工程伦理与工程训练相融合的教育模式探讨 被引量：12

1

作者 宋晓琳 高强 +3 位作者 刘浩 刘玲玲 张惊雷 于京 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第2期213-217,共5页

工程伦理教育在高校工科工程素质培养中受到越来越多的关注。针对高校工科现行工程伦理教育开展现状进行了问卷调查,根据问卷调查结果,分析了工程伦理教育存在的问题,并结合工程训练中心实践教学优势,提出在工程训练实训中融入工程伦理... 工程伦理教育在高校工科工程素质培养中受到越来越多的关注。针对高校工科现行工程伦理教育开展现状进行了问卷调查,根据问卷调查结果,分析了工程伦理教育存在的问题,并结合工程训练中心实践教学优势,提出在工程训练实训中融入工程伦理教育的教学模式,从教育目标、教学方法等方面搭建了工程伦理教育教学框架。该项教学改革旨在加强对学生伦理意识的培养,切实提高学生的工程素养,提高人才培养质量。 展开更多

关键词 工程伦理 教学改革 工程训练

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慕课理念下“互联网+”的工程制图课程教学改革思考 被引量：26

2

作者 王晓菲 穆浩志 +1 位作者 薛立军 牛兴华 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期605-609,共5页

随着时代进步,人们可随时随地获取知识。慕课(MOOC),全新的教育教学方式,可以很好地实现知识实时、多维展示。慕课理念是适应信息时代,契合当代学生思维、性格特征的。结合目前高等教育实际,融入慕课理念,改变传统的大学工程制图课程的... 随着时代进步,人们可随时随地获取知识。慕课(MOOC),全新的教育教学方式,可以很好地实现知识实时、多维展示。慕课理念是适应信息时代,契合当代学生思维、性格特征的。结合目前高等教育实际,融入慕课理念,改变传统的大学工程制图课程的教学方式,论述了基于慕课理念的工程制图教学的改革思路。在工程制图课程的教学过程中,充分利用网络优势,将课堂教学与慕课理念下"互联网+"进行有机结合,不断改进教学。实践证明"互联网+"教学模式,有效拓展了教学时空,深受学生欢迎。 展开更多

关键词 工程制图 课堂教学 慕课 互联网+

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基于脑电信号的船舶驾驶员工作负荷识别研究

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作者 宋雨 牛泽瀚 +5 位作者 刘俊杰 高强 崔建辉 王伟 吉月辉 宋晓琳 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期71-77,共7页

船舶驾驶员的工作负荷状态直接影响航行安全与操作效率,高负荷状态下行为可靠性易于降低,进而导致人为操控失误发生。该研究采集了船员在执行日常航行任务(正常航行、船舶会遇、应急事件和靠泊)时的脑电信号(electroencephalogram,EEG)... 船舶驾驶员的工作负荷状态直接影响航行安全与操作效率,高负荷状态下行为可靠性易于降低,进而导致人为操控失误发生。该研究采集了船员在执行日常航行任务(正常航行、船舶会遇、应急事件和靠泊)时的脑电信号(electroencephalogram,EEG),用于识别船员工作负荷。首先,根据多资源占用理论标定工作负荷,将船员的工作负荷分为高和低两种级别;然后,对脑电信号预处理后提取微分熵(differential entropy,DE)和相位锁相值(phase locking value,PLV)两类频域和空间域特征;最后,用多种机器学习分类器分类脑电工作负荷。结果表明,基于PLV特征与支持向量机方法分类器组合取得了最佳分类结果,平均准确率达到88.31%。船员在航行过程中额叶和枕叶的活跃性显著高于其他脑区,船员在执行航行任务时额叶和枕叶位置的电极连接关系较为紧密。 展开更多

关键词 脑电信号 船舶驾驶员 工作负荷 相位锁相值

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代价敏感相关向量机的研究及其在变压器故障诊断中的应用 被引量：17

4

作者 尹金良 刘玲玲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期111-115,共5页

实际中不同变压器故障类型的误分引发的危害程度往往不同,仅追求正确率并不一定会带来符合实际意义的分类结果。针对此,提出了代价敏感相关向量机(CS-RVM)。CS-RVM以误分代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本类别。在用典型算例... 实际中不同变压器故障类型的误分引发的危害程度往往不同,仅追求正确率并不一定会带来符合实际意义的分类结果。针对此,提出了代价敏感相关向量机(CS-RVM)。CS-RVM以误分代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本类别。在用典型算例验证了CS-RVM具有代价敏感性的基础上,尝试将其应用于变压器故障诊断。基于溶解气体分析(DGA)数据的变压器故障诊断实例分析表明,CS-RVM全局诊断正确率略高于BP神经网络和支持向量机,略低于多分类相关向量机(M-RVM),但CS-RVM趋于提高误诊代价高的故障类型的诊断正确率,具有代价敏感性;CS-RVM的诊断速度足以满足变压器故障诊断的工程要求。 展开更多

关键词 变压器 代价敏感学习 相关向量机 误分类代价 故障诊断

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基于管理体系标准的实践教学管理体系建设方法研究 被引量：7

5

作者 李楠 杜明星 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第11期227-231,共5页

根据GB/T 19001—2016、GB/T 24001—2016和GB/T 45001—2020管理体系标准要求,结合实例解析了实践教学管理体系建设的主要步骤,详述了体系顶层架构和四级体系文件的关键设计方法,概括了实践教学管理体系审核和持续改进的要点,归纳了体... 根据GB/T 19001—2016、GB/T 24001—2016和GB/T 45001—2020管理体系标准要求,结合实例解析了实践教学管理体系建设的主要步骤,详述了体系顶层架构和四级体系文件的关键设计方法,概括了实践教学管理体系审核和持续改进的要点,归纳了体系初始运行时的主要步骤和注意事项。 展开更多

关键词 管理体系 实践教学 教学改革

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基于边缘区域特征细化的无监督点云补全网络研究 被引量：1

6

作者 陈汉秋 张惊雷 贾鑫 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第10期192-202,共11页

现有点云补全方法通常利用区域特征捕捉不同区域的几何结构,而忽略了点云的边缘特征。这些特征描述了点云拐角处或复杂边界处的细节,是恢复精细点云的关键。为了实现区域特征和边缘细节的优势互补,提出了一种基于边缘区域特征细化的无... 现有点云补全方法通常利用区域特征捕捉不同区域的几何结构,而忽略了点云的边缘特征。这些特征描述了点云拐角处或复杂边界处的细节,是恢复精细点云的关键。为了实现区域特征和边缘细节的优势互补,提出了一种基于边缘区域特征细化的无监督点云补全网络。设计区域-边缘特征提取器,引入DGCNN(dynamic graph convolutional neural network)捕获点云的区域特征,并通过构建点云空间位置的归一化图筛选出边缘特征。提出缺失点生成器,将所提取的边缘特征融入局部区域,生成一个相对完整的粗糙点云。构建无监督点细化器,预测出描述点云结构的关键点,并进一步将粗糙点云细化为具有丰富细节的完整点云。在PCN、ShapeNet-55/34、MVP、KITTI数据集上的大量实验证明,该方法获得了先进的补全性能,相比于最新方法SeedFormer和ProxyFormer,MMD指数性能上分别提升了3.7%、2.2%。 展开更多

关键词 点云补全 边缘特征 特征互补 无监督细化器

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基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法

7

作者 褚莹娜 张惊雷 贾鑫 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第9期129-133,共5页

现有的图像篡改检测方法通常采用连续卷积和上采样来定位图像的篡改区域,容易丢失图像的边缘信息,造成较低的检测性能。提出了一种基于密集空洞卷积(DDC)的图像篡改检测与定位算法。首先,所提出算法采用DDC模块实现图像的特征提取,该模... 现有的图像篡改检测方法通常采用连续卷积和上采样来定位图像的篡改区域,容易丢失图像的边缘信息,造成较低的检测性能。提出了一种基于密集空洞卷积(DDC)的图像篡改检测与定位算法。首先,所提出算法采用DDC模块实现图像的特征提取,该模块可以最大化各卷积层之间的信息流,保留更多的图像边缘信息。另外,所提出算法引入了卷积块注意力模块(CBAM)抑制网络对非篡改区域的学习,从而分辨出隐藏的篡改伪影,提高了检测精度和定位的准确性。在篡改图像数据集CASIA、NIST 16和Columbia上的实验结果表明,所提出方法能够精准地检测与定位图像中被篡改的区域。 展开更多

关键词 图像篡改检测 篡改区域定位 密集空洞卷积 卷积块注意力模块

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变截面压电悬臂梁能量采集器在高斯白噪声激励下的稳态统计特性研究 被引量：1

8

作者 周坤涛 杨涛 +3 位作者 葛根 郝淑英 冯晶晶 张琪昌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期864-874,共11页

环境振动是一种非周期、随机的宽频激励,研究振动能量采集器在环境振动下的能量采集特性具有重要意义。本文采用改进随机平均法,求解了变截面压电梁在高斯白噪声激励下的等效振幅、位移、速度的稳态概率密度函数,位移与速度的联合概率... 环境振动是一种非周期、随机的宽频激励,研究振动能量采集器在环境振动下的能量采集特性具有重要意义。本文采用改进随机平均法,求解了变截面压电梁在高斯白噪声激励下的等效振幅、位移、速度的稳态概率密度函数,位移与速度的联合概率密度函数以及稳态均方输出电压,随后研究了变截面压电梁的能量采集效能。结果表明:负载电阻一定时,截面系数β>0时的变截面压电梁相比β=0时的等截面压电梁有更好的稳态均方输出电压;截面系数β>0时,随着电阻电容乘积的倒数的增加,变截面压电梁的均方电压均呈现逐渐减小的趋势,当电阻电容乘积的倒数值一定时,β值越大,均方电压也越高;随着噪声强度的增加,变截面压电梁的均方电压均呈现逐渐增大的趋势,当噪声强度一定时,β值越大,均方电压也越高。本文研究结果可为变截面压电悬臂梁能量采集系统的设计及应用提供理论依据。 展开更多

关键词 能量采集器 变截面压电悬臂梁 高斯白噪声激励 稳态概率密度 均方电压

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基于多级特征提取的低光照目标检测算法 被引量：4

9

作者 谭豪 张惊雷 贾鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期235-242,共8页

自然环境下普遍存在着低光照场景,导致目标检测任务精度降低。提出了一种低光照目标检测算法MLFEYOLOX。引入轻量级图像增强算法IAT,还原低照度图像更多的细节。设计了一种多级特征提取的CSP-M模块,加强模型在低光照条件下图像的特征提... 自然环境下普遍存在着低光照场景,导致目标检测任务精度降低。提出了一种低光照目标检测算法MLFEYOLOX。引入轻量级图像增强算法IAT,还原低照度图像更多的细节。设计了一种多级特征提取的CSP-M模块,加强模型在低光照条件下图像的特征提取能力。引入卷积注意力机制CBAM,自适应测量目标位置与背景信息的相关程度,降低背景信息带来的干扰。设计了多级特征融合模块CSP-MC,增强模型融合多级特征和发掘并融合静态和动态上下文信息的能力。采用ExDark、UFDD数据集进行实验验证,实验结果表明,该方法有效克服了光照不足带来的影响,与主流算法相比检测精度明显提升。 展开更多

关键词 低光照 多级特征 YOLOX 注意力机制

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复杂背景条件下的电气设备图像实例分割算法 被引量：2

10

作者 张志君 张惊雷 贾鑫 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期110-117,共8页

变电站巡检拍摄的电气设备可见光图像存在背景杂乱、目标轮廓不规则等特点,造成设备分割精度不高,影响智能巡检系统设备识别效果。基于此,提出一种改进的YOLACT++模型,实现设备目标精确实例分割。首先,设计了电气设备特征提取主干网络DA... 变电站巡检拍摄的电气设备可见光图像存在背景杂乱、目标轮廓不规则等特点,造成设备分割精度不高,影响智能巡检系统设备识别效果。基于此,提出一种改进的YOLACT++模型,实现设备目标精确实例分割。首先,设计了电气设备特征提取主干网络DAGNet,提升了网络对复杂背景下重要特征的关注度;同时在原型网络分支引入3D注意力模块SimAM,降低混乱背景对目标分割的干扰。使用某市8个区域58座110 kV变电站和86座35 kV变电站巡检所得避雷器、断路器等6类电气设备的1730张可见光图像的标记数据集对该模型进行验证,实验结果表明,改进YOLACT++模型分割的AP_(all)指标为84.1%,相较原模型提高了4.4%,与YOLACT、Mask R-CNN和YOLOv8模型相比分别高出4.0%、9.3%、1.6%,较好地实现了6类电气设备的识别,可满足电力巡检中准确性和快速性的要求。 展开更多

关键词 电气设备识别 实例分割 YOLACT++ 可见光图像

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基于学科竞赛驱动的实验室开放研究与实践 被引量：31

11

作者 董超 王鑫 刘楠 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第3期221-223,236,共4页

提出了基于学科竞赛驱动的实验室开放模式。该模式不但有效地提高了实验室开放质量,而且在依靠个体的主动实践以实现学生的实践能力和创新精神培养与发展上发挥了重要作用。经过近5年的持续实践,该模式取得了显著成效,具有一定的借鉴和... 提出了基于学科竞赛驱动的实验室开放模式。该模式不但有效地提高了实验室开放质量,而且在依靠个体的主动实践以实现学生的实践能力和创新精神培养与发展上发挥了重要作用。经过近5年的持续实践,该模式取得了显著成效,具有一定的借鉴和推广价值。 展开更多

关键词 学科竞赛驱动 实验室开放 主动实践 创新精神

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电力电子学网络虚拟实验室的设计与实现 被引量：1

12

作者 刘浩 魏克新 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第4期93-96,共4页

针对电力电子学实验复杂、存在较大危险性、部分实验设备较为昂贵等问题,根据电力电子学网络虚拟实验室的特点与发展现状,从实验室的体系结构、硬件结构、软件技术上提出了远程电力电子虚拟实验室的构建方法,能够满足不同层次的实验需求... 针对电力电子学实验复杂、存在较大危险性、部分实验设备较为昂贵等问题,根据电力电子学网络虚拟实验室的特点与发展现状,从实验室的体系结构、硬件结构、软件技术上提出了远程电力电子虚拟实验室的构建方法,能够满足不同层次的实验需求,也为电力电子学的教学和科研提出了新的方法,并且使用效果良好。该方法可以推广到其他理工类较复杂模型和实验的课程的虚拟实验室构建。 展开更多

关键词 电力电子学 网络 虚拟实验室 数字仿真 半实物仿真 BSDA结构 混合编程 三层结构

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基于Bessel和Meijer-G函数的楔形和锥形悬臂梁振动分析 被引量：2

13

作者 周坤涛 杨涛 +2 位作者 葛根 郝淑英 张琪昌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期253-261,共9页

基于欧拉-伯努利梁理论,利用Lagrange法建立了楔形和锥形截面梁在外激作用下的非线性微分方程。提出了一种基于Bessel函数和Meijer-G函数线性组合的无需迭代及近似截断的振型函数,且该振型函数不依赖于楔形和锥形变截面梁的弯曲振动的... 基于欧拉-伯努利梁理论,利用Lagrange法建立了楔形和锥形截面梁在外激作用下的非线性微分方程。提出了一种基于Bessel函数和Meijer-G函数线性组合的无需迭代及近似截断的振型函数,且该振型函数不依赖于楔形和锥形变截面梁的弯曲振动的运动方程是否为标准的Bessel形式,该方法能快速求解线性基频和模态函数。随后将该方法得到的模态函数代入变截面悬臂梁非线性振动的控制方程中,得到了常微分方程的弯曲非线性系数及惯性非线性系数,最后利用多尺度法研究主共振下的幅频响应。结果表明,该方法得到的线性基频及非线性幅频响应曲线与已有文献结果高度吻合,充分验证了用该方法求解的振型函数具有很高的精确性,该方法可为楔形或锥形变截面悬臂梁模态函数解析解提供新思路。 展开更多

关键词 欧拉-伯努利梁 Lagrange法 BESSEL函数 Meijer-G函数 非线性振动

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基于故障判别增强KECA算法的故障检测 被引量：4

14

作者 韩宇 李俊芳 +2 位作者 高强 田宇 禹国刚 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1254-1263,共10页

基于核熵主成分分析方法的统计模型仅利用正常工况下数据进行建模,而忽略了监控系统数据库中一些已知类别的先前故障数据。为了利用先前故障数据中包含的故障信息来增强故障检测性能,提出了一种故障判别增强KECA (fault discriminant en... 基于核熵主成分分析方法的统计模型仅利用正常工况下数据进行建模,而忽略了监控系统数据库中一些已知类别的先前故障数据。为了利用先前故障数据中包含的故障信息来增强故障检测性能,提出了一种故障判别增强KECA (fault discriminant enhanced kernel entropy component analysis, FDKECA)算法。该法通过采用无监督学习和监督学习方法建立模型,同时监测非线性核熵主成分(kernel entropy component, KEC)和故障判别成分(fault discriminant component, FDC)两类数据特征。此外,利用贝叶斯推理将相应的监视统计信息转换为故障概率,并通过加权两个子模型的结果来构建基于总体概率的监视统计量。通过数值仿真和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)过程仿真实验,证明和传统KECA相比,FDKECA算法能够有效利用故障数据提高故障检测率。 展开更多

关键词 过程控制 过程系统 故障检测 核熵成分分析 混合模型

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基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统 被引量：4

15

作者 王鑫 陈成凯 +4 位作者 陈梓威 霍非凡 林乐坤 吴珂 刘浩 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第6期112-115,178,共5页

设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56%。首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度。然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进... 设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56%。首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度。然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定,记录训练数据。在识别模式中,调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别。最后采用大量样本检测学习效果,证明系统具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 电容式传感器 FDC2214 单通道 阈值分析 手势识别

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