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基于渐消记忆递推最小二乘法的电动汽车电池荷电状态在线估计
被引量：
12
1
作者
陈玉珊
秦琳琳
+1 位作者
吴刚
毛俊鑫
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1340-1346,共7页
电动汽车中,先进的电池管理系统可以为电池的安全高效使用提供保障.荷电状态(SOC)无法直接测量得到,电池管理系统的主要任务是准确、可靠地估计电池的SOC.为了估计电池的SOC,选择一阶电阻电容(RC)等效电路模型描述电池的外特性,模型参...
电动汽车中,先进的电池管理系统可以为电池的安全高效使用提供保障.荷电状态(SOC)无法直接测量得到,电池管理系统的主要任务是准确、可靠地估计电池的SOC.为了估计电池的SOC,选择一阶电阻电容(RC)等效电路模型描述电池的外特性,模型参数中包含开路电压(OCV),通过渐消记忆递推最小二乘法(FFRLS)辨识模型参数,再用SOC-OCV模型实时计算.使用马里兰大学高级生命周期工程研究中心(CALCE)电池组提出的镍钴锰酸锂(LNMC)/石墨电池在动态应力测试(DST)和北京动态应力测试(BJDST)工况下的数据检验算法,结果表明,SOC估计误差在DST工况下不超过3.4190%,在BJDST工况下不超过4.2335%,实现了SOC的在线估计.
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关键词
递推最小二乘法
荷电状态
在线估计
电动汽车
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职称材料
题名
基于渐消记忆递推最小二乘法的电动汽车电池荷电状态在线估计
被引量：
12
1
作者
陈玉珊
秦琳琳
吴刚
毛俊鑫
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
天津恒天新能源汽车研究院有限公司汽车电子与电源系统研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1340-1346,共7页
文摘
电动汽车中,先进的电池管理系统可以为电池的安全高效使用提供保障.荷电状态(SOC)无法直接测量得到,电池管理系统的主要任务是准确、可靠地估计电池的SOC.为了估计电池的SOC,选择一阶电阻电容(RC)等效电路模型描述电池的外特性,模型参数中包含开路电压(OCV),通过渐消记忆递推最小二乘法(FFRLS)辨识模型参数,再用SOC-OCV模型实时计算.使用马里兰大学高级生命周期工程研究中心(CALCE)电池组提出的镍钴锰酸锂(LNMC)/石墨电池在动态应力测试(DST)和北京动态应力测试(BJDST)工况下的数据检验算法,结果表明,SOC估计误差在DST工况下不超过3.4190%,在BJDST工况下不超过4.2335%,实现了SOC的在线估计.
关键词
递推最小二乘法
荷电状态
在线估计
电动汽车
Keywords
recursive least squares
state of charge(SOC)
online estimation
electric vehicle
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于渐消记忆递推最小二乘法的电动汽车电池荷电状态在线估计
陈玉珊
秦琳琳
吴刚
毛俊鑫
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
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