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基于机器视觉的嵌入式教室照明自动控制系统开发
被引量：
7
1
作者
白煜
李香萍
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第11期136-141,共6页
针对"新工科"强化工程实践能力培养的要求,开发了嵌入式教室照明自动控制系统。该系统以机器视觉代替光照度传感器和红外传感器,获得室内光照强度和人员位置信息。给出了机器视觉算法、系统硬件结构和主要程序代码以及算法开...
针对"新工科"强化工程实践能力培养的要求,开发了嵌入式教室照明自动控制系统。该系统以机器视觉代替光照度传感器和红外传感器,获得室内光照强度和人员位置信息。给出了机器视觉算法、系统硬件结构和主要程序代码以及算法开销与硬件资源分析。教学实践表明,系统具有成本低、实用性好和应用价值高等特点,可以有效提升学生的系统分析、系统设计和实践动手能力。
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关键词
机器视觉
嵌入式
照明控制
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职称材料
基于空间级解耦和上下文增强的行人搜索方法
2
作者
庞彦伟
王佳蓓
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1307-1316,共10页
行人搜索是一个同时处理行人检测与行人重识别的联合任务.然而,行人检测与行人重识别之间存在任务冲突:行人检测旨在区分人与背景区域,关注行人的共性;行人重识别旨在辨别不同人,关注行人的特性.针对此任务冲突,与以往堆叠多个卷积层的...
行人搜索是一个同时处理行人检测与行人重识别的联合任务.然而,行人检测与行人重识别之间存在任务冲突:行人检测旨在区分人与背景区域,关注行人的共性;行人重识别旨在辨别不同人,关注行人的特性.针对此任务冲突,与以往堆叠多个卷积层的深度级解耦方式不同,基于空间分离的思想,提出了一种简单高效的空间级解耦策略.该策略为两个任务设计不同的可形变卷积,自适应地在不同位置上分别提取行人检测特征与行人重识别特征,实现了行人共性与特性的分离.进一步,为了利用丰富的上下文信息帮助更好地辨别不同的行人,提出了一种上下文增强特征提取模块.该模块使用全局感知的多头注意力网络生成信息互补的多级特征,然后利用所设计的基于自注意力机制的多级特征融合模块,融合得到上下文增强特征.在该上下文增强特征的基础上,应用上述空间级解耦策略对其不同空间位置进行采样,解耦行人检测和行人重识别两个任务.实验结果表明,所提方法在CUHK-SYSU测试集上mAP和top-1准确率分别达到了94.2%和94.6%,在PRW测试集上mAP和top-1准确率分别达到了52.6%和87.6%,能够有效地提升行人搜索任务性能.
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关键词
行人搜索
行人检测
行人重识别
形变卷积
上下文增强
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职称材料
题名
基于机器视觉的嵌入式教室照明自动控制系统开发
被引量：
7
1
作者
白煜
李香萍
机构
天津
大学电气自动化与信息工程学院
天津
大学
天津市类脑智能技术重点实验室
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第11期136-141,共6页
文摘
针对"新工科"强化工程实践能力培养的要求,开发了嵌入式教室照明自动控制系统。该系统以机器视觉代替光照度传感器和红外传感器,获得室内光照强度和人员位置信息。给出了机器视觉算法、系统硬件结构和主要程序代码以及算法开销与硬件资源分析。教学实践表明,系统具有成本低、实用性好和应用价值高等特点,可以有效提升学生的系统分析、系统设计和实践动手能力。
关键词
机器视觉
嵌入式
照明控制
Keywords
machine vision
embedded
lighting control
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于空间级解耦和上下文增强的行人搜索方法
2
作者
庞彦伟
王佳蓓
机构
天津
大学电气自动化与信息工程学院
天津市类脑智能技术重点实验室
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1307-1316,共10页
基金
天津市科技计划资助项目(19ZXZNGX00050)。
文摘
行人搜索是一个同时处理行人检测与行人重识别的联合任务.然而,行人检测与行人重识别之间存在任务冲突:行人检测旨在区分人与背景区域,关注行人的共性;行人重识别旨在辨别不同人,关注行人的特性.针对此任务冲突,与以往堆叠多个卷积层的深度级解耦方式不同,基于空间分离的思想,提出了一种简单高效的空间级解耦策略.该策略为两个任务设计不同的可形变卷积,自适应地在不同位置上分别提取行人检测特征与行人重识别特征,实现了行人共性与特性的分离.进一步,为了利用丰富的上下文信息帮助更好地辨别不同的行人,提出了一种上下文增强特征提取模块.该模块使用全局感知的多头注意力网络生成信息互补的多级特征,然后利用所设计的基于自注意力机制的多级特征融合模块,融合得到上下文增强特征.在该上下文增强特征的基础上,应用上述空间级解耦策略对其不同空间位置进行采样,解耦行人检测和行人重识别两个任务.实验结果表明,所提方法在CUHK-SYSU测试集上mAP和top-1准确率分别达到了94.2%和94.6%,在PRW测试集上mAP和top-1准确率分别达到了52.6%和87.6%,能够有效地提升行人搜索任务性能.
关键词
行人搜索
行人检测
行人重识别
形变卷积
上下文增强
Keywords
person search
pedestrian detection
person re-identification
deformable convolution
contextual enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的嵌入式教室照明自动控制系统开发
白煜
李香萍
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021
7
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职称材料
2
基于空间级解耦和上下文增强的行人搜索方法
庞彦伟
王佳蓓
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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参考文献
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