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题名基于WSN技术油罐区消防报警调度系统的设计
被引量：3
- 1
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作者
金杉
崔文
金志刚
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机构
天津大学电子信息工程学院
天津市河西区公安消防支队司令部信通科
天津市南开中医院信息科
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2700-2704,共5页
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文摘
针对近年来WSN技术在大规模、自组织性通信方面的发展,以及在油料储备库安全防护的实际需求,设计出了一种新的基于使用嵌入式处理器ARM9、兼容2.4 GHz/IEEE 802.15.4标准的射频芯片CC2420等核心硬件组建而成的消防报警调度系统。该系统按照油罐区和罐体内部环境,对温度、震动、静电等因素通过不同节点模块探测考量,选用基于地理位置的GEM(graph embedding)路由协议和基于时分复用(TDMA)的MAC机制进行网内交错调度和ACK应答,在控制中心用TinyOS自动汇总分析数据并判断报警等级,自行启动相应灭火设备。仿真实验结果表明,该系统不但能快速、有效地分析判定油罐区灾情和异常环境、准确报告警情,而且较好地克服了有线和人工报警的不足。
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关键词
WSN技术
消防
报警
调度
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Keywords
WSN technology
fire
alarm system
scheduling
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究
被引量：9
- 2
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作者
金杉
崔文
金志刚
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机构
天津大学电子信息工程学院
天津市河西区公安消防支队司令部信通科
天津市南开中医院信息科
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1473-1476,1485,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61201179)
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文摘
近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果。由此推理出一种正态分布的贝叶斯网络算法。在仿真实验中,将三种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点。用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率,再以Bayesia Lab计算输出节点的条件概率。最后通过Visual C++离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应。
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关键词
正态分布
贝叶斯网络
火灾数据融合
预警
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Keywords
normal distribution
Bayesian network
fire data fusion
early warning
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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