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数据挖掘技术在信号特征模式提取中的应用
被引量：
4
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作者
张蕾
张文明
董恩国
《现代制造工程》
CSCD
2005年第1期86-88,共3页
主要阐述如何从故障信号数据库中,应用模糊聚类分析方法挖掘信号的特征模式,并以氧传感器信号为例说明该 方法的应用过程,通过数据挖掘提取氧传感器的四个参数作为信号的特征。
关键词
数据挖掘
特征提取
故障诊断
在线阅读
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职称材料
题名
数据挖掘技术在信号特征模式提取中的应用
被引量：
4
1
作者
张蕾
张文明
董恩国
机构
北京科技大学车辆
工程
系
天津工程师范学院汽车教研室
出处
《现代制造工程》
CSCD
2005年第1期86-88,共3页
文摘
主要阐述如何从故障信号数据库中,应用模糊聚类分析方法挖掘信号的特征模式,并以氧传感器信号为例说明该 方法的应用过程,通过数据挖掘提取氧传感器的四个参数作为信号的特征。
关键词
数据挖掘
特征提取
故障诊断
Keywords
Data mining Character obtaining Fault diagnosis
分类号
U472.6 [机械工程—车辆工程]
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
数据挖掘技术在信号特征模式提取中的应用
张蕾
张文明
董恩国
《现代制造工程》
CSCD
2005
4
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