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计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
被引量：
12
1
作者
张静
尚光伟
+3 位作者
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期50-56,63,共8页
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分...
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分时需求响应的配电网设备能源利用率优化模型,该模型以设备能源利用率和用户满意度最大为目标。算例分析结果表明,所提方法能更好地激发各类负荷需求响应潜力,通过分类负荷分时需求响应引导用户削峰填谷,有效提高配电网能源利用率;通过合理设置能源利用率和用户满意度目标权重,实现系统能源利用率和用户满意度的平衡。
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关键词
设备能源利用率
深度学习
分类负荷需求响应
用户满意度
负荷聚类
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职称材料
基于时空神经网络的充电桩时空动态负荷预测
被引量：
17
2
作者
张秀钊
王志敏
+3 位作者
钱纹
胡凯
周雪松
李小双
《智慧电力》
北大核心
2019年第8期50-54,111,共6页
电动汽车充电负荷的时空随机性,加大了电网的控制难度且影响了电能质量。因此,准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法之一。基于此,首先建立充电桩时空动态负荷矩阵,然后在时空神经网络的基础上提出一种时空动态负荷预测模型多步深...
电动汽车充电负荷的时空随机性,加大了电网的控制难度且影响了电能质量。因此,准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法之一。基于此,首先建立充电桩时空动态负荷矩阵,然后在时空神经网络的基础上提出一种时空动态负荷预测模型多步深度时空神经网络,该模型能够根据过去充电负荷规律多步预测未来负荷。经过实际数据的仿真验证,并与STN模型进行对比,结果证明了所提预测模型的有效性。
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关键词
时空动态预测
时空神经网络
深度学习
电动汽车负荷
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职称材料
基于系统动力学和演化博弈的光伏项目EMC模式投资意愿分析
被引量：
6
3
作者
刘宝林
李小双
+3 位作者
曾小松
陈焕军
王芳
周雪松
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期40-46,54,共8页
针对我国当前光伏项目市场化的发展趋势,采用系统动力学和演化博弈方法研究了合同能源管理模式下各方对光伏项目的投资意愿。首先,对合同能源管理模式进行介绍,分析其利益主体和盈利机制;其次,介绍系统动力学概念与建模方法,构建合同能...
针对我国当前光伏项目市场化的发展趋势,采用系统动力学和演化博弈方法研究了合同能源管理模式下各方对光伏项目的投资意愿。首先,对合同能源管理模式进行介绍,分析其利益主体和盈利机制;其次,介绍系统动力学概念与建模方法,构建合同能源管理模式的因果关系图;再次,绘制系统流图,建立相应系统结构方程,分析了银行和节能服务公司两方演化博弈机制;最后,通过算例研究了风险溢价水平和度电补贴值对于光伏投资意愿的影响,定量分析了光伏合同能源模式的发展趋势。
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关键词
光伏项目
合同能源管理模式
系统动力学
演化博弈
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职称材料
题名
计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
被引量：
12
1
作者
张静
尚光伟
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
机构
国网南阳供电
公司
天津楚能电力技术有限公司
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期50-56,63,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51877152)。
文摘
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分时需求响应的配电网设备能源利用率优化模型,该模型以设备能源利用率和用户满意度最大为目标。算例分析结果表明,所提方法能更好地激发各类负荷需求响应潜力,通过分类负荷分时需求响应引导用户削峰填谷,有效提高配电网能源利用率;通过合理设置能源利用率和用户满意度目标权重,实现系统能源利用率和用户满意度的平衡。
关键词
设备能源利用率
深度学习
分类负荷需求响应
用户满意度
负荷聚类
Keywords
equipment utilization
deep learning
classification load demand response
user satisfaction
load clustering
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时空神经网络的充电桩时空动态负荷预测
被引量：
17
2
作者
张秀钊
王志敏
钱纹
胡凯
周雪松
李小双
机构
云南电网
有限
责任
公司
电网规划研究中心
天津
理工大学电气电子工程学院
天津楚能电力技术有限公司
出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第8期50-54,111,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877152)
云南电网有限责任公司科技项目(059100KK52170007)~~
文摘
电动汽车充电负荷的时空随机性,加大了电网的控制难度且影响了电能质量。因此,准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法之一。基于此,首先建立充电桩时空动态负荷矩阵,然后在时空神经网络的基础上提出一种时空动态负荷预测模型多步深度时空神经网络,该模型能够根据过去充电负荷规律多步预测未来负荷。经过实际数据的仿真验证,并与STN模型进行对比,结果证明了所提预测模型的有效性。
关键词
时空动态预测
时空神经网络
深度学习
电动汽车负荷
Keywords
spatio-temporal dynamic prediction
spatiotemporal neural network
deep learning
electric vehicle load
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于系统动力学和演化博弈的光伏项目EMC模式投资意愿分析
被引量：
6
3
作者
刘宝林
李小双
曾小松
陈焕军
王芳
周雪松
机构
云南电网
有限
责任
公司
电网规划建设研究中心
天津楚能电力技术有限公司
天津
理工大学电气电子工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期40-46,54,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877152)
云南电网公司电力规划专题研究资助项目(2017-24)。
文摘
针对我国当前光伏项目市场化的发展趋势,采用系统动力学和演化博弈方法研究了合同能源管理模式下各方对光伏项目的投资意愿。首先,对合同能源管理模式进行介绍,分析其利益主体和盈利机制;其次,介绍系统动力学概念与建模方法,构建合同能源管理模式的因果关系图;再次,绘制系统流图,建立相应系统结构方程,分析了银行和节能服务公司两方演化博弈机制;最后,通过算例研究了风险溢价水平和度电补贴值对于光伏投资意愿的影响,定量分析了光伏合同能源模式的发展趋势。
关键词
光伏项目
合同能源管理模式
系统动力学
演化博弈
Keywords
photovoltaic(PV)project
energy management contract(EMC)mode
system dynamics(SD)
evolution⁃ary game theory
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
张静
尚光伟
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
《电网与清洁能源》
北大核心
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空神经网络的充电桩时空动态负荷预测
张秀钊
王志敏
钱纹
胡凯
周雪松
李小双
《智慧电力》
北大核心
2019
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于系统动力学和演化博弈的光伏项目EMC模式投资意愿分析
刘宝林
李小双
曾小松
陈焕军
王芳
周雪松
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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