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基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法 被引量:8
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作者 王庆涛 马崇启 +2 位作者 高雨田 吕汉明 买巍 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期47-51,共5页
针对人工测量机织物密度效率低下和主观因素影响较大等问题,通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈... 针对人工测量机织物密度效率低下和主观因素影响较大等问题,通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理,得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系,经计算最终得到织物经纬密度。结果表明,织物密度识别最高误差为2.8%,这种方法可实现三原组织素色织物的经纬密度自动识别。 展开更多
关键词 图像处理 织物图像 傅里叶变换 阈值处理 织物经纬密度
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