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题名基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征
被引量：7
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作者
王晨
时悦
景悦
孙艳玲
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机构
天津市宁河区芦台第一中学
天津师范大学地理与环境科学学院
西安地球环境创新研究所
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出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2020年第1期37-41,共5页
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基金
教育部天津市大学生创新创业训练计划基金资助项目(201710065056)
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文摘
基于MODIS AOD遥感数据,采用多元线性回归模型对PM2.5地面监测数据进行模拟估算,同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度,结合GIS空间分析技术,得到2015—2016年京津冀地区空间连续的PM2.5浓度分布。结果表明:利用多元线性回归模型反演PM2.5浓度效果较好,R 2均在0.59~0.84之间。在时间上,京津冀地区PM2.5浓度呈现出夏季最低、秋季稍高、冬春两季最高的变化趋势;在空间上,2015年和2016年京津冀地区PM2.5浓度有明显的区域差异,均呈现出西北低、东南高的分布格局,大致与燕山山脉和太行山脉走向一致。
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关键词
PM2.5
时空分布
气溶胶光学厚度
多元线性回归模型
京津冀地区
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Keywords
PM2.5
Spatial and temporal distribution
Aerosol optical depth
Multiple linear regression model
Beijing-Tianjin-Hebei region
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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