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云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
被引量：
8
1
作者
陈靖
李刚
+1 位作者
张华
王根
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第5期555-563,共9页
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且...
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案。本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES-3DVAR(全球/区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除。对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDS-Goldberg云检测方案和GRAPES-Goldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效地检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1%。
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关键词
AIRS
云污染
云检测
GRAPES-3DVar
在线阅读
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职称材料
一种基于通道排序的云检测方法
被引量：
1
2
作者
朱文刚
李刚
+2 位作者
陈靖
王根
金大智
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期20093-20095,共3页
目前各主要的数值预报中心NWP模式仅同化AIRS的晴空辐射资料,而AIRS仅10%左右视场不受云污染。为了提高资料的利用率,提出一种新的基于通道排序的云检测方法,直接寻找不受云影响的通道,考虑到仪器等一些噪声需要进行滤波,区别于目前采...
目前各主要的数值预报中心NWP模式仅同化AIRS的晴空辐射资料,而AIRS仅10%左右视场不受云污染。为了提高资料的利用率,提出一种新的基于通道排序的云检测方法,直接寻找不受云影响的通道,考虑到仪器等一些噪声需要进行滤波,区别于目前采用的移动平均滤波,文中提出了高斯核滤波方法。结果表明,采用高斯核滤波之后的云检测不但可以快速有效地检测出不受云污染的晴空通道,且减少了有云资料的误判,从而为高光谱大气红外探测器辐射率资料在数值天气预报资料同化系统中的应用奠定基础。
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关键词
高光谱
AIRS
云检测
高斯核滤波
通道排序
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职称材料
题名
云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
被引量：
8
1
作者
陈靖
李刚
张华
王根
机构
南京信息工程大学数理学院
天津市气象局气象科学研究所
国家
气象
中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第5期555-563,共9页
基金
国家863计划"高光谱大气红外探测器辐射率直接同化的技术研究"(2007AA12Z140)
国家重点基础研究发展计划973"台风登陆前后多源观测资料综合分析理论和方法研究"(2009CB421502)共同资助
文摘
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案。本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES-3DVAR(全球/区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除。对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDS-Goldberg云检测方案和GRAPES-Goldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效地检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1%。
关键词
AIRS
云污染
云检测
GRAPES-3DVar
Keywords
AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）
cloud contamination
cloud detection
GRAPES-3DVar
分类号
P412.15 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
一种基于通道排序的云检测方法
被引量：
1
2
作者
朱文刚
李刚
陈靖
王根
金大智
机构
南京信息工程大学数理学院
天津市气象局气象科学研究所
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期20093-20095,共3页
文摘
目前各主要的数值预报中心NWP模式仅同化AIRS的晴空辐射资料,而AIRS仅10%左右视场不受云污染。为了提高资料的利用率,提出一种新的基于通道排序的云检测方法,直接寻找不受云影响的通道,考虑到仪器等一些噪声需要进行滤波,区别于目前采用的移动平均滤波,文中提出了高斯核滤波方法。结果表明,采用高斯核滤波之后的云检测不但可以快速有效地检测出不受云污染的晴空通道,且减少了有云资料的误判,从而为高光谱大气红外探测器辐射率资料在数值天气预报资料同化系统中的应用奠定基础。
关键词
高光谱
AIRS
云检测
高斯核滤波
通道排序
Keywords
Hyper-spectral
AIRS
Cloud detection
Gaussian kernel filtering
Channel sorting
分类号
P468.027 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
陈靖
李刚
张华
王根
《气象》
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
2
一种基于通道排序的云检测方法
朱文刚
李刚
陈靖
王根
金大智
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
1
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职称材料
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