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一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法
被引量：
8
1
作者
王明春
王正欧
+1 位作者
张楷
郝玺龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期1026-1028,1033,共4页
结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征...
结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化。该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化。实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。
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关键词
CHI值
特征选取
粗糙集
文本分类规则
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题名
一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法
被引量：
8
1
作者
王明春
王正欧
张楷
郝玺龙
机构
天津
大学系统工程研究所
天津
工程师范学院数理系
天津海量软件公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期1026-1028,1033,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60275020)
文摘
结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化。该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化。实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。
关键词
CHI值
特征选取
粗糙集
文本分类规则
Keywords
CHI value
feature selection
rough set
text classification rule
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法
王明春
王正欧
张楷
郝玺龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
8
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