-
题名优质强筋麦在宝坻区的种植与发展
被引量:3
- 1
-
-
作者
郑久明
李强
王宇
-
机构
天津市宝坻区种植业发展服务中心
天津市宝坻区朝霞街道办事处
-
出处
《天津农林科技》
2015年第A01期22-23,26,共3页
-
文摘
宝坻区2001年种植优质强筋麦津强1号,种植面积仅有33.3hm2,到2007年发展到2000hm2,产量3750kg/hm2。近几年种植天津市农作物研究所选育的春小麦品种津强5和津强6号,面积一直稳定在5333.3~6666.7hm2,产量水平超过当地对照品种辽春10号8.38%。经大成食品(天津)有限公司对津强5号和津强6号品质检测,2个品种的品质均达到国家强筋小麦一级标准,为进口小麦水平,以高出普通冬小麦30%的市场价格收购。优质强筋麦通过农村合作组织及农业龙头企业带动的方式进行产业经营,在产品经营上形成农户+合作组织+农技人员+农业龙头企业的产业链条,主要市场为天津市、河北省和上海市。优质强筋麦的种植带动粮食收储、运输等相关产业的发展。
-
关键词
优质强筋麦
种植
产业化
-
分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
-
-
题名物联网背景下农业信息化建设的现状、问题与对策研究
被引量:10
- 2
-
-
作者
郝炘
李建华
牛明雷
王俊伟
李平安
李华
-
机构
天津农垦渤海农业集团有限公司
天津市宝坻区朝霞街道办事处
农业农村部工程建设服务中心
北京市植物保护站
湖南省益阳市桃江县农业局
内蒙古自治区赤峰市宁城县植保植检站
-
出处
《农学学报》
2019年第11期67-71,共5页
-
文摘
物联网背景下大力发展农业信息化建设有助于整合农村各类资源、改造传统农业、提升农产品质量安全,促进农产品标准化生产,进而提高国内农业发展质量和效益。文章在分析农业信息化建设现状的基础上,从要素投入角度,按照投入资金、人员素质、基础设施、核心技术、管理体系这5个维度较为深入地分析了物联网背景下农业信息化建设的问题,并针对性的提出了应加大政府扶持力度、调整人才培养结构、加强基础设施建设、完善相关制度体系等政策建议,以期达到农业与信息化的全面深度融合,使其形成农业转型升级的助推器,从而为农业农村发展提供新动能。
-
关键词
物联网
农业信息化
要素投入
服务平台
-
Keywords
Internet of Things
IT Application in Agriculture
Factor Input
Service Platform
-
分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
-
-
题名近红外光谱技术在家禽养殖领域应用现状
被引量:1
- 3
-
-
作者
牛明雷
郝炘
李建华
王俊伟
李平安
李华
-
机构
农业农村部工程建设服务中心
天津农垦渤海农业集团有限公司
天津市宝坻区朝霞街道办事处
北京市植物保护站
湖南省益阳市桃江县农业局
内蒙古自治区赤峰市宁城县植保植检站
-
出处
《农学学报》
2020年第2期69-74,共6页
-
文摘
近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。
-
关键词
近红外光谱
无损检测
饲料检测
禽肉检测
-
Keywords
Near Infrared Spectrum
Nondestructive Detection
Feed Detection
Poultry Meat Detection
-
分类号
S818.9
[农业科学—畜牧学]
-
-
题名小麦种植的田间管理及技术推广探讨
被引量:2
- 4
-
-
作者
韩雪梅
-
机构
天津市宝坻区朝霞街道办事处
-
出处
《南方农业》
2018年第17期47-48,共2页
-
文摘
近几年,我国科学技术不断创新发展,并且更多地被运用到农作物的改良方面。比如小麦的种植,就是非常典型的应用案例,如今越来越多的专家及研究人员选择采用全新的技术进行栽植。采用新技术进行小麦种植必将有效提升小麦的产量与品质,从而实现农作物市场拓展的目标。基于此,针对小麦种植的田间管理进行探讨,提出科学合理的管理举措,并在此基础上推出小麦种植技术的有效推广策略,希望能够为实际小麦种植与技术推广提供借鉴。
-
关键词
小麦种植
田间管理
技术推广
-
分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
-