络的学习速率,对所采用的小波神经网络权值和小波基函数参数增加了动量项。两种算法相结合,最终提出一种改进粒子群算法(IPSO)与小波神经网络(WNN)结合的模型。最后根据MATLAB仿真和数据分析表明,新算法可以很好地用于液体火箭发动机的故障检测研究,并且IPSO-WNN模型比BPSO-WNN和WNN模型后期具有较快的局部收敛能力,预测更加准确。
关键词
改进粒子群
小波神经网络
液体火箭发动机
故障检测
Keywords
Improved particle swarm
Wavelet neural network
Liquid rocket engine
Fault detection
分类号
V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
改进Steger算法的自适应光条纹中心提取
被引量：
50
4
作者
南方
李大华
高强
于晓
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第1期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61502340)
天津市中青年骨干创新人才培养计划基金(No.20130830)
文摘
在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法。该方法先利用自适应阈值法有效的提取出条纹区域,然后通过随机霍夫变换求出条纹区域的边缘线,再通过法线计算出光条区域的宽度值,最后根据宽度值分割光条区域,分别设定恰当的参数进行Steger法的提取。实验结果与骨架细化法和传统的Steger算法相比,准确实现了激光条纹中心线的提取,提高了稳定性和精度。
关键词
结构光
中心提取
Steger
感兴趣区域
Keywords
structured light
center extraction
steger
ROI
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
改进骨刺去除算法的结构光条纹中心检测
被引量：
9
5
作者
王绍阳
李大华
高强
于晓
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第10期39-43,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61502340)
天津市中青年骨干创新人才培养计划基金(No.20130830)
文摘
在基于线结构光的三维视觉检测系统中,激光条纹中心线的提取精度直接影响了整个系统的精度。针对形态学骨架法提取激光条纹中心线时会存在大量骨刺导致条纹中心线粗糙且不连通,传统去骨刺算法无法快速精确的去除骨刺等问题,提出一种改进的基于骨架分枝起点定位去骨刺算法。该方法可以利用分枝起点和交叉点的定位标记准确分离骨架主干和骨架分枝,设定合理阈值去除骨刺,并通过标记点快速恢复骨架主干,从而减少了骨刺去除及骨架主干恢复的时间。实验结果表明：该算法能够有效去除骨刺,保留完整平滑、具有单相连通性的激光条纹中心线,提高了检测精度和检测效率,满足三维表面的快速精确检测。
关键词
结构光
中心线提取
骨刺
分枝起点定位
Keywords
structured light
centerline extraction
spur
branch starting position
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测
被引量：
2
6
作者
高强
李易隆
李大华
白梓璇
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
机电
工程
国家级
实验
教学示范中心
出处
《电子技术应用》
2019年第1期51-54,59,共5页
基金
天津市中青年骨干创新人才培养计划基金(20130830)
天津市高等学校创新团队培养计划(TD12-5015)
文摘
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)和遗传算法(GA)来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解,结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并,有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型,利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题,进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明,该预测算法具有良好的预测效果,满足短期电力负荷预测的要求。
关键词
负荷预测
集合经验模态分解
遗传算法
神经网络
样本熵
Keywords
load forecasting
ensemble empirical mode decomposition
genetic algorithm
neural network
sample entropy
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
NSCT与AR-PCNN相结合的医学图像融合研究
被引量：
2
7
作者
裴高乐
史涛
李世星
机构
华北
理
工
大学
电气
工程
学院
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津市
北辰医院放射科
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第10期222-228,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61203343)
河北省自然科学基金(No.F2018209289)。
文摘
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的内部链接矩阵(L通道链接权值)设置的不合理之处,提出一种用面积比(AR)来设置内部链接矩阵参数配置的方法。采用非下采样轮廓波变换(NSCT)将电子计算机断层扫描(CT)图像和磁共振成像(MRI)图像分解为高频系数和低频系数,以经AR改进的PCNN作为高频融合规则得到高频融合系数,以加权平均作为低频融合规则得到低频融合系数,最后通过NSCT反变换重构出融合图像。在两组实验中,该改进算法相较于Wavelet、Contourlet、NSCT-PCNN算法,平均梯度平均提高了16.42%、4.87%、1.45%,信息熵平均提高了3.46%、1.56%、0.23%,标准差平均提高了4.53%、0.96%、0.26%。实验结果表明,经AR改进后融合的医学图像具有更加丰富的多模态医学影像的互补信息,其品质高于传统的医学图像融合技术所得到的医学融合图像。
关键词
医学图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
面积比
Keywords
medical image fusion
non-subsampled contourlet transform
pulse coupled neural network
area ratio
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于ZigBee的低功耗自组网研究
被引量：
2
8
作者
何宏
韩顺元
张志宏
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津
广播电视台传输发射部
出处
《徐州工程学院学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期34-38,共5页
基金
天津市科技支撑重大科技工程专项基金项目(14ZCDGSF00028)
天津市高等学校创新团队培养计划资助项目(TD12-5015)
文摘
针对ZigBee技术目前在能耗方面的缺陷,以及无线自组网络多跳特性导致每个节点不能感知到全网所有节点信息的问题等,对ZigBee无线传感网络的低功耗自组网进行研究.文章基于ZigBee的低功耗自组网技术,采用TPSN时间同步算法,为无线传感器网络在全网领域内提供时间同步,以解决无线自组网多跳的问题;采用低功耗时间同步算法DE-LEACH算法,以解决由TPSN同步时间算法带来的大量能耗的问题.实验证明DE-LEACH算法在传感网络中能量损耗更低,节点寿命更长.
关键词
自组网
低功耗
TPSN
DE—LEACH
Keywords
ad hoc network
low power consumption
TPSN
DE-LEACH
分类号
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
被引量：
1
9
作者
李鑫明
李俊芳
李大华
高强
于晓
机构
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第1期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61502340)
天津市教委科研计划项目(2018KJ133)
天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”(No.20160524)
文摘
针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。
关键词
标签检测
笔画宽度特征
剪枝算法
惩罚函数
Keywords
label detection
stroke width feature
pruning algorithm
penalty function
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合自抗扰的风电系统电压环模糊自适应控制
马幼捷
陶珑
周雪松
洪发平
石雪琦
赵浛宇
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于结构光的三维视觉检测系统在矩形钢生产线上的研究与设计
王绍阳
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
3
改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测
许亮
马硕
薛薇
李宁宁
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
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职称材料
4
改进Steger算法的自适应光条纹中心提取
南方
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018
50
在线阅读
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职称材料
5
改进骨刺去除算法的结构光条纹中心检测
王绍阳
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2018
9
在线阅读
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职称材料
6
基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测
高强
李易隆
李大华
白梓璇
《电子技术应用》
2019
2
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职称材料
7
NSCT与AR-PCNN相结合的医学图像融合研究
裴高乐
史涛
李世星
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022
2
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职称材料
8
基于ZigBee的低功耗自组网研究
何宏
韩顺元
张志宏
《徐州工程学院学报（自然科学版）》
CAS
2017
2
在线阅读
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职称材料
9
基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测
李鑫明
李俊芳
李大华
高强
于晓
《激光杂志》
北大核心
2020
1
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