一种大数据环境下的新聚类算法 被引量：24

1

作者 李斌 王劲松 黄玮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期247-250,共4页

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒... 提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒子群算法对数据集进行行降维从而选出临时的聚类中心集,接着通过全局Kmeans算法对最佳聚类中心集进行聚类以获取聚类中心点,最后使用粒子群算法对聚类中心点进行调整进而获取最终的聚类划分。在一些著名的机器学习数据集和国际标准的网络安全数据集KDDCUP99上进行实验,结果表明:提出的算法比谱聚类、Kmeans、粒子群、全局Kmeans等常见算法具有更好的稳定性和更高的检测率,与全局Kmeans算法相比具有更优的时间复杂度。 展开更多

关键词 全局Kmeans 谱聚类 粒子群优化 聚类 KDDCUP99

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融合会话兴趣与特征交叉的推荐模型

2

作者 王钟悦 陈洪涛 王法玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1727-1733,共7页

针对现有的推荐模型对会话兴趣分割精度不足,以及缺乏对会话兴趣做充分的特征交互的问题,提出一种会话兴趣与特征交叉融合的推荐模型。通过会话兴趣精炼层对会话兴趣的精度进行优化,通过注意力机制将源和目标兴趣进行有效的权重分配。... 针对现有的推荐模型对会话兴趣分割精度不足,以及缺乏对会话兴趣做充分的特征交互的问题,提出一种会话兴趣与特征交叉融合的推荐模型。通过会话兴趣精炼层对会话兴趣的精度进行优化,通过注意力机制将源和目标兴趣进行有效的权重分配。引入一个可以共享的微网格模型进行会话兴趣特征的交互建模,提升模型的特征组合能力和推荐模型预测的精准度。为验证模型的有效性,在Alibaba Ads和MovieLens数据集上进行实验,实验结果表明,相比当前先进的推荐模型,对数损失值降低了0.02,AUC值提高了0.03。 展开更多

关键词 点击率预测 推荐系统 自然语言处理 会话兴趣 特征交叉 注意力机制 深度学习 神经网络

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基于视觉注意力的图文跨模态情感分析 被引量：2

3

作者 王法玉 郝攀征 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期601-607,共7页

针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-VistaNet),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的... 针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-VistaNet),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的文档表示。对于视觉注意力无法完全覆盖的文本内容,使用BERT模型对文本进行情感分析,得到基于文本的文档表示,将特征进行融合应用于情感分类任务。在Yelp公开餐厅数据集上,该模型相比基线模型TFN-aVGG,准确率提高了43%,相比VistaNet模型准确率提高了1.4%。 展开更多

关键词 情感分析 视觉注意力机制 跨模态 深度学习 特征融合 预训练模型 双向门控单元

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语义和句法双增强的交互式方面级情感分析

4

作者 王法玉 邱意雯 陈洪涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3719-3725,共7页

针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型。将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更... 针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型。将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更深层的语义信息;利用改进的图卷积网络增强模型提取上下文句法信息的能力;使用多头交互注意力完成方面词与上下文之间以及增强语义和句法之间的交互。为验证模型的有效性,在Laptop14、Restaurat14和Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。 展开更多

关键词 方面级情感分析 深度学习 自然语言处理 交互式注意力机制 图卷积网络 语义增强 句法增强 句法分析

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基于活跃熵的网络异常流量检测方法 被引量：20

5

作者 穆祥昆 王劲松 +1 位作者 薛羽丰 黄玮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期51-57,共7页

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺... 提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。 展开更多

关键词 活跃熵 网络流量 异常流量检测 NetFlow分析

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基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究 被引量：11

6

作者 王劲松 刘帆 张健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-35,共7页

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。

关键词 网络安全 僵尸检测 组特征 DPI P2P

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多源事件融合的网络安全态势评估方法 被引量：15

7

作者 王法玉 张晓洪 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1440-1444,共5页

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、... 为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、融合;针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)无法解决标度工作量大的问题,采用模糊综合评价法并结合AHP确定权值系数,依据攻击、漏洞信息加权融合各层态势,得到网络安全态势图。通过对DARPA2000数据集进行仿真实验验证了该模型的可靠性及适用性。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 DS证据理论 属性相似度 AHP层次分析法 模糊综合评价法

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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法 被引量：8

8

作者 张德干 崔玉亚 +2 位作者 陈晨 刘晓欢 牛红莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期172-179,共8页

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果. 展开更多

关键词 转发节点 连通性 车联网 自适应 路由

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面向LBS的服务匹配方法研究 被引量：5

9

作者 张德干 王冬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期19-22,61,共5页

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位... 随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。 展开更多

关键词 普适计算 服务发现 服务匹配

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Spark框架下分布式K-means算法优化方法 被引量：13

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作者 王法玉 刘志强 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1595-1600,共6页

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的... 针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 Spark计算框架 分布式 网格 空间位置

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一种面向无线传感器网络的近邻轮转层次分簇方法 被引量：6

11

作者 张德干 邱健宁 +3 位作者 吴昊 张婷 崔玉亚 葛辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期258-263,共6页

无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在... 无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在簇头选择阶段,节点以概率p向邻居节点声明自己为簇头,不能更好地考虑到网络拓扑结构特点。提出的近邻轮转层次分簇(energy efficient hierarchy-based clustering with neighbor rotation,EEHCN)方法,通过比较传感器节点的节点度大小与距离分区域中心距离的综合权值,决定该节点是否能够成为簇头节点。簇头替换阶段,当前簇头的近邻节点集合中的成员节点随机时间片轮转成为簇头,并根据路由信息通过多跳方式将融合后的信息传输到距离最近的汇聚节点。实验结果表明,该方法能够更好地节省网络能量,提高数据传输效率,最大化网络生命周期。 展开更多

关键词 节点度 WSN 层次分簇 能量高效 时间片轮转

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一种基于WSN的室内日光自适应控制方法 被引量：7

12

作者 张婷 张德干 高瑾馨 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第S01期8-12,共5页

日光对于人体的健康、舒适度和生产力有着深远的影响,是室内微气候控制、智能照明的重要环节。我们设计了一种新型的室内日光自适应控制方法,利用无线传感器网络检测室内外日光光源的分布,在此基础上建立了照度与百叶窗状态的预测模型,... 日光对于人体的健康、舒适度和生产力有着深远的影响,是室内微气候控制、智能照明的重要环节。我们设计了一种新型的室内日光自适应控制方法,利用无线传感器网络检测室内外日光光源的分布,在此基础上建立了照度与百叶窗状态的预测模型,对百叶窗的下放长度及叶片角度进行调节,从而达到智能控制室内光线及优化能源消耗的目的。 展开更多

关键词 WSN 日光自适应 智能照明 百叶窗控制

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