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基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法被引量：3: 1; 作者丁建立韩宇超王家亮《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2722-2727,共6页; 为了解决航空物联网信息采集领域RFID标签估算方法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估算方法性能不稳定的问题,结合粗估计的快速、精估计的准确和二次估计算法性能的稳定性,提出一种基于粗精二次估计的... 展开更多; 关键词射频识别防碰撞算法粗精二次估计标签数估计最大后验概率估计建模分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型被引量：5: 2; 作者屈景怡曹磊 +2 位作者陈敏董樑曹烨琇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2420-2427,共8页; 针对目前民航运输业延误率较高,而传统算法难以解决高精度延误预测的问题,提出一种基于随机连接团簇网络(CliqueNet)航班延误预测模型。该模型首先对航班数据和相关气象数据进行融合;然后,充分利用改进后的网络模型对融合后的数据集进... 展开更多; 关键词团簇网络随机连接特征重标定航班延误预测数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空序列的Conv-LSTM航班延误预测模型被引量：8: 3; 作者屈景怡杨柳 +1 位作者陈旭阳王茜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3275-3282,共8页; 精准的航班延误预测结果可以为大面积航班延误的预防提供巨大的参考价值。航班延误预测是在特定空间下做时间序列预测,然而目前已有预测方法多为两种或多种算法的结合,存在算法间的融合问题。针对上述问题,提出了一种综合考虑时空序列... 展开更多; 关键词航班延误预测时空序列深度学习卷积长短时记忆网络气象信息航班信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

云平台下基于截止时间的自适应调度策略被引量：1: 4; 作者吴仁彪张振驰 +1 位作者贾云飞乔晗《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-184,共9页; 针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用... 展开更多; 关键词云平台任务调度服务质量自适应任务抢占 SPARK; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积注意力模块和双通道网络的微表情识别算法被引量：15: 5; 作者牛瑞华杨俊 +1 位作者邢斓馨吴仁彪《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第9期2552-2559,共8页; 微表情是一种人类在试图隐藏自己真实情感时作出的面部动作,具有持续时间短、幅度小的典型特点。针对微表情识别难度大、识别效果不理想的问题,提出一种基于卷积注意力模块(CBAM)和双通道网络(DPN)的微表情识别算法——CBAM-DPN。首先,... 展开更多; 关键词微表情识别双通道网络卷积注意力模块顶点帧结构优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法被引量：3: 1; 作者丁建立韩宇超王家亮; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2722-2727,共6页; 基金民航局科技创新重大专项(MHRD20140106 MHRD20150107) +1 种基金 3122015C020)~~; 文摘为了解决航空物联网信息采集领域RFID标签估算方法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估算方法性能不稳定的问题,结合粗估计的快速、精估计的准确和二次估计算法性能的稳定性,提出一种基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法。首先,对帧时隙ALOHA算法标签读取过程进行建模,分析得出碰撞时隙中的平均标签数目和碰撞时隙所占比例之间的数学模型;然后,基于上述数学模型进行标签数目粗估计,评估粗估计值是否需要进行二次精估计。在二次精估计中,将粗估计值作为先验知识,采用基于先验知识的最大后验概率(MAP)估计算法提高估算准确度,相比原始后验概率估计算法的搜索范围可减少90%。仿真实验表明,基于粗精估计的RFID标签数目估算平均误差为3.8%,估算方法性能稳定性显著提高,运算量大幅下降,可有效地应用于航空物联网信息采集过程。; 关键词射频识别防碰撞算法粗精二次估计标签数估计最大后验概率估计建模分析; Keywords Radio Frequency Identification （RFID） anti-collision algorithm rough and fine double estimation estimation of number of tags Maximum A Posteriori （MAP） estimation modeling analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型被引量：5: 2; 作者屈景怡曹磊陈敏董樑曹烨琇; 机构天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学) 中国民用航空华东地区空中交通管理局; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2420-2427,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1833105) 天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC15900)。; 文摘针对目前民航运输业延误率较高,而传统算法难以解决高精度延误预测的问题,提出一种基于随机连接团簇网络(CliqueNet)航班延误预测模型。该模型首先对航班数据和相关气象数据进行融合;然后,充分利用改进后的网络模型对融合后的数据集进行特征提取;最后,使用Softmax分类器进行航班离港延误各等级的高精度预测。模型的主要特点是:在团簇特征层的随机连接,以及在转换层引入通道和空间注意力残差(CSAR)模块。前者以更为有效的连接方式传递特征信息;后者则对特征信息进行通道和空间维度的双重标定,以提高准确率。实验结果表明,对融合数据进行预测,引入随机连接和CSAR模块后,新模型的准确率分别提高了0.5%、1.3%,最终准确率能达到93.40%。; 关键词团簇网络随机连接特征重标定航班延误预测数据融合; Keywords Clique Network(CliqueNet) random connection feature recalibration flight delay prediction data fusion; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空序列的Conv-LSTM航班延误预测模型被引量：8: 3; 作者屈景怡杨柳陈旭阳王茜; 机构天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学) 中国民用航空华北地区空中交通管理局天津分局; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3275-3282,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1833105) 天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC15900)。; 文摘精准的航班延误预测结果可以为大面积航班延误的预防提供巨大的参考价值。航班延误预测是在特定空间下做时间序列预测,然而目前已有预测方法多为两种或多种算法的结合,存在算法间的融合问题。针对上述问题,提出了一种综合考虑时空序列的卷积长短时记忆(Conv-LSTM)网络航班延误预测模型。所提模型在长短时记忆(LSTM)网络提取时间特征的基础上,将网络的输入和权重矩阵进行卷积来提取空间特征,从而充分利用数据集包含的时间和空间信息。实验结果表明,与LSTM、仅考虑空间信息的卷积神经网络(CNN)模型相比,Conv-LSTM模型的准确率分别提高了0.65个百分点和2.36个百分点。由此可见,同时考虑时空特性可以在航班延误问题中获得更精确的预测结果。此外,基于所提模型设计并实现了基于浏览器/服务器(B/S)架构的航班延误分析系统,并且该系统也可以应用于空中交通管理局流量控制中心。; 关键词航班延误预测时空序列深度学习卷积长短时记忆网络气象信息航班信息; Keywords flight delay prediction spatiotemporal sequence deep learning Convolutional Long Short-Term Memory(Conv-LSTM)network meteorological information flight information; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云平台下基于截止时间的自适应调度策略被引量：1: 4; 作者吴仁彪张振驰贾云飞乔晗; 机构天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-184,共9页; 基金天津市研究生科研创新项目(2020YJSS008)。; 文摘针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务进行抢占式调度以保证服务质量(QoS),并在抢占过程结束后额外分配资源补偿被抢占的任务。在Spark平台进行的任务调度实验结果显示,与另一种资源协调者(YARN)框架下的调度算法相比,所提算法能严格地控制短任务的响应速度,并使长作业的任务完成时间缩短35%。; 关键词云平台任务调度服务质量自适应任务抢占 SPARK; Keywords cloud platform task scheduling Quality of Service(QoS) adaptive task preemption Spark; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积注意力模块和双通道网络的微表情识别算法被引量：15: 5; 作者牛瑞华杨俊邢斓馨吴仁彪; 机构天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第9期2552-2559,共8页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3122019185)。; 文摘微表情是一种人类在试图隐藏自己真实情感时作出的面部动作,具有持续时间短、幅度小的典型特点。针对微表情识别难度大、识别效果不理想的问题,提出一种基于卷积注意力模块(CBAM)和双通道网络(DPN)的微表情识别算法——CBAM-DPN。首先,进行典型微表情数据集的数据融合;然后,分析序列帧中像素的变化值以确定顶点帧位置,再对顶点帧进行图像增强处理;最后,基于CBAM-DPN对图像增强后的微表情顶点帧进行特征的有效提取,并构建分类器对微表情进行识别。优化后模型的未加权F1值(UF1)和未加权平均召回率(UAR)分别可以达到0.7203和0.7293,相较于DPN模型分别提高了0.0489和0.0379,相较于CapsuleNet模型分别提高了0.0683和0.0787。实验结果表明,CBAM-DPN算法融合了CBAM和DPN的共同优势,可增强微小特征的信息提取能力,有效改善微表情识别性能。; 关键词微表情识别双通道网络卷积注意力模块顶点帧结构优化; Keywords micro-expression recognition Dual Path Networks(DPN) Convolutional Block Attention Module(CBAM) apex frame structure optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法	丁建立韩宇超王家亮	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型	屈景怡曹磊陈敏董樑曹烨琇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于时空序列的Conv-LSTM航班延误预测模型	屈景怡杨柳陈旭阳王茜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	云平台下基于截止时间的自适应调度策略	吴仁彪张振驰贾云飞乔晗	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于卷积注意力模块和双通道网络的微表情识别算法	牛瑞华杨俊邢斓馨吴仁彪	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料