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基于时间序列的轨迹数据相似性度量方法研究及应用综述
被引量：
19
1
作者
潘晓
马昂
+2 位作者
郭景峰
吴雷
刘风阳
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第6期531-545,共15页
移动通信和传感设备等位置感知技术的发展,将人和事物的地理位置数据化。由此形成的轨迹数据正以极快的速度产生并呈指数级增长。轨迹数据中蕴含着丰富的信息,对其分析和挖掘具有重要的社会和应用价值。轨迹相似性度量研究是轨迹数据管...
移动通信和传感设备等位置感知技术的发展,将人和事物的地理位置数据化。由此形成的轨迹数据正以极快的速度产生并呈指数级增长。轨迹数据中蕴含着丰富的信息,对其分析和挖掘具有重要的社会和应用价值。轨迹相似性度量研究是轨迹数据管理和分析的基础,在轨迹计算中起决定性作用。轨迹相似性度量通常以时间、空间或若干关键词作为参数,度量轨迹之间的相似程度。本文总结归纳了现有的轨迹相似性度量经典研究工作。首先,总结归纳了轨迹大数据的高维异构、多粒度、不确定、高冗余的特点,对轨迹的相似性度量问题进行了形式化的描述。其次,依据不同的数据类型,就经典的空间相似性、文本相似性和时间相似性的评价方法分别进行了说明和总结;依据轨迹形式与度量范围,将现有工作分为了基于离散点的轨迹全局和局部相似性,基于线段的轨迹全局和局部相似性的计算方法,并评价了各种方法的优缺点。再次,分析了轨迹相似性度量在交通管理、城市规划、智能推荐、智慧出行等领域的具体应用。最后,总结展望了轨迹相似性度量在未来研究与应用方面的发展方向。
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关键词
相似性度量
轨迹数据
轨迹计算
移动计算
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职称材料
一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性
被引量：
3
2
作者
贾舒伊
周立群
赵丹华
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期1-7,共7页
研究一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性.首先,采用状态反馈控制器,利用同胚映射定理,分析了控制器作用下的系统平衡点的存在唯一性;其次,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络变换为等价的常时滞变系数神经网络;然后,通过构...
研究一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性.首先,采用状态反馈控制器,利用同胚映射定理,分析了控制器作用下的系统平衡点的存在唯一性;其次,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络变换为等价的常时滞变系数神经网络;然后,通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,得到系统全局渐近镇定性的判定准则;最后,通过数值算例及其仿真验证了所得结论的有效性.
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关键词
中立型神经网络
比例时滞
LYAPUNOV泛函
全局渐近镇定性
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职称材料
非独立同分布工业大数据下联邦动态加权学习方法
被引量：
4
3
作者
刘晶
朱家豪
+1 位作者
袁闰萌
季海鹏
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1602-1614,共13页
联邦学习在不交换本地数据的情况下可以完成多方协作训练,很好地解决了工业物联网领域数据隐私保护及共享问题。但是传统的联邦学习在面对非独立同分布的工业数据时,会因为局部模型更新导致模型的偏移。针对上述问题,提出非独立同分布...
联邦学习在不交换本地数据的情况下可以完成多方协作训练,很好地解决了工业物联网领域数据隐私保护及共享问题。但是传统的联邦学习在面对非独立同分布的工业数据时,会因为局部模型更新导致模型的偏移。针对上述问题,提出非独立同分布工业大数据下联邦动态加权学习方法,该方法分为局部更新和全局聚合两个阶段。在局部更新阶段,利用联邦距离算法消除偏移程度过大的局部模型的影响;在全局聚合阶段,提出动态加权算法,动态的给对全局模型更有利的局部数据分配更大的训练权重。该方法既考虑了局部更新导致的模型偏移程度问题,又兼顾了偏移局部模型对全局模型的影响。通过实验验证了该方法在面对非独立同分布的工业数据时具有良好的效果。
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关键词
工业物联网
隐私保护
联邦学习
非独立同分布数据
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职称材料
题名
基于时间序列的轨迹数据相似性度量方法研究及应用综述
被引量：
19
1
作者
潘晓
马昂
郭景峰
吴雷
刘风阳
机构
石家庄铁道
大学
经济管理
学院
燕山
大学
信息科学与工程
学院
天津师范大学软件学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第6期531-545,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472340,61772533)
河北省自然科学基金资助项目(F2018210109)
+3 种基金
河北省教育厅重点项目(ZD2018040)
河北省引进留学人员资助项目(C201822)
河北省基础研究团队项目
石家庄铁道大学第四届优秀青年科学基金项目(Z661250444)
文摘
移动通信和传感设备等位置感知技术的发展,将人和事物的地理位置数据化。由此形成的轨迹数据正以极快的速度产生并呈指数级增长。轨迹数据中蕴含着丰富的信息,对其分析和挖掘具有重要的社会和应用价值。轨迹相似性度量研究是轨迹数据管理和分析的基础,在轨迹计算中起决定性作用。轨迹相似性度量通常以时间、空间或若干关键词作为参数,度量轨迹之间的相似程度。本文总结归纳了现有的轨迹相似性度量经典研究工作。首先,总结归纳了轨迹大数据的高维异构、多粒度、不确定、高冗余的特点,对轨迹的相似性度量问题进行了形式化的描述。其次,依据不同的数据类型,就经典的空间相似性、文本相似性和时间相似性的评价方法分别进行了说明和总结;依据轨迹形式与度量范围,将现有工作分为了基于离散点的轨迹全局和局部相似性,基于线段的轨迹全局和局部相似性的计算方法,并评价了各种方法的优缺点。再次,分析了轨迹相似性度量在交通管理、城市规划、智能推荐、智慧出行等领域的具体应用。最后,总结展望了轨迹相似性度量在未来研究与应用方面的发展方向。
关键词
相似性度量
轨迹数据
轨迹计算
移动计算
Keywords
similarity measurement
trajectory data
trajectory computing
mobile computing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性
被引量：
3
2
作者
贾舒伊
周立群
赵丹华
机构
天津师范大学
数学科学
学院
天津师范大学软件学院
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期1-7,共7页
基金
天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85800)
天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划资助项目(B201006505)
天津师范大学研究生科研创新(重点)资助项目(2022KYCX035Z)。
文摘
研究一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性.首先,采用状态反馈控制器,利用同胚映射定理,分析了控制器作用下的系统平衡点的存在唯一性;其次,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络变换为等价的常时滞变系数神经网络;然后,通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,得到系统全局渐近镇定性的判定准则;最后,通过数值算例及其仿真验证了所得结论的有效性.
关键词
中立型神经网络
比例时滞
LYAPUNOV泛函
全局渐近镇定性
Keywords
neutral neural networks
proportional delay
Lyapunov functional
global asymptotic stabilization
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
非独立同分布工业大数据下联邦动态加权学习方法
被引量：
4
3
作者
刘晶
朱家豪
袁闰萌
季海鹏
机构
河北工业
大学
人工智能与数据科学
学院
河北工业
大学
材料科学与工程
学院
河北省数据驱动工业智能工程研究中心
天津
开发区精诺瀚海数据科技有限公司
天津师范大学软件学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1602-1614,共13页
基金
京津冀基础研究合作专项资助项目(E2021203250)
河北省自然科学基金面上资助项目(F2022202021)。
文摘
联邦学习在不交换本地数据的情况下可以完成多方协作训练,很好地解决了工业物联网领域数据隐私保护及共享问题。但是传统的联邦学习在面对非独立同分布的工业数据时,会因为局部模型更新导致模型的偏移。针对上述问题,提出非独立同分布工业大数据下联邦动态加权学习方法,该方法分为局部更新和全局聚合两个阶段。在局部更新阶段,利用联邦距离算法消除偏移程度过大的局部模型的影响;在全局聚合阶段,提出动态加权算法,动态的给对全局模型更有利的局部数据分配更大的训练权重。该方法既考虑了局部更新导致的模型偏移程度问题,又兼顾了偏移局部模型对全局模型的影响。通过实验验证了该方法在面对非独立同分布的工业数据时具有良好的效果。
关键词
工业物联网
隐私保护
联邦学习
非独立同分布数据
Keywords
Internet of things
privacy protection
federated learning
non-independent and identically distributed data
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列的轨迹数据相似性度量方法研究及应用综述
潘晓
马昂
郭景峰
吴雷
刘风阳
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性
贾舒伊
周立群
赵丹华
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非独立同分布工业大数据下联邦动态加权学习方法
刘晶
朱家豪
袁闰萌
季海鹏
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
已选择
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