目的探讨精神分裂症患者静息态功能连接(functional connectivity,FC)异常及其与临床变量的相关性。方法纳入112例精神分裂症患者和119名健康对照者。采集患者的临床特征、症状、功能等36项临床变量资料。获取所有被试的全脑静息态功能...目的探讨精神分裂症患者静息态功能连接(functional connectivity,FC)异常及其与临床变量的相关性。方法纳入112例精神分裂症患者和119名健康对照者。采集患者的临床特征、症状、功能等36项临床变量资料。获取所有被试的全脑静息态功能磁共振数据,将全脑划分为116个脑区,并计算两两脑区间的FC度量。结果相比于对照组,精神分裂症组异常FC共365条(P<2.539×10^(-4)),包括169条异常增强的连接(其中80条与小脑有关)和196条异常减弱的连接(其中101条与小脑有关)。与临床变量的相关分析共发现14对有统计学相关性的异常FC与临床变量(P<5.823×10^(-4)),其中异常FC涉及枕叶与顶叶、枕叶与小脑、扣带与顶叶、扣带与岛叶、扣带与小脑及丘脑与小脑,而临床变量涉及精神分裂症生活质量量表(schizophrenia quality of life scale,SQLS)总分、SQLS社会心理分、思维语言和沟通能力评估量表(scale for the assessment of thought,language,and communication,TLC)的语言障碍加权分、阳性症状量表(scale for the assessment of positive symptoms,SAPS)总分、SAPS怪异行为分、阳性和阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)的思维障碍分、PANSS攻击性(补充)分、首发年龄。结论精神分裂症患者存在全脑广泛分布的FC异常,部分异常FC与临床变量有统计学相关性。在异常FC中,与小脑相关的FC接近一半,提示小脑可能在精神分裂症的病理机制中发挥重要作用。展开更多
文摘目的探讨精神分裂症患者静息态功能连接(functional connectivity,FC)异常及其与临床变量的相关性。方法纳入112例精神分裂症患者和119名健康对照者。采集患者的临床特征、症状、功能等36项临床变量资料。获取所有被试的全脑静息态功能磁共振数据,将全脑划分为116个脑区,并计算两两脑区间的FC度量。结果相比于对照组,精神分裂症组异常FC共365条(P<2.539×10^(-4)),包括169条异常增强的连接(其中80条与小脑有关)和196条异常减弱的连接(其中101条与小脑有关)。与临床变量的相关分析共发现14对有统计学相关性的异常FC与临床变量(P<5.823×10^(-4)),其中异常FC涉及枕叶与顶叶、枕叶与小脑、扣带与顶叶、扣带与岛叶、扣带与小脑及丘脑与小脑,而临床变量涉及精神分裂症生活质量量表(schizophrenia quality of life scale,SQLS)总分、SQLS社会心理分、思维语言和沟通能力评估量表(scale for the assessment of thought,language,and communication,TLC)的语言障碍加权分、阳性症状量表(scale for the assessment of positive symptoms,SAPS)总分、SAPS怪异行为分、阳性和阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)的思维障碍分、PANSS攻击性(补充)分、首发年龄。结论精神分裂症患者存在全脑广泛分布的FC异常,部分异常FC与临床变量有统计学相关性。在异常FC中,与小脑相关的FC接近一半,提示小脑可能在精神分裂症的病理机制中发挥重要作用。
