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基于回填机制的网页加权分类研究
1
作者
张志强
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第15期4090-4092,F0003,共4页
面对当前海量的Internet数据信息,如何帮助人们准确定位所需信息,成为重要的研究课题。基于回填机制的网页加权分类是解决该问题的一个有效方法。该方法充分利用Web文本结构信息,以类轴分类为基础,在回填机制下进行加权处理。实验结果表...
面对当前海量的Internet数据信息,如何帮助人们准确定位所需信息,成为重要的研究课题。基于回填机制的网页加权分类是解决该问题的一个有效方法。该方法充分利用Web文本结构信息,以类轴分类为基础,在回填机制下进行加权处理。实验结果表明,该方法使具有明显分类特征的特征词发挥了较好的分类效果,抑制了权重小的特征词的干扰,有效地提高的分类的准确率与召回率。
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关键词
文本分类
特征提取
类轴分类
回填规则
向量空间模型
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题名
基于回填机制的网页加权分类研究
1
作者
张志强
机构
天津工程师范学院计算与语音中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第15期4090-4092,F0003,共4页
文摘
面对当前海量的Internet数据信息,如何帮助人们准确定位所需信息,成为重要的研究课题。基于回填机制的网页加权分类是解决该问题的一个有效方法。该方法充分利用Web文本结构信息,以类轴分类为基础,在回填机制下进行加权处理。实验结果表明,该方法使具有明显分类特征的特征词发挥了较好的分类效果,抑制了权重小的特征词的干扰,有效地提高的分类的准确率与召回率。
关键词
文本分类
特征提取
类轴分类
回填规则
向量空间模型
Keywords
text classification
character extraction
axis classification
backfilled regulation
vector-space model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于回填机制的网页加权分类研究
张志强
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
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