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乳腺大汗腺癌预后不良的危险因素及预测模型
1
作者
王永超
郭春利
孟祥朝
《山东医药》
CAS
2023年第30期62-65,共4页
目的 分析乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素,构建乳腺大汗腺癌预后的预测模型。方法 从美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结果数据库中检索并筛选出乳腺大汗腺癌患者638例,收集其临床资料,通过COX单因素及多因素比例风险回归分...
目的 分析乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素,构建乳腺大汗腺癌预后的预测模型。方法 从美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结果数据库中检索并筛选出乳腺大汗腺癌患者638例,收集其临床资料,通过COX单因素及多因素比例风险回归分析法分析乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素。基于乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素构建乳腺大汗腺癌预后的预测列线图,采用一致性指数(C-指数)和校准曲线评价列线图的区分度和一致性。结果 年龄71~82岁、T4分期、M1分期是乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素(P均<0.05)。基于预后不良的独立危险因素构建了3、5年乳腺大汗腺癌预后的预测列线图。列线图的C-指数为0.762(95%CI为0.728~0.796)。乳腺大汗腺癌预后的预测列线图预测的生存率与患者生存率接近。结论 年龄71~82岁、T4分期、M1分期的乳腺大汗腺癌患者的预后较差。成功构建乳腺大汗腺癌预后的预测模型,且模型的区分度及一致性均较好。
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关键词
乳腺肿瘤
乳腺癌
乳腺大汗腺癌
乳腺大汗腺癌预后预测模型
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题名
乳腺大汗腺癌预后不良的危险因素及预测模型
1
作者
王永超
郭春利
孟祥朝
机构
天津市第三中心医院甲乳疝腹壁外科
天津市
重症疾病体外生命支持重点实验室
天津市
人工细胞工程技术研究
中心
天津市
肝胆疾病研究所
出处
《山东医药》
CAS
2023年第30期62-65,共4页
文摘
目的 分析乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素,构建乳腺大汗腺癌预后的预测模型。方法 从美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结果数据库中检索并筛选出乳腺大汗腺癌患者638例,收集其临床资料,通过COX单因素及多因素比例风险回归分析法分析乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素。基于乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素构建乳腺大汗腺癌预后的预测列线图,采用一致性指数(C-指数)和校准曲线评价列线图的区分度和一致性。结果 年龄71~82岁、T4分期、M1分期是乳腺大汗腺癌预后不良的独立危险因素(P均<0.05)。基于预后不良的独立危险因素构建了3、5年乳腺大汗腺癌预后的预测列线图。列线图的C-指数为0.762(95%CI为0.728~0.796)。乳腺大汗腺癌预后的预测列线图预测的生存率与患者生存率接近。结论 年龄71~82岁、T4分期、M1分期的乳腺大汗腺癌患者的预后较差。成功构建乳腺大汗腺癌预后的预测模型,且模型的区分度及一致性均较好。
关键词
乳腺肿瘤
乳腺癌
乳腺大汗腺癌
乳腺大汗腺癌预后预测模型
分类号
R6 [医药卫生—外科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺大汗腺癌预后不良的危险因素及预测模型
王永超
郭春利
孟祥朝
《山东医药》
CAS
2023
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