数字基带信号直接传输系统的研究与设计 被引量：3

1

作者 刘增 陈劲 +2 位作者 佟颖 段发阶 季茂林 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期51-55,共5页

数字基带信号的直接传输会随着传输距离的增加而使得信号幅度逐渐衰减.为了提高传输质量,提出了一种基于高速模数转换器和最小二乘法自适应均衡的软阈值数字基带信号直接传输方法,使用模数转换器的接收机替代传统的均衡器芯片,对波形进... 数字基带信号的直接传输会随着传输距离的增加而使得信号幅度逐渐衰减.为了提高传输质量,提出了一种基于高速模数转换器和最小二乘法自适应均衡的软阈值数字基带信号直接传输方法,使用模数转换器的接收机替代传统的均衡器芯片,对波形进行多级量化,并在自适应均衡后输出信号.首先使用高速模数转换器接收非屏蔽双绞线传输的基带差分信号波形,然后通过软阈值自适应均衡算法进行信号整形,最后将每个二进制数据位软信息组成的多级数据序列作为Turbo译码器的输入信号.电路实验中,在发送端通过1个199 m和1个201 m的非屏蔽均匀铜质双绞线输出12.5 MHz伪随机序列,实现了数字基带信号的时钟提取以及软阀值的均衡输出.该方法延长了数字基带信号的传输距离,同时也保证了数字基带信号的传输质量. 展开更多

关键词 多级量化 自适应均衡 软阈值 数字基带信号

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利用信息瓶颈的多模态情感分析 被引量：2

2

作者 程子晨 李彦 +2 位作者 葛江炜 纠梦菲 张敬伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期137-146,共10页

在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测... 在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测结果的生成。为解决上述问题,根据信息瓶颈理论,设计了包含两个互信息估计器的互信息估计模块,旨在优化多模态表示向量与真实标签之间的互信息下界,同时最小化多模态表示向量与输入数据之间的互信息,以达到寻找一种简洁的、具有较好预测能力的多模态表示向量。利用MOSI、MOSEI和CH-SIMS数据集进行对比实验,结果表明提出的方法是富有成效的。 展开更多

关键词 多模态情感分析 信息瓶颈理论 互信息估计

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联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪

3

作者 石明珠 糟斌 +3 位作者 苏宇皓 林芯卉 孔思琪 谭慕贤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1954-1964,共11页

针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制... 针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transformer关注图像纹理细节;两种注意力机制并行化处理后进行特征融合,提升信息融合度。在CSD,SRRS和Snow100K三个数据集上进行验证测试,其中在CSD数据集上PSNR达到32.16 dB,SSIM达到0.96。本文方法在处理多种雪花形态方面具有一定优势,能很好地重建纹理细节,获得高质量的去雪图像。 展开更多

关键词 单幅图像去雪 通道注意力机制 像素注意力机制 深度图像先验

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基于流形插值数据库构建的WLAN室内定位算法 被引量：13

4

作者 周牧 唐云霞 +1 位作者 田增山 卫亚聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1826-1834,共9页

针对传统无线局域网(WLAN)室内定位系统中因参考点密集分布及逐点信号采集所带来的位置指纹数据库构建工作量繁重的问题,该文提出一种基于混合半监督流形学习和3次样条插值的数据库构建方法。该方法利用少量标记数据和大量未标记数据求... 针对传统无线局域网(WLAN)室内定位系统中因参考点密集分布及逐点信号采集所带来的位置指纹数据库构建工作量繁重的问题,该文提出一种基于混合半监督流形学习和3次样条插值的数据库构建方法。该方法利用少量标记数据和大量未标记数据求解定位目标函数的最优解,同时根据高维信号强度空间与低维物理位置空间的映射关系,实现对未标记数据的位置标定。大量实验结果表明,该方法能够在保证较高定位精度的同时,显著降低位置指纹数据库的构建开销。 展开更多

关键词 无线局域网 位置指纹 半监督学习 流形对齐 3次样条插值

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室内BLE/MEMS跨楼层融合定位算法 被引量：11

5

作者 周牧 王斌 +1 位作者 田增山 张千坤 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1-10,共10页

提出一种基于微机电系统(MEMS,micro electro mechanical system)传感器与低功耗蓝牙(BLE,bluetooth low energy)数据融合的室内BLE/MEMS跨楼层定位算法。首先利用仿射传播聚类、离群点检测和接收信号强度(RSSI,received signal strengt... 提出一种基于微机电系统(MEMS,micro electro mechanical system)传感器与低功耗蓝牙(BLE,bluetooth low energy)数据融合的室内BLE/MEMS跨楼层定位算法。首先利用仿射传播聚类、离群点检测和接收信号强度(RSSI,received signal strength indicator)滤波算法对指纹库进行去噪,然后采用扩展卡尔曼滤波器,并根据抗差M估计方法对二维目标位置进行最优估计,最后基于气压计输出和地理位置信息实现对目标的高度估计。实验结果表明,该系统在室内环境下能够达到水平和垂直定位均方根误差小于0.7 m和0.35 m的跨楼层融合定位。 展开更多

关键词 室内定位 跨楼层 数据融合 低功耗蓝牙 微机电系统

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基于Wi-Fi即时定位与映射像素模板匹配的室内运动地图构建与定位 被引量：4

6

作者 周牧 刘仪瑶 +2 位作者 杨小龙 张巧 田增山 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1050-1058,共9页

传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广,为了解决该问题同时结合即时定位与映射(SLAM)技术的优势,该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统(MEMS)融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航... 传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广,为了解决该问题同时结合即时定位与映射(SLAM)技术的优势,该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统(MEMS)融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航迹推算(PDR)、最小描述长度(MDL)原则和基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)对众包运动轨迹进行预处理,提出基于轨迹主路径的运动地图构建方法。之后提出基于像素模板的地图匹配方法获取地图的绝对位置,并采用抗差扩展卡尔曼滤波(EKF)对目标位置进行最优估计。实验结果表明,所提聚类方法可以准确构建各区域运动地图,在少量的人力时间开销下实现较高的定位精度。 展开更多

关键词 WI-FI 室内定位 即时定位与映射 模板匹配 密度聚类

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基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法 被引量：4

7

作者 张宝菊 孙友辰 +2 位作者 王琼 张翠萍 张博 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期69-74,共6页

针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CL... 针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CLAHE算法联合的亮度增强算法实现对低照度图像的亮度增强;其次,通过双边滤波,利用线性拉伸进行饱和度分量图像增强;最后将增强后的图像重新转换为RGB格式,并利用自动白平衡技术恢复图像物体原本的颜色.实验结果表明,该算法有效改善了低照度图像的质量,达到较好的视觉效果,PSNR、SSIM和信息熵等指标优于其他算法. 展开更多

关键词 RETINEX算法 HSV颜色空间 低照度图像 图像增强

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基于概念漂移检测的数据流集成分类 被引量：3

8

作者 张宝菊 陈一迪 薛磊 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期76-80,共5页

提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据... 提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据流环境.在公开数据集上进行实验,并与已有算法进行比较,实验结果表明所提算法在分类性能和应对新概念能力方面均优于其他算法. 展开更多

关键词 数据流 概念漂移 CHOQUET模糊积分 集成分类

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基于堆叠去噪自编码器算法的穿墙人体检测(英文)

9

作者 王为 蒋羽 王丹 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期50-54,共5页

超宽带雷达在穿墙人体检测中的应用已经越来越成熟,将堆叠去噪自编码器算法应用于穿墙人体状态的识别和分类中,首先使用无监督学习方法对自编码器网络进行训练,从而获得原始数据更加抽象的特征表示;然后在堆叠去噪自编码器网络的最后一... 超宽带雷达在穿墙人体检测中的应用已经越来越成熟,将堆叠去噪自编码器算法应用于穿墙人体状态的识别和分类中,首先使用无监督学习方法对自编码器网络进行训练,从而获得原始数据更加抽象的特征表示;然后在堆叠去噪自编码器网络的最后一层添加一个分类器.使用有监督的学习方法对网络进行微调,获得最优化的模型;最后,将测试集输入到已经训练好的网络模型上进行测试.实验结果表明,堆叠去噪自编码器深度网络可以对穿墙人体目标状态进行有效地分类识别. 展开更多

关键词 超宽带 堆叠去噪自编码器 分类器

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利用跨模态调制的多模态情感分析 被引量：2

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作者 程子晨 李彦 +2 位作者 葛江炜 纠梦菲 张敬伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期171-179,共9页

如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态... 如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态之间的重要程度,同时Transformer无法有效地捕捉到时间特征。为此,提出了基于跨模态调制及模态门控网络模型。该模型利用LSTM网络和BERT分别作为视觉、听觉和文本模态的表示子网络;利用改进的Transformer模型的跨模态调制模块对不同的模态信息进行有效的融合;设计了模态门控网络,模拟人类对来自不同模态的信息进行综合的判断。利用MOSI、MOSEI数据集进行了对比实验,结果表明所提出的方法有效地提高了情感分类的准确度。 展开更多

关键词 多模态情感分析(MSA) Transformer模型 跨模态调制 模态门控网络

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基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法(英文) 被引量：2

11

作者 石明珠 巩宪伟 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期60-65,共6页

在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱... 在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱特征上的差异来确定模糊类型.然后,使用倒谱分析的方法定量确定点扩散函数(PSF)的参数.实验结果表明,基于倒频谱分析的参数识别方法可以获得较高的参数判别精度. 展开更多

关键词 运动模糊 散焦模糊 倒谱分析

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数值优化中三父体杂交的自适应遗传算法(英文)

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作者 张青莲 张新 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期55-59,共5页

遗传算法(GA)是一种适合于数值优化的算法原型,基于1个三父体交叉(TPC)和1个多样性算子虽然可使GA的性能得到很大改进,但仍受制于几个算法参数.在此基础上,对TPC和多样性算子中算法参数的自适应遗传算法进行研究.算法的关键参数在每次... 遗传算法(GA)是一种适合于数值优化的算法原型,基于1个三父体交叉(TPC)和1个多样性算子虽然可使GA的性能得到很大改进,但仍受制于几个算法参数.在此基础上,对TPC和多样性算子中算法参数的自适应遗传算法进行研究.算法的关键参数在每次迭代中由正态分布生成,并在1组13个数学函数集上施行.对原算法与添加参数适应算法的结果在函数f_1~f_(13)上进行对比,并给出了f_4和f_(10)的收敛过程,分析表明自适应GA-TPC算法比原算法在解决具体问题时更加高效和稳定. 展开更多

关键词 遗传算法 参数控制 交叉 数值优化

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高精度半导体激光器控制系统设计

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作者 张一凡 李宇鹏 +2 位作者 张延月 何宁 段嘉恒 《激光杂志》 2025年第10期13-19,共7页

半导体激光器输出光功率及波长特性极易受到环境温度和驱动电流影响。因此,设计了基于STM32的集成控制系统,该系统包含温度控制与恒流源控制两部分:温度控制模块采用BTN7971B驱动热电制冷器,结合温度传感器反馈与增量式PID算法实现±... 半导体激光器输出光功率及波长特性极易受到环境温度和驱动电流影响。因此,设计了基于STM32的集成控制系统,该系统包含温度控制与恒流源控制两部分:温度控制模块采用BTN7971B驱动热电制冷器,结合温度传感器反馈与增量式PID算法实现±0.02℃精密温控,稳定时间为13 s且无超调现象;恒流源控制模块通过压控恒流源动态调节激光器驱动电流,结合光电探测器实时监测输出光功率,经STM32的PID运算后补偿功率偏差,最终实现激光器输出电流稳定度0.09%、线性度0.102%,输出光功率13 mW时光功率稳定度0.18%。实验表明,系统在10℃~40℃环境温度下具备高稳定性,满足半导体激光器精密调控需求。 展开更多

关键词 半导体激光器 温度控制 功率控制 压控恒流源 STM32

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