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基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正方法: 1; 作者朱均超张明惠 +2 位作者韩芳芳王玉军宋思源《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第7期50-56,共7页; 为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP... 展开更多; 关键词指针式仪表深度学习 BP神经网络读数校正自动读数 OCR模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合动力拖拉机能量管理策略优化被引量：1: 2; 作者范振国岳有军赵辉《中国农机化学报》北大核心 2025年第9期303-308,共6页; 电动拖拉机作为重要的绿色农业装备,在作业中的大功率和高频充放电对动力电池寿命有着重大影响。针对高频快速地充放电会给电池的性能造成极大的损害和充放电效率低等问题,提出一种复合电源的能量管理控制策略,结合小波变换和模糊控制... 展开更多; 关键词电动拖拉机超级电容小波变换模糊控制能量管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于激光自混合干涉的磁场测量方法研究: 3; 作者赵岩李康达 +2 位作者林茂华孙文强张正阳《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期106-110,共5页; 针对光纤磁流体磁场传感器易受环境干扰及磁流体薄膜制作工艺复杂的问题,激光自混合干涉具有抗干扰能力强、稳定性好的特点,提出一种基于空间光的水平偏振激光自混合干涉的磁场测量方法,在外部磁场的作用下,水平偏振自混合干涉信号幅值... 展开更多; 关键词自混合干涉磁场测量水平偏振磁流体薄膜; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的弱反馈自混合干涉信号滤波方法: 4; 作者赵岩林茂华 +2 位作者李康达查传武张正阳《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期70-74,共5页; 采集激光自混合干涉信号的过程中会受到环境和电路噪声的干扰,导致信号失真。为了去掉噪声,最大限度保留原信号特征,提出了基于深度学习的自混合干涉滤波方法,该方法适用于弱反馈条件。使用自编码器作为神经网络,用加入噪声的信号作为输... 展开更多; 关键词自混合干涉深度学习滤波条纹计数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于辐射声压的微细刀具超声振动表征方法: 5; 作者孙艺嘉宫虎 +2 位作者赵春阳刘旭辉朱均超《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期91-99,共9页; 将超声振动叠加在微细刀具上进行小结构件的精密加工是超声加工的典型应用。刀具的超声参数是影响超声加工结果的重要因素,通常需要在加工前对其状态进行测量。但由于刀具几何形状的复杂性,目前还没有合适的方法对微细刀具的超声振动状... 展开更多; 关键词微细刀具超声加工刀具超声振动声学表征工作频率; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑特征提取和优化LSSVM的短期光伏功率预测被引量：2: 6; 作者岳有军刘金林 +1 位作者赵辉王红君《陕西科技大学学报》北大核心 2023年第3期200-207,共8页; 针对传统光伏功率预测因特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)进行特征提取以及改进麻雀算法(Improve Sparrow Search Alg... 展开更多; 关键词光伏功率预测卷积神经网络长短期记忆网络麻雀搜索算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算被引量：2: 7; 作者赵辉朱文彬 +1 位作者岳有军王红君《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心 2023年第10期255-262,共8页; 为提高锂电池SOH的估算精度,搭建了一种基于改进鹈鹕优化算法(POA)结合反向传播(BP)神经网络的估算模型。通过NASA公开数据集,提取了多组与锂电池SOH相关的健康因子,并进行相关性分析,选取相关性较好的健康因子作为模型输入。通过改进后... 展开更多; 关键词锂离子电池健康状态改进鹈鹕优化算法 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于高反表面测量的分块平滑自适应条纹投影方法被引量：1: 8; 作者何信欣刘斌 +1 位作者王春柳吴冠豪《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期316-329,共14页; 条纹投影轮廓术用于测量高反表面时,相机成像会出现饱和区域,区域内相位信息难以提取,进而造成三维重建错误。为此,文中提出了一种分块平滑自适应条纹投影方法。首先,通过投影少量均匀灰度图,对饱和区域进行分块,根据各块的饱和程度,计... 展开更多; 关键词自适应条纹投影三维测量最佳投影强度多项式拟合孔洞填补; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正方法: 1; 作者朱均超张明惠韩芳芳王玉军宋思源; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院; 出处《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第7期50-56,共7页; 基金天津市“项目+团队”重点培养专项(创新类XC202054)。; 文摘为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP-OCRv3模型读取量程信息,实现对不同量程的仪表信息提取;最后将读取的量程信息代入夹角占比公式计算出仪表读数。针对倾斜仪表读数不准确的问题,构建BP神经网络拟合出检测读数与实际读数的非线性映射关系,实现对不同倾斜角度的指针式仪表检测读数的校正。实验表明:该方法能够得出不同量程的精准读数,平均绝对百分比误差MAPE为2.6845%。; 关键词指针式仪表深度学习 BP神经网络读数校正自动读数 OCR模型; Keywords pointer meter deep learning BP neural network reading correction automatic reading OCR modeling; 分类号 TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合动力拖拉机能量管理策略优化被引量：1: 2; 作者范振国岳有军赵辉; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2025年第9期303-308,共6页; 基金天津市科技支撑计划项目(19YFZCSN00360)。; 文摘电动拖拉机作为重要的绿色农业装备,在作业中的大功率和高频充放电对动力电池寿命有着重大影响。针对高频快速地充放电会给电池的性能造成极大的损害和充放电效率低等问题,提出一种复合电源的能量管理控制策略,结合小波变换和模糊控制策略优化能量管理,在考虑蓄电池寿命的情况下,采用小波变换的方式将需求功率进行分解,并将瞬时冲击大功率与高频功率分配给超级电容,降低蓄电池功率负载的变化率。通过advisor与MATLAB联合仿真,在犁耕工况下,所提策略与单一电源和复合电源模糊控制系统相比,峰值电流分别降低31.9%、16.5%,功率损失分别降低22.55%、1.79%,功率波动分别降低42.1%、24.1%。结果表明,复合电源小波变换—模糊能量管理系统与单一电源和复合电源模糊控制系统相比,能够显著减少大电流与高频功率对蓄电池的冲击,提高电源系统的使用寿命,降低系统的总能耗。; 关键词电动拖拉机超级电容小波变换模糊控制能量管理; Keywords electric tractor supercapacitors wavelet transform fuzzy control energy management; 分类号 S219.4 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于激光自混合干涉的磁场测量方法研究: 3; 作者赵岩李康达林茂华孙文强张正阳; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期106-110,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61803281) 天津市自然科学基金(No.18JCQNJC75500) 天津市教委科研计划项目(No.2017KJ253)。; 文摘针对光纤磁流体磁场传感器易受环境干扰及磁流体薄膜制作工艺复杂的问题,激光自混合干涉具有抗干扰能力强、稳定性好的特点,提出一种基于空间光的水平偏振激光自混合干涉的磁场测量方法,在外部磁场的作用下,水平偏振自混合干涉信号幅值发生变化,在一定范围内,磁场与信号幅值变化成正比,通过用施加磁场前后信号幅值的均值比与磁场的变化关系实现对磁场的传感检测。经过实验验证,信号的幅值在1%浓度的磁流体中衰减明显,薄膜厚度为0.5 mm,减小了薄膜的制作难度。在实验结果中对5.02 mt到19.112 mt磁场强度范围内的均值比进行线性拟合,相对误差最小为0.17%。; 关键词自混合干涉磁场测量水平偏振磁流体薄膜; Keywords self-mixing interference magnetic field measurement horizontal polarization MHD thin film; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的弱反馈自混合干涉信号滤波方法: 4; 作者赵岩林茂华李康达查传武张正阳; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期70-74,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61803281) 天津市自然科学基金(No.18JCQNJC75500) 天津市教委科研计划项目(No.2017KJ253)。; 文摘采集激光自混合干涉信号的过程中会受到环境和电路噪声的干扰,导致信号失真。为了去掉噪声,最大限度保留原信号特征,提出了基于深度学习的自混合干涉滤波方法,该方法适用于弱反馈条件。使用自编码器作为神经网络,用加入噪声的信号作为输入,未加噪声的信号作为输出来训练网络。仿真结果表明:该方法处理含噪声自混合干涉信号时不仅能提高含噪声信号的信噪比,还能很好地保留干涉条纹的波形特征,即条纹的倾斜方向。实验中,使用深度学习方法滤波,再用条纹计数法进行位移重构,结果表明该方法对弱反馈条件下的自混合干涉信号有较好的滤波效果。; 关键词自混合干涉深度学习滤波条纹计数法; Keywords self-mixing interference deep learning filter fringe counting method; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于辐射声压的微细刀具超声振动表征方法: 5; 作者孙艺嘉宫虎赵春阳刘旭辉朱均超; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室北京控制工程研究所; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期91-99,共9页; 基金国防基础科研计划(JCKY2021110B46)。; 文摘将超声振动叠加在微细刀具上进行小结构件的精密加工是超声加工的典型应用。刀具的超声参数是影响超声加工结果的重要因素,通常需要在加工前对其状态进行测量。但由于刀具几何形状的复杂性,目前还没有合适的方法对微细刀具的超声振动状态进行直接或间接表征。为解决此问题,基于辐射声压提出了一种微细刀具超声振动状态的表征方法,理论研究了刀具超声振动参数与其辐射声压之间的关系,分析了在不同测量条件下声压测量值与理想刀具辐射声压的差异。测量了不同形状微细刀具辐射的声压分布,提出了表征微细刀具超声振动的声压测量策略,并根据此策略搭建了实验平台,结果实现了对不同直径(0.1~0.9 mm)微细麻花钻工作频率的准确识别和对刀具振动相对幅值的定量描述。结果说明基于辐射声压的表征方法可以在低成本和高适应性条件下实现对微细刀具超声振动状态的在位表征。; 关键词微细刀具超声加工刀具超声振动声学表征工作频率; Keywords micro machining tool ultrasonic machining tool ultrasonic vibration acoustic characterization working frequency; 分类号 O426.9 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑特征提取和优化LSSVM的短期光伏功率预测被引量：2: 6; 作者岳有军刘金林赵辉王红君; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室; 出处《陕西科技大学学报》北大核心 2023年第3期200-207,共8页; 基金天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600) 天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。; 文摘针对传统光伏功率预测因特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)进行特征提取以及改进麻雀算法(Improve Sparrow Search Algorithm, ISSA)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)的短期光伏功率预测模型.该模型首先结合CNN、LSTM的优点构成CNN-LSTM特征提取模型,用于提取光伏发电功率数据中的隐藏特征和长期依赖性特征,然后将提取出的特征向量输入到经ISSA优化的LSSVM模型中进行预测,得到最终的预测结果.实验结果表明,所提出的CNN-LSTM-ISSA-LSSVM模型能取得很好的预测精度,且明显高于其它模型,验证了其有效性.; 关键词光伏功率预测卷积神经网络长短期记忆网络麻雀搜索算法最小二乘支持向量机; Keywords photovoltaic power forecasting convolutional neural networks long short-term memory sparrow search algorithm least squares support vector machine; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算被引量：2: 7; 作者赵辉朱文彬岳有军王红君; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院、天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心 2023年第10期255-262,共8页; 基金天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600) 天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。; 文摘为提高锂电池SOH的估算精度,搭建了一种基于改进鹈鹕优化算法(POA)结合反向传播(BP)神经网络的估算模型。通过NASA公开数据集,提取了多组与锂电池SOH相关的健康因子,并进行相关性分析,选取相关性较好的健康因子作为模型输入。通过改进后的POA算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优。将所提算法与BP神经网络、粒子群优化算法(PSO)结合BP神经网络、POA算法结合BP神经网络方法进行比较,仿真结果表明:所提方法的均方根误差更小,决定系数更高,具有更好的实际应用价值。; 关键词锂离子电池健康状态改进鹈鹕优化算法 BP神经网络; Keywords lithium-ion battery state of health improved pelican optimization algorithm BP neural network; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于高反表面测量的分块平滑自适应条纹投影方法被引量：1: 8; 作者何信欣刘斌王春柳吴冠豪; 机构天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期316-329,共14页; 基金国家自然科学基金(51835007) 天津市自然科学基金(21JCZDJC00760),(21JCQNJC00910) 天津市“项目+团队”重点培养专项(XC202054)。; 文摘条纹投影轮廓术用于测量高反表面时,相机成像会出现饱和区域,区域内相位信息难以提取,进而造成三维重建错误。为此,文中提出了一种分块平滑自适应条纹投影方法。首先,通过投影少量均匀灰度图,对饱和区域进行分块,根据各块的饱和程度,计算相应的初始投影强度。随后,在不饱和情况下,投射亮暗两种强度的条纹图,通过在饱和区域融合两者相位信息,实现相机到投影仪的坐标匹配,获取初始映射投影强度;然后,对初始映射投影强度进行多项式拟合,构建平滑的投影强度曲线,用于逐像素获取最佳投影强度值,同步填补了因相机与投影机分辨率差异引起的映射孔洞,最终生成自适应条纹。最后,将生成的自适应条纹投射至被测物体,进行了相位解算和三维重建。实验结果表明:所提方法只需投影少量灰度图就能生成高动态范围的自适应条纹,实现了饱和区域相位信息的完整提取。相比于现有改进方法,面形三维重建的标准偏差分别减少了40%和28.6%,有效地提高了高反表面形貌测量精度。; 关键词自适应条纹投影三维测量最佳投影强度多项式拟合孔洞填补; Keywords adaptive fringe pattern three-dimension measurement optimal projection intensity polynomial fitting hole filling; 分类号 O436 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正方法	朱均超张明惠韩芳芳王玉军宋思源	《仪表技术与传感器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合动力拖拉机能量管理策略优化	范振国岳有军赵辉	《中国农机化学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于激光自混合干涉的磁场测量方法研究	赵岩李康达林茂华孙文强张正阳	《激光杂志》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的弱反馈自混合干涉信号滤波方法	赵岩林茂华李康达查传武张正阳	《激光杂志》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于辐射声压的微细刀具超声振动表征方法	孙艺嘉宫虎赵春阳刘旭辉朱均超	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	考虑特征提取和优化LSSVM的短期光伏功率预测	岳有军刘金林赵辉王红君	《陕西科技大学学报》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算	赵辉朱文彬岳有军王红君	《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	用于高反表面测量的分块平滑自适应条纹投影方法	何信欣刘斌王春柳吴冠豪	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料