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照明环境对交互阅读视觉和认知的影响
被引量：
5
1
作者
王立雄
孔光燕
+2 位作者
张丽娟
于娟
吴雨婷
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期67-77,共11页
视觉显示终端(visual display terminal,VDT)和纸质文稿共同成为人们生活和学习中不可或缺的阅读媒介,提供适宜的VDT与纸质交互阅读照明环境是提升室内照明环境质量、满足人民健康需求的重要发展方向。为探讨照明环境对交互阅读的视觉...
视觉显示终端(visual display terminal,VDT)和纸质文稿共同成为人们生活和学习中不可或缺的阅读媒介,提供适宜的VDT与纸质交互阅读照明环境是提升室内照明环境质量、满足人民健康需求的重要发展方向。为探讨照明环境对交互阅读的视觉和认知的影响,采用主观评价、视觉任务绩效和生理指标测量相结合的方法,开展照明环境主客观评价实验。搭建了交互阅读照明环境实验平台,研究了水平照度、照度配比、色温、屏幕亮度4项照明参数对交互阅读视觉舒适、视觉功效、视觉疲劳3种视觉感知,认知效率和情绪唤醒2种认知表现的影响。实验结果显示,水平照度对视觉疲劳影响最大;照度配比主效应对交互阅读的视觉感知和认知表现均有显著影响;光源色温对交互阅读视觉舒适和视觉功效影响最大;VDT屏幕亮度对交互阅读视觉疲劳、认知效率和情绪唤醒影响最大。根据各相关要素对评价指标的影响分析,得出高视觉舒适且高情绪唤醒的交互阅读最佳照明环境参数为水平照度750 lx、垂直照度300 lx(照度配比2.5)、色温4000 K,最佳屏幕亮度为100 cd/m 2;高视觉功效以及高认知效率、低视觉疲劳的交互阅读最佳照明环境参数为:水平照度300 lx、垂直照度200 lx(照度配比1.5)、色温5000 K,且屏幕亮度建议为100 cd/m 2。研究结果为交互阅读的照明设计和优化提供依据。
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关键词
照明环境
交互阅读
视觉显示终端
视觉感知
认知效率
照度配比
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职称材料
建筑矩阵型性能数据预测方法及其评价
2
作者
刘岳
吴亚琦
+2 位作者
韩臻
康钰卓
刘刚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期59-66,共8页
建筑室内光环境、风环境、温湿度场等建筑物理环境会对使用者的生活品质产生较大影响,室内物理环境设计显得尤为重要。代理模型是一种有效的建筑性能快速预测方法,可以帮助建筑师在设计初期进行方案筛选或迭代调整,但现有代理模型大多...
建筑室内光环境、风环境、温湿度场等建筑物理环境会对使用者的生活品质产生较大影响,室内物理环境设计显得尤为重要。代理模型是一种有效的建筑性能快速预测方法,可以帮助建筑师在设计初期进行方案筛选或迭代调整,但现有代理模型大多是对能耗、采光系数等“单值型”建筑性能进行计算,而对照度分布、风速场、温湿度场等“矩阵型”数据(即云图)的计算效果并不佳。为解决上述问题,本文提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的建筑性能预测方法,基于pix2pix算法构建建筑照度、风速场云图的CGAN模型,建立图像至图像间的映射关系,通过输入建筑轮廓图进而生成对应平面的性能数据,从而实现对建筑性能的快速预测,提升建筑初期设计效率。同时,为评估预测结果的准确性,本文建立了基于通道直方图法和灰度值比较法的评价体系,对本文结果进行了相似度验证。结果表明:训练后的建筑CGAN模型可在1 s内快速绘制云图,速度远高于传统仿真软件,且预测结果与仿真计算结果高度吻合,二者相似度可达93.82%(照度)和82.99%(风速场),证明了基于CGAN模型的建筑室内矩阵型数据预测方法的有效性。
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关键词
建筑性能预测
条件生成式对抗网络
代理模型
验证评价
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职称材料
题名
照明环境对交互阅读视觉和认知的影响
被引量：
5
1
作者
王立雄
孔光燕
张丽娟
于娟
吴雨婷
机构
天津大学
建筑
学院
天津市
建筑
物理
环境与
生态
技术
重点
实验室
(
天津大学
)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期67-77,共11页
基金
国家自然科学基金(51678399)
“十三五”国家重点研发计划(2018YFC0705100)。
文摘
视觉显示终端(visual display terminal,VDT)和纸质文稿共同成为人们生活和学习中不可或缺的阅读媒介,提供适宜的VDT与纸质交互阅读照明环境是提升室内照明环境质量、满足人民健康需求的重要发展方向。为探讨照明环境对交互阅读的视觉和认知的影响,采用主观评价、视觉任务绩效和生理指标测量相结合的方法,开展照明环境主客观评价实验。搭建了交互阅读照明环境实验平台,研究了水平照度、照度配比、色温、屏幕亮度4项照明参数对交互阅读视觉舒适、视觉功效、视觉疲劳3种视觉感知,认知效率和情绪唤醒2种认知表现的影响。实验结果显示,水平照度对视觉疲劳影响最大;照度配比主效应对交互阅读的视觉感知和认知表现均有显著影响;光源色温对交互阅读视觉舒适和视觉功效影响最大;VDT屏幕亮度对交互阅读视觉疲劳、认知效率和情绪唤醒影响最大。根据各相关要素对评价指标的影响分析,得出高视觉舒适且高情绪唤醒的交互阅读最佳照明环境参数为水平照度750 lx、垂直照度300 lx(照度配比2.5)、色温4000 K,最佳屏幕亮度为100 cd/m 2;高视觉功效以及高认知效率、低视觉疲劳的交互阅读最佳照明环境参数为:水平照度300 lx、垂直照度200 lx(照度配比1.5)、色温5000 K,且屏幕亮度建议为100 cd/m 2。研究结果为交互阅读的照明设计和优化提供依据。
关键词
照明环境
交互阅读
视觉显示终端
视觉感知
认知效率
照度配比
Keywords
lighting environment
interactive reading
visual display terminal(VDT)
visual perception
cognitive efficiency
illuminance ratio
分类号
TU113.6 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
建筑矩阵型性能数据预测方法及其评价
2
作者
刘岳
吴亚琦
韩臻
康钰卓
刘刚
机构
天津大学
国际工程师学院
天津大学
建筑
学院
天津市
建筑
物理
环境与
生态
技术
重点
实验室
(
天津大学
)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期59-66,共8页
基金
教育部产学合作协同育人项目(202002064039)。
文摘
建筑室内光环境、风环境、温湿度场等建筑物理环境会对使用者的生活品质产生较大影响,室内物理环境设计显得尤为重要。代理模型是一种有效的建筑性能快速预测方法,可以帮助建筑师在设计初期进行方案筛选或迭代调整,但现有代理模型大多是对能耗、采光系数等“单值型”建筑性能进行计算,而对照度分布、风速场、温湿度场等“矩阵型”数据(即云图)的计算效果并不佳。为解决上述问题,本文提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的建筑性能预测方法,基于pix2pix算法构建建筑照度、风速场云图的CGAN模型,建立图像至图像间的映射关系,通过输入建筑轮廓图进而生成对应平面的性能数据,从而实现对建筑性能的快速预测,提升建筑初期设计效率。同时,为评估预测结果的准确性,本文建立了基于通道直方图法和灰度值比较法的评价体系,对本文结果进行了相似度验证。结果表明:训练后的建筑CGAN模型可在1 s内快速绘制云图,速度远高于传统仿真软件,且预测结果与仿真计算结果高度吻合,二者相似度可达93.82%(照度)和82.99%(风速场),证明了基于CGAN模型的建筑室内矩阵型数据预测方法的有效性。
关键词
建筑性能预测
条件生成式对抗网络
代理模型
验证评价
Keywords
building performance prediction
conditional generative adversarial network
surrogate model
validation evaluation
分类号
TU18 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
照明环境对交互阅读视觉和认知的影响
王立雄
孔光燕
张丽娟
于娟
吴雨婷
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
建筑矩阵型性能数据预测方法及其评价
刘岳
吴亚琦
韩臻
康钰卓
刘刚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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