为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能...为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能下降。CHCC通过主动队列管理技术检测拥塞并产生标记信息,触发下游接收端调整Interest发送窗口、路由器转移流量来控制拥塞。在ndnSIM中实现该方案,并与ICP(Interest Control Protocol)方案进行对比,结果表明CHCC在多种拓扑下均能获得更高的吞吐量,更低、更稳定的传输延时,同时无丢包现象,此外,通过Jain's公平性指数进行公平评价,结果表明CHCC在确保用户间资源分配公平方面同样非常有效。展开更多
命名数据网(named data networking,NDN)作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量.然而,随着用户需求进一步增长,拥塞控制对于多路径传输的命名数据网仍然是一个具有挑战性的问题,亟需一种能够快速地检测网络拥塞和有效地...命名数据网(named data networking,NDN)作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量.然而,随着用户需求进一步增长,拥塞控制对于多路径传输的命名数据网仍然是一个具有挑战性的问题,亟需一种能够快速地检测网络拥塞和有效地管理网络资源的拥塞控制机制.针对这一问题,提出了一种基于软件定义网络技术的、具有缓存感知功能的命名数据网节点拥塞控制策略,称BCMCC.首先,介绍了BCMCC的新型网络架构.利用软件定义网络控制平面与数据平面解耦合技术,该架构将拥塞控制功能集中于SDN控制器中,以实现集中式节点拥塞控制、降低节点运行负荷的目的.其次,基于新型网络架构,研究了BCMCC的缓存感知算法和多路径选择拥塞控制算法.其中,缓存感知算法实现了网络缓存内容的感知以及缓存内容全局流行度的计算,能够利用命名数据网的节点缓存特性,降低缓存内容对拥塞控制的影响;多路径选择拥塞控制算法协同节点更新转发端口信息以实现流量迁移、智能化管理多路径容量,达到提高网络资源利用率、有效避免和缓解网络拥塞的目的.最后,在ndnSIM仿真平台进行BCMCC的性能测试.实验结果表明,BCMCC在丢包量、网络吞吐量以及传输时延等方面优于Best-Route算法、NCC算法和Random算法.在网络流量相同的情况下,BCMCC平均传输时延比Random低14.16%,比NCC低22.68%,比Best-Route低17.24%,同时相比Best-Route具有更稳定的网络吞吐量.BCMCC可以有效解决命名数据网拥塞问题.展开更多
文摘为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能下降。CHCC通过主动队列管理技术检测拥塞并产生标记信息,触发下游接收端调整Interest发送窗口、路由器转移流量来控制拥塞。在ndnSIM中实现该方案,并与ICP(Interest Control Protocol)方案进行对比,结果表明CHCC在多种拓扑下均能获得更高的吞吐量,更低、更稳定的传输延时,同时无丢包现象,此外,通过Jain's公平性指数进行公平评价,结果表明CHCC在确保用户间资源分配公平方面同样非常有效。
文摘命名数据网(named data networking,NDN)作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量.然而,随着用户需求进一步增长,拥塞控制对于多路径传输的命名数据网仍然是一个具有挑战性的问题,亟需一种能够快速地检测网络拥塞和有效地管理网络资源的拥塞控制机制.针对这一问题,提出了一种基于软件定义网络技术的、具有缓存感知功能的命名数据网节点拥塞控制策略,称BCMCC.首先,介绍了BCMCC的新型网络架构.利用软件定义网络控制平面与数据平面解耦合技术,该架构将拥塞控制功能集中于SDN控制器中,以实现集中式节点拥塞控制、降低节点运行负荷的目的.其次,基于新型网络架构,研究了BCMCC的缓存感知算法和多路径选择拥塞控制算法.其中,缓存感知算法实现了网络缓存内容的感知以及缓存内容全局流行度的计算,能够利用命名数据网的节点缓存特性,降低缓存内容对拥塞控制的影响;多路径选择拥塞控制算法协同节点更新转发端口信息以实现流量迁移、智能化管理多路径容量,达到提高网络资源利用率、有效避免和缓解网络拥塞的目的.最后,在ndnSIM仿真平台进行BCMCC的性能测试.实验结果表明,BCMCC在丢包量、网络吞吐量以及传输时延等方面优于Best-Route算法、NCC算法和Random算法.在网络流量相同的情况下,BCMCC平均传输时延比Random低14.16%,比NCC低22.68%,比Best-Route低17.24%,同时相比Best-Route具有更稳定的网络吞吐量.BCMCC可以有效解决命名数据网拥塞问题.
