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响应面分析法优化玫瑰香葡萄醋发酵工艺的研究 被引量:9
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作者 陈炳 冷云伟 +3 位作者 权武 庄奎成 万吉志 刘伟祥 《中国酿造》 CAS 北大核心 2017年第2期111-114,共4页
以玫瑰香葡萄为原料,采用分割补料发酵工艺酿制玫瑰香葡萄醋。通过单因素试验探究补料酒精度、补料时间、补料体积对玫瑰香葡萄醋发酵工艺的影响,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法优化其发酵工艺。结果表明,玫瑰香葡萄醋的最佳发... 以玫瑰香葡萄为原料,采用分割补料发酵工艺酿制玫瑰香葡萄醋。通过单因素试验探究补料酒精度、补料时间、补料体积对玫瑰香葡萄醋发酵工艺的影响,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法优化其发酵工艺。结果表明,玫瑰香葡萄醋的最佳发酵工艺条件为补料酒精度7%vol,补料时间12 h,补料体积分数33%,在此条件下,平均产酸速率为0.32 g/(100 m L·h)。 展开更多
关键词 玫瑰香葡萄醋 响应面分析 分割补料发酵 优化
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基于PCA-PSO-LSSVM的温室大棚温度预测方法 被引量:15
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作者 杨雷 张宝峰 +2 位作者 朱均超 刘娜 赵岩 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第7期52-55,共4页
针对温度预测的精度和效率问题,提出了在主成分分析(PCA)法的条件下,利用粒子群优化(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的温室大棚温度预测方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建温度与其影... 针对温度预测的精度和效率问题,提出了在主成分分析(PCA)法的条件下,利用粒子群优化(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的温室大棚温度预测方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建温度与其影响因子间非线性预测模型。利用搭建的温室大棚智能监控系统对人工温室中的6种环境参数进行采集,并利用所测数据对上述模型进行验证。实验结果表明:与PCA-LSSVM预测模型和PSO-LSSVM预测模型相比,所提预测模型预测效果良好。3种模型评价指标均优于其他预测方法。基于PCA-PSO-LSSVM温度预测模型在全局优化及收敛速度方面具有较大优势,具有良好的自学能力和自适应能力,预测精度高。 展开更多
关键词 温室大棚 智能监控系统 主成分分析 粒子群优化 最小二乘支持向量机 温度预测
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